平庸是一種萬有引力 | MindCode周報

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周報每周四（或五）發(fā)布，包括：3個我的想法、2個來自別處的啟發(fā)、1個留給你思考討論的問題。主題涵蓋AI、腦科學(xué)、心理、創(chuàng)業(yè)。一般是這樣，偶爾，某期周報里是別的東西。

周報力求簡短，保證你在5分鐘內(nèi)讀完。

以下是本期內(nèi)容，我說的都是錯的：

三個想法 想法1：從參數(shù)規(guī)模的視角去理解“整體論vs還原論”。

最近萬維鋼在他的專欄里講到一本書《發(fā)現(xiàn)，而非設(shè)計》，涉及整體論，講得很好推薦你去聽。

這里也說說我個人的洞察：在AI時代，理解整體論/還原論，其實有個有趣的視角，那就是從參數(shù)規(guī)模的角度去理解。

根據(jù)我們小學(xué)二年級學(xué)過的理論，任何實體、概念、現(xiàn)象，都可以被一串參數(shù)所描述（這里的參數(shù)包括變量和常數(shù)）。

你可以用4個參數(shù)表示一個學(xué)生的高考成績，也可以用近乎無限的參數(shù)表示這個學(xué)生本人。

想象一個橫軸——越往左表示參數(shù)規(guī)模越小，越往右表示參數(shù)規(guī)模越大，那么萬事萬物都可以在這個軸上找到自己的位置。

人類過去幾百年注意力都集中在這個“軸”的最左端，致力于發(fā)現(xiàn)那些只用極少參數(shù)就能描述清楚的概念、現(xiàn)象。

比如：E = m乘以C的平方。

又比如：標(biāo)準(zhǔn)模型涉及26個自由參數(shù)。

當(dāng)從參數(shù)規(guī)模的角度去定義時，我們可以說：這種致力于把一個現(xiàn)象（無論看起來是否復(fù)雜）用少量參數(shù)就描述清楚的方法論，就叫還原論。

人類幾百年來一直在軸的最左端淘金，尋找那些用極少參數(shù)就能解釋萬物的"美麗公式"。

之所以這樣有很多原因，最重要的原因是：人類大腦只能處理少量參數(shù)，傳遞信息也只能傳遞少量參數(shù)。

這使得人類從思考、表達到教育傳承，都只能依靠還原論。

但，這個“軸”的右端還有很多東西，越靠右的東西，我們越是不得不用整體論去理解。

為什么不得不？同樣因為大腦局限性和信息傳遞局限性。

我們必須把海量參數(shù)打包成一個整體，之后才能思考它、傳播它、把它教給下一代。否則《道德經(jīng)》不會只有5000字。

當(dāng)從參數(shù)規(guī)模的角度去定義時，我們可以說：這種把海量參數(shù)打包進黑箱，不考慮“里面具體是怎么回事”的方法論就叫整體論。

注意，所謂“打包進黑箱”的意思就是：用一個參數(shù)（即一個黑箱）指代黑箱里裝的所有參數(shù)。

發(fā)現(xiàn)了嗎？整體論本質(zhì)是一種降維操作。

這個話題太大了，要展開可以說很多，就此打住。最后，我們說說從這個視角引申出的3個有趣洞察：

（1）整體論/還原論是一個連續(xù)的光譜，不是簡單的整體論vs還原論，而是不同程度的還原和不同層次的涌現(xiàn)。

（2）整體論是還原論的"高維延續(xù)"——先降維打包，再用還原論研究。這是認知的"壓縮與解壓"。

（3）你的大腦在接收到基于還原論得來的參數(shù)后，往往會在大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中把它再擴展成海量參數(shù)，進而形成對這個事物的整體的、體感性的理解。

我要提醒你的是，上面的內(nèi)容，包括最后的三個洞察中的前兩個都不新鮮（第三個洞察倒是稍微有點原創(chuàng)性），它們是過去一個世紀(jì)里科學(xué)哲學(xué)領(lǐng)域討論的焦點。

