橫在CIO心頭的一座大山：AI在企業(yè)數字化中如何規(guī)模化落地

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導讀

當企業(yè)的常規(guī)數字化建設基本完成，進入AI時代，企業(yè)的 CIO（首席信息官）將面臨一個更重要的難題：企業(yè)迫切需要在實際業(yè)務場景中讓 AI 應用真正落地。

然而，目前AI的應用大多還停留在局部數字化場景，比如報表分析，庫存管理，知識應用等，這些單點的 AI 能力應用建設就像一盤散沙，無法擰成一股強大的力量，難以幫助企業(yè)快速進入 AI 數字化轉型的快車道。

同時，AI 場景布局和應用對于企業(yè)來說試錯成本較高，可能投入了大量的人力、物力、財力的 AI 技術，最終因不符合實際業(yè)務需求或效果不佳而被棄用，這無疑給企業(yè)帶來了沉重的負擔。

那么，AI 在企業(yè)數字化中究竟如何實現規(guī)模化落地？到底什么樣的AI應用底座既能完成業(yè)務提效、又要實現創(chuàng)新增長？這個橫亙在 CIO 心頭的一座大山，如何才能成功翻越？

一

基礎夯實：

“業(yè)務-開發(fā)-數據”一體化能力范式

當IT人員可以基于AI快速生成應用和修改系統(tǒng)功能；

當業(yè)務人員一鍵喚起AI助手就能快速發(fā)起審批流程或完成待辦；

當管理者借助AI就能10分鐘生成數據報表……

一個平臺覆蓋多種AI應用場景，這就是近日數睿數據正式發(fā)布的smardaten2.0。它將AI大模型融入一體化開發(fā)平臺，其目標就是基于AI驅動企業(yè)全場景智能開發(fā)與應用。

實際上，傳統(tǒng)數字化建設的弊病是使得AI難以全面落地的核心因素。系統(tǒng)孤立、數據分散，IT和業(yè)務部門各司其職，使得AI即使能被用于提高業(yè)務流程或數據場景，局部的應用也難以系統(tǒng)化地解決傳統(tǒng)數字化遺留的諸多問題。

想要 AI 技術深度融入企業(yè)數字化進程，首要前提是具備全流程一體化的底座，打破企業(yè)內部各環(huán)節(jié)的壁壘，讓業(yè)務開展、技術開發(fā)和數據流轉形成一個有機整體，從業(yè)務需求的提出到最終應用落地和業(yè)務管理，各個階段無縫銜接。只有這樣，當AI深度嵌入業(yè)務，就不是簡單地作為一個附加工具存在，而是滲透到數字化的每一個環(huán)節(jié)，成為推動各環(huán)節(jié)高效運轉的內在動力。

數睿數據將AI大模型融入smardaten一體化開發(fā)平臺，貫穿了“需求→設計→開發(fā)→測試→運維”的全過程，將AI從“單點工具”升級為“貫穿軟件工程全鏈路”。企業(yè)能夠借助AI開發(fā)助手快速構建數字化應用，同時獨有的數用一體化模式，它將數據模型和軟件流程、業(yè)務應用深層打通，通過AI進行統(tǒng)一調用，copilot平臺還能幫助企業(yè)實現端到端agent能力構建。

成立近10年，數睿數據在企業(yè)數智化領域構建了多元化的業(yè)務解決方案，為工業(yè)、建筑、船舶、能源等500多家企業(yè)包含奧克斯、浦發(fā)銀行、南山控股等大型央國企、政企單位等，提供轉型咨詢、業(yè)務構建、數據治理等高效能服務，助力業(yè)務轉型與價值提升。

二

智能跨越：

AI賦能數字化全場景應用

在企業(yè)數字化轉型邁向規(guī)模化應用的關鍵階段，AI 賦能的價值愈發(fā)凸顯。要實現數字化全場景的規(guī)模化應用，需聚焦業(yè)務、開發(fā)和數據這三大核心能力的協(xié)同效應，推動價值可持續(xù)轉化。

