Bonus獨家｜智譜COO張帆即將離職，智譜會是下一個商湯嗎？

大模型企業頻繁被質疑的商業化問題正愈加凸顯。從創始之初就對標OpenAI，商業化方向直指B端、G端的智譜AI，如今正面臨這樣的難題。

《職場Bonus》獨家獲悉，智譜AI COO張帆[1]將于6月底離職，在AI Agent領域繼續創業。今年年初，智譜商業化部門曾發生過一次變化：進行了小規模的“人員流動”，張鵬和張帆雖仍共同負責商業化，但各自手下管理的業務經歷了打散重組，具體劃分方式不再按照ToB/ToG的邏輯。

針對張帆離職創業一事，《職場Bonus》向智譜AI求證，其公關回應稱：“張帆離開后的創業項目也是智譜MaaS（模型即服務）平臺生態的一份子，幫助智譜模型完成最后一公里的轉化，其新項目已獲得智譜的投資支持。智譜目前將訓練下一代基座模型視為最高優戰略，專注于持續提升模型性能，并通過MaaS平臺向外輸出模型智能及拓展商業化，重點培育MaaS平臺的商業應用生態及創新的Agent生態。”

除了商業化側的人事變動外，有信源指出智譜AI院負責人東昱曉[2]已于去年年底離職，且智譜AI院從按照大團隊的整體技術規劃，變成了以各自小單元博士生為主導的小專項課題研究。但這一說法遭到智譜公關的否認，并稱內部通訊軟件中仍有前者賬號。

《職場Bonus》獲悉，此前智譜AI內部的幾位核心人員曾為：唐杰、東昱曉、張鵬、張帆、張闊。結合此前的人事公開信息，我們在下圖中做了更為詳細的關鍵人物梳理。

據《智能涌現》消息，智譜負責融資的VP張闊于今年1月底離職。知情人士告訴《職場Bonus》，張闊走后，智譜目前較難拿到市場上新的融資。據公開消息，2025年至今，智譜獲得了杭州、珠海、成都三地國資共計18億元的戰略投資。

去年以來，智譜AI核心人員出走，智譜的模型能力和融資計劃均慢下了腳步。智譜和身后的AI六小龍們的商業化問題，未來將該如何破局？

[1] 張帆，智能技術領域的連續創業者，在汽車、旅游、企服等多個領域有超過十年智能技術的產業落地經驗，曾任大搜車集團CTO，創立元因智能任CEO，創立妙計旅行任CEO，也曾在字節，騰訊，搜狗從事技術管理工作。

[2] 東昱曉，清華大學計算機系副教授，知識工程實驗室（KEG）成員。主要研究方向為數據挖掘、圖機器學習、預訓練模型和社交網絡。

商業化之問，ToB MaaS之難╱ 01
核心人員出走，模型能力進展緩慢 ╱ 02
下一個商湯？ ╱ 03

商業化之問，ToB MaaS之難

《職場Bonus》獨家獲悉，今年年初，智譜商業化部門曾發生過一次變化：進行了小規模的“人員流動”，張鵬和張帆雖仍共同負責商業化，但各自手下管理的業務經歷了打散重組，具體劃分方式不再按照ToB/ToG的邏輯：

CEO張鵬管部分業務+分公司；
COO張帆分管部分業務+區域分公司。

相關人士分析稱，這樣調整或許是為了方便落地地方政府項目，保障交付效率。

AI領域的B端市場曾被業內人視為形成收入閉環的關鍵，智譜創立之初就瞄準國內B端市場。

重組業務前，張帆負責的是智譜的B端業務，張鵬負責政府、軍工以及海外業務。內部人士告訴《職場Bonus》，張帆離開后，智譜基本要放棄企業服務的規模化，核心做政府項目。而后者，或直接導致人力承接項目定制。“中標越多，反而可能會帶來更多虧損。”

但AI領域，國內的B端[3]市場不好做已成為共識。去年，DeepSeek拉響API價格戰，使得大模型服務商們從“小B”訂單獲得的收入并不算多，紛紛轉戰“大B”市場。

一方面，國內甲方的真需求在變少。一位業內人士稱：“現在許多來自企業端的項目，客戶往往不是因為需求買單，而是因為運作、招商。”若大模型服務商的產品和解決方案不涉及到企業的痛點，不僅企業給到的預算不多，往往項目的需求也不清晰，這就會導致項目頻繁返工，工期延長，人力成本升高。

研發成本投入方面，內部人士告訴《職場Bonus》，智譜目前發展到800~1000人規模，商業化團隊人數占據了總人數的1/2。但官方否認了這一說法，稱“研發占比70%以上，業務部門也有很多專業的研發人員。”

另一方面，大模型服務商之間也存在內卷。

一個典型的現象是：為了拿到訂單，模型服務商只能一邊“夸下海口”，一邊壓低價格，但最后項目的質量往往差強人意。《職場Bonus》從內部人士處獲悉，2024年，某另一獨角獸企業低價拿下了一個招投標項目，但項目落地階段，才發現該企業的技術并不夠承接該項目方的需求，后轉由智譜接盤。

在毛利率對外并不明朗的情況下，一位知情人稱，“目前賬單會面臨著賬期長，甚至死賬的風險。”不過一位智譜員工表示并未覺察這種現象。據《財經雜志》報道，智譜AI在2024年收入達到3億元，但同期虧損卻高達約20億元。

而今年春節，DeepSeek-R1的發布，更使智譜的商業化空間受到擠壓。《職場Bonus》從另一家同為做大B服務商的從業者處得知，現在定制化項目的客戶心智也都在向用DeepSeek的模型靠攏，這使智譜這樣的企業拿單難上加難。