真正新鮮的是，和前人不同，這次我是帶著你用參數(shù)規(guī)模這個視角來重新走了一遍這個思辨過程，讓這些曾難以被理解的課題，這次可以被輕松被理解。

所以，真正新鮮的是“用參數(shù)規(guī)模來理解事物”這個A隨著AI普及帶給大家的新思考框架。

它很強大，你甚至可以用它來重新理解還原論/整體論這類本源性的問題。

想法2：要vibe coding 還要 vibe product

借鑒vibe coding中的vibe（氛圍）這個詞，我們來定義AI時代的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)：vibe product。

Vibe product 是指那些具有特定氛圍和價值觀的產(chǎn)品。

注意，這不是好產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)，是AI時代能活下來的產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)。

為什么？

AI時代，vibe coding下，理論上任何人都可以開發(fā)任何功能（當(dāng)然現(xiàn)在還不行，但快了）。

當(dāng)你和樓下王大爺都能開發(fā)相同的功能時，你怎么勝出（或者需要勝出嗎？）答案就在于vibe----氛圍。

當(dāng)功能可以被迅速開發(fā)和添加，功能不是壁壘，價值觀和氛圍才是。

你不能期望一個產(chǎn)品包含所有價值觀。價值觀總有沖突，價值觀永遠無法徹底實現(xiàn)——關(guān)于這點可以看我很早之前寫得。

舉個例子：不同的學(xué)校可以教授相同的知識（功能），但學(xué)校的氛圍（vibe）、教學(xué)價值觀卻可以大不相同。

那么，氛圍怎么來呢？一個產(chǎn)品怎么擁有氛圍呢？

首先，是開發(fā)團隊要有構(gòu)建產(chǎn)品氛圍的基因，要對氛圍敏感，要對構(gòu)建氛圍擅長，要在第一天就在產(chǎn)品中種下某種氛圍的種子。這既可以體現(xiàn)在視覺上，也可以體現(xiàn)在AI說話的風(fēng)格上，或者其他地方。

其次，開發(fā)團隊要掌握深刻的領(lǐng)域知識。深刻的領(lǐng)域知識是自帶氛圍的，因為真正的深刻包括體感而非僅僅是邏輯。趙括只能紙上談兵，但他爹趙奢才是胸中有金戈鐵馬，有關(guān)于戰(zhàn)場的“畫面感（黃釗語）”。

正如我們最近一期MindCode在線閉門交流會中提到的那樣，一個幫助人們創(chuàng)作的AI產(chǎn)品，要深刻理解什么是創(chuàng)作，要深刻掌握關(guān)于創(chuàng)作的領(lǐng)域知識，包括知道如何激發(fā)人的創(chuàng)作欲，而非僅僅知道如何制作一根“AI鋼筆”。

第三，氛圍需要用戶在跟AI的互動過程中去完成最終的構(gòu)建和體驗。

這就是AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營的黃釗老師所言的：“AI產(chǎn)品需要留白，由用戶自己完成最后一公里。”

沒有留白的產(chǎn)品，就沒有給用戶留下構(gòu)建vibe的空間，沒有vibe 的AI 產(chǎn)品就不能存活。

——但問題是，今天很多產(chǎn)品不敢、不會留白。

想法3：創(chuàng)業(yè)者不要證明你有沒有資格，而要關(guān)注你正在構(gòu)建什么結(jié)構(gòu)。

平庸是一種巨大的引力，產(chǎn)生于你的社會網(wǎng)絡(luò)。

它無處不在，以至于無論你多么優(yōu)秀，最終可能還是會被它拉住。

平庸或者平凡本身并沒有什么不好。但如果你是一個創(chuàng)新者或者創(chuàng)業(yè)者，你要意識到它的破壞性。

常見的平庸引力，往往被包裝成這樣的詰問：

“你做了什么，以至于你有資格說這樣的話？”

“你什么學(xué)校什么專業(yè)，居然可以開發(fā)這樣的產(chǎn)品？”

”你之前成功過嗎？沒有？那憑什么證明你現(xiàn)在是正確的？”

所有這類詰問，本質(zhì)都是在問雞生蛋蛋生雞的問題；所有這類詰問，本質(zhì)都是在要求對方拿出某種“虛榮性指標(biāo)”來證明自己做這件事的“合法性”。

馬斯克曾被這么問過，王興興被這么審視過，寫產(chǎn)品方法論的梁寧被這么質(zhì)疑過，馬云被這么刁難過，辛頓被這么排擠過，喬布斯甚至在會場上被員工這樣diss過……