01

AI驅動的全場景應用開發(fā)

生成式AI技術讓軟件開發(fā)領域也涌現出眾多創(chuàng)新場景：AI生成原型、AI生成代碼……但AI能力散落于孤立環(huán)節(jié)，無法實現跨角色協(xié)同，也難以支撐企業(yè)級場景，帶來軟件開發(fā)全生命周期的質效突破。

smardaten面向的是全流程軟件定制開發(fā)，完整支持從需求調研、軟件設計、功能開發(fā)到測試、運維的全生命周期。與 AI 的結合，打破了傳統(tǒng)業(yè)務創(chuàng)新中繁瑣的流程和漫長的周期，實現業(yè)務需求設計、開發(fā)上線、運維管理等軟件工程全流程智能化。

平臺大大降低了應用構建門檻，不管是IT部門還是業(yè)務部門，用戶隨時可借助AI快速上手參與業(yè)務構建，通過智能問答、需求推理、模板推薦等交互體驗，完成應用生成、頁面開發(fā)和功能調優(yōu)、樣式美化等，實現效率與體驗雙重進化。未來，在頻繁的業(yè)務需求之下，讓新業(yè)務上線更快、需求響應更敏捷，同時以更低的成本開展業(yè)務創(chuàng)新。

02

業(yè)務數據快速使用，數據價值轉化

數據作為前AI時代未被完全開發(fā)的資產，也是AI發(fā)揮其價值的關鍵切入點，例如自動取數、智能構建報表、趨勢分析等，過去主張的數據驅動在AI時代將產生實質效益。

以大數據起家的數睿數據，一直以來都是將數據作為核心要素驅動平臺能力研發(fā)。將數據開發(fā)、數據使用等數據工程場景融入平臺，自帶一站式數據底座，同時提供取數-治數-AI用數一體化解決方案，為企業(yè)數智化能力打造提供多元化產品和服務，加速數據使用和價值轉化。

在數據開發(fā)階段，IT部門可對企業(yè)數據進行整合治理形成高質量資產，業(yè)務部門敏捷構建各類數據應用，如業(yè)務報表、深度分析模型、智能決策支持系統(tǒng)等。而本次基于AI智能助手，甚至可一鍵生成所需圖表和數據應用，使數據洞察能夠直接轉化為業(yè)務行動。而且，數據反饋能夠實時反哺業(yè)務決策和優(yōu)化需求，形成數據驅動業(yè)務改進的良性循環(huán)。

以某市衛(wèi)健委醫(yī)療數據治理場景中，匯集40多家醫(yī)療機構數據，不僅借助主動數據治理技術提高醫(yī)療數據自動化治理能力，構建完善、可用的醫(yī)療數據資源。借助AI智能助手能夠快速完成數據分析報告、區(qū)域醫(yī)療就診數據大屏等數據應用場景。過去一份罕見病分析報告需要人工對接各醫(yī)療機構，輸出報告耗時長達3周，而現在僅需1小時，大大提高衛(wèi)健委業(yè)務決策效率。

03

AI加速業(yè)務運行管理效能

數智化建設最終能夠有效落地的依據就是在業(yè)務中高效使用。而現實是，業(yè)務人員在緊張的業(yè)務節(jié)奏中，常常被紛繁的業(yè)務系統(tǒng)阻礙，員工需要在多個系統(tǒng)間頻繁切換，流程審批進度不明確，數據也是割裂的，大多流程最終依賴人工進行處理。AI的到來，讓部分場景實現自動化、智能化，但分散的發(fā)力點無法讓企業(yè)整體效能得以提升。

對此，數睿數據也構建一種全新的敏捷模式。智能門戶，基于一體化業(yè)務應用平臺全新構建或匯集現有的多個業(yè)務系統(tǒng)，通過統(tǒng)一的門戶窗口，員工可一鍵進入不同應用模塊，快速進行業(yè)務處理，通過 AI 一鍵快速發(fā)起流程、處理待辦、追蹤業(yè)務進展，徹底消除了系統(tǒng)切換帶來的繁瑣與低效。