[3] 市場上的B端訂單分為兩種：大B和小B。大B，一般指的是乙方要承接大的定制化訂單，這種訂單的優點在于，項目成交額高，在幾十萬到上百萬不等。但大B訂單的劣勢也很明顯，乙方公司需要提供定制化的服務，成本高。小B訂單指的是規模化的企業服務，如接服務商提供的API、云服務等。小B訂單的優勢在于容易形成規模化，成本低，劣勢在于訂單成交額往往不高。

核心人員出走，模型能力進展緩慢

商業化受阻的原因之一，也包括技術的階段性瓶頸。

最直觀的表現是，智譜AI基礎大模型最后一次更新停止在2024年12月發布深度推理模型GLM-Zero-Preview。今年年初到現在，智譜并沒有發什么新模型。

而在日新月異的AI領域，一個殘酷的事實是：不前進，近乎等于落后。

據SuperCLUE測評數據，無論是智譜的基礎模型表現、推理模型表現，還是開源模型能力，都不算是頭部，甚至落后于同樣為“AI六小龍”的月之暗面和階躍星辰。

DeepSeek發布R1之前，關于“大模型開源還是閉源”的討論甚囂塵上。2024年4月，百度創始人李彥宏公開表示“開源模型會越來越落后”。智譜、月之暗面、階躍星辰都曾是閉源模型的支持者。

DeepSeek-R1的發布，打破了閉源模型們的“幻想”：DeepSeek-R1不僅以極低的成本，訓練出了對標GPT-4模型能力的模型，開源了技術細節，還做到了基于MIT協議開源，允許開發者自由使用、修改及商用，無需額外授權。

更強的模型開源，并且開發者能直接拿來使用——這使得閉源模型優勢不再。曾經的AI六小龍們一時間都亂了陣腳，陷入“迷茫期”。

從對外表現上來看，今年的大模型廠商們，一方面把宣推的重點放在了產品上；另一方面，廠商們在技術端的進展愈發“低調”，并“被推著”開源自己的部分模型。

2025年，智譜的新動作只有發布了開源的GLM-4-32B-0414系列模型，階躍星辰開源了和吉利汽車集團合作的語音交互模型Step-Audio和視頻生成模型Step-Video-T2V，百度則計劃在2025年6月30日開源其文心大模型4.5系等。

業內人士告訴《職場Bonus》，來到2025年，大模型獨角獸企業們面臨著新一輪的融資壓力，技術上的投入大家不敢再冒進；另一方面，追趕上DeepSeek不僅需要花費幾個月的時間，以及人力、物力、財力，R2發布在即，大家都在等。

“智譜內部還是很重視技術的，”一位內部員工告訴《職場Bonus》，“大家都跟著著急，最近智譜在大量招聘算法人才，追趕阿里的通義千問和DeepSeek。”

下一個商湯？

2025年4月，智譜AI正式在北京證監局完成IPO輔導備案，成為“大模型六小龍”中首家啟動上市進程的企業。

在曾經的“AI四小龍”里，商湯是第一家實現IPO的企業。其作為學院派出身、核心業務聚焦定制化項目的傳統AI領域 “先行者”，與智譜之間存在著耐人尋味的對照。

智譜會是下一個商湯嗎？

兩家企業在早期均由在學術界、業界頗具影響力的領軍教授坐鎮：商湯科技曾由香港中文大學湯曉鷗教授牽頭，智譜AI則由清華大學計算機系唐杰教授掌舵。創立之初，商湯和智譜的核心成員也都以二位教授的師生班底為主。

然而，學術光環與商業成功之間并非天然互通。

學術派企業的獨特氣質，在商湯身上曾顯現出矛盾性。《職場Bonus》從內部人士處獲悉，因為重視學術的底色，商湯一度被稱為“論文工廠”——企業上上下下沉迷研究、發論文，造成了后來的大模型產品“商量SenseChat”內測10個月都沒有發布，只是因為“發布了又不能發論文，沒有人關心它”。

這種“重研究輕落地”的傾向，暴露出學術與商業邏輯的深層沖突。

也有智譜內部員工告訴《職場Bonus》，智譜對待清華系員工和對待社招員工完全不一樣：“清華系員工吃的是海底撈的自熱飯，喝的是巴黎水，而普通員工只有企業在購物平臺上低價按斤計價的廉價小吃。”

似乎是為了避免被“學術派”的特點詬病，智譜選擇了另一條路徑：從創立伊始便主動擁抱商業化。智譜AI的CEO張鵬曾表示，公司成立之初就帶著技術和客戶入場，懂國內的To B市場，知道用什么樣的產品做B端的商業化。

但殊途同歸的是，兩家公司的商業化矛頭均直指成本高昂的定制化業務。但不同的是，早期商湯科技的毛利就達到56.5%。

為了挽回巨額的虧損，今年，商湯正在轉型產品化。（《職場Bonus》持續關注，歡迎加作者微信cjhh0830交流）而智譜早有產品端的布局，智譜COO張帆曾對媒體表示，智譜的C端產品智譜清言，預計2024年收入超過千萬元。

另一方面，據知情人士透露，商湯內部處于整改的時期，組織端仍有諸多弊病。智譜則不然，作為初創公司，內部員工士氣正足，組織調動相對靈活。但也有內部員工告訴《職場Bonus》，智譜有的部門內部管理水平不高，會有領導權力重疊的情況出現。“有時干活還要擔心別得罪了其他部門領導。”

上市前夕，智譜或需在商業化和模型能力突破上給市場更新答卷。眼下能做的，或許是先補齊有共同AGI目標、能帶兵打仗的核心人才，并迅速重建組織力。

采訪、撰文|陳佳惠

編輯|陳桐

排版|段春燕