某大型能源國企涵蓋發(fā)電、輸電、配電等多個業(yè)務板塊，各板塊使用的業(yè)務系統(tǒng)多達數十個。基于數睿數據一體化平臺重構十余個核心系統(tǒng)、新建數十個業(yè)務模塊，同時還將現有業(yè)務進行整合，形成企業(yè)數字化智能門戶，基于AI的智能流引擎推動工作范式從被動式“人找事”升級為主動式“事找人”，減少90%系統(tǒng)切換需求，輸入接待、報銷、客戶等關鍵詞，無需登錄和翻找系統(tǒng)，3秒完成流程定位，為企業(yè)員工帶來更高效的業(yè)務管理。

此外，數睿數據還提供agent智能開發(fā)平臺，企業(yè)可自定義AI能力，打造專屬的業(yè)務知識庫或AI助手，通過持續(xù)學習和訓練企業(yè)沉淀的開發(fā)、數據和業(yè)務資產，更好地服務于應用開發(fā)與業(yè)務場景。

三

價值重塑：

從成本中心到創(chuàng)新引擎的蛻變

當一體化平臺與 AI 深度融合，成為企業(yè)數字化轉型的 “新基建” 時，它所帶來的并非只是技術層面的升級，更是對企業(yè)價值創(chuàng)造模式的根本性重塑，成功推動企業(yè)從傳統(tǒng)的成本中心向強大的創(chuàng)新引擎蛻變，這與 “激活業(yè)務潛能” 和 “業(yè)務創(chuàng)新” 的核心目標高度契合。

AI驅動業(yè)務創(chuàng)新。借助豐富的業(yè)務模板、AI 自動生成，“創(chuàng)意 -> 上線” 的周期被顯著縮短。IT 部門不再是業(yè)務創(chuàng)新的瓶頸，反而成為了敏捷支撐的中堅力量，讓企業(yè)能夠更快響應市場新需求，搶占市場先機。

可量化的技術投資回報率（ROI）。對于CIO來說，所有系統(tǒng)的運行和使用行為都能被監(jiān)測和追蹤，實現量化管理，有了一體化平臺這個清晰的抓手，CIO對數字化成果看得見、算得清，也能完成更有針對性的規(guī)劃調整。

構建可持續(xù)數字資產是企業(yè)長期發(fā)展的基石。一體化平臺在支撐業(yè)務運行和應用開發(fā)的過程中，會不斷沉淀大量可復用、可進化的 “數字知識資產”，借助AI知識庫更能整合企業(yè)資產（業(yè)務模板、開發(fā)經驗、數據模型、流程規(guī)范等），實現資源高價值使用。

IT自主可控，賦能業(yè)務主導權。一體化平臺與 AI 的應用讓數字化不再是技術部門的 KPI，而是業(yè)務部門的創(chuàng)新引擎。基于一體化開發(fā)平臺，IT專注核心業(yè)務系統(tǒng)，同時也實現技術自主可控，提高信息化部門在企業(yè)的話語權。而輕量業(yè)務需求可由業(yè)務部門自主掌握，借助豐富業(yè)務模板和生成式AI，加速業(yè)務上線和迭代。

跨越山峰，贏在智能時代

在這個快速變化且由 AI 驅動的時代，企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)早已不再是單一技術的應用或孤立系統(tǒng)的搭建。那些孤立的工具和割裂的系統(tǒng)，如同散落在山間的碎石，難以支撐企業(yè)攀登數字化轉型的高峰。而以一體化平臺與 AI 為核心的 “新基建”，恰似一條堅實的登山索道。

當企業(yè)擁抱這一變革，以一體化AI平臺為新基建，便能打通業(yè)務閉環(huán)、沉淀知識、智能協(xié)同，穩(wěn)步跨越數字化轉型的高峰，贏得智能時代的未來。

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