我把這類詰問成為：萬能平庸之問。

因為你可以用這個問題質(zhì)問任何一個仍在路上的創(chuàng)業(yè)者，無論他是默默無聞還是功成名就，只要他仍在創(chuàng)造中，你就可以這么質(zhì)問他。

你甚至可以拿這個問題問20億年前的地球——你之前成功過嗎？那憑啥相信你可以孕育生命？

如果你是創(chuàng)造者，當(dāng)你面對這類問題時，一定提醒自己：不要回答，不要回答。

要嚴(yán)酷地屏蔽掉這些問題，漠視它們，不要去證明自己有資格，更不要被引誘，跑去追求那些虛榮性指標(biāo)。

——馬斯克沒有因為被質(zhì)疑跑去讀一個航空博士；喬布斯也沒有去學(xué)個Java編程。

創(chuàng)業(yè)者的工作主要有兩項：一是讓人類接受一種新的理念；二是讓世界接受一個新的產(chǎn)品。

但這里的“接受”只是一個修辭用語，并且這份“接受”不是通過“說服”來完成，更不是通過“證明”自己有資格來完成，你放心好了，哪怕馬斯克讀了個航空博士，還是照樣被diss。

如果非要理解為什么會有這樣的人和這樣的詰問，可以套用創(chuàng)新擴散理論的框架：這些詰問的提出者往往要在更遙遠的未來才會成為你的用戶，甚至永遠是你的非用戶。他們是某種“晚期大眾”或者是“滯后者”。

創(chuàng)業(yè)者需要不斷提醒自己，專注于正在構(gòu)建的事物和結(jié)構(gòu)，去影響那些你當(dāng)下可以影響的人，他們對你的理念感興趣，對你的產(chǎn)品有興趣，他們也會跟你提非常苛刻的問題，遠比上面那些詰問更苛刻，但跟上面哪些人不同，他們不關(guān)注你有沒有資格——注意，這是區(qū)分這兩類人的核心標(biāo)準(zhǔn)！

一點點浸潤，一點點生長，去構(gòu)建你的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，去生長你的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，就像地球構(gòu)建生命圈的過程一樣。

創(chuàng)業(yè)是一件不斷失敗然后進化的過程，你可能會失敗，這甚至是大概率事件，但無論你是成功還是失敗都跟那些萬有平庸之問無關(guān)，不要回答它們，不要掛記和嘗試說服那些提出這樣問題的人，對他們視若無睹，毫不在乎，fxxk it。

地球并不是為了證明自己有資格，于是創(chuàng)造出了藍鯨。火星也不是因為沒有“資格”，于是依舊荒蕪。

節(jié)省你的注意力，發(fā)展你的結(jié)構(gòu)，祝你好運！

兩個收獲 收獲1：

網(wǎng)傳曬被子后的“陽光味”是螨蟲被太陽烤熟的香味，實為謠言。太陽的溫度只能令塵螨脫水而死，不足以將其烤香。 丹麥哥本哈根大學(xué) Matthew S. Johnson 團隊利用氣相色譜檢測了被陽光曬干的毛巾，發(fā)現(xiàn)其比室內(nèi)濕毛巾多了幾種有機化合物。 其中 2-甲基丙醛有果味、烘烤味，甲基丙烯醛有花香，2/3-甲基味喃有巧克力味。它們組合起來，就是“陽光味”的來源。而它們的產(chǎn)生，可能是由于紫外線使織物的染料、柔順劑等分子變得活潑，與空氣中的其他化合物發(fā)生了反應(yīng)。 by 網(wǎng)上匿名圖片

——我核實了一下，這段話是正確的，包括提到的相關(guān)實驗都是有的。所以陽光味是一種工業(yè)味？突然感到不浪漫了，也不原生態(tài)了。

收獲2：

知識分為三類：發(fā)明一個東西的知識，生產(chǎn)一個東西的知識，使用一個東西的知識。 by 于爾根·雷恩 《人類知識演化史》

——這個分類框架很重要。

一個靈魂拷問

你曾經(jīng)遭遇過哪些萬能平庸之問？點擊右下角聊天氣泡按鈕，說出你的故事。

PS. 最后，照例補一句：我說的都是錯的。

歡迎在評論區(qū)發(fā)表你的觀點和洞察，但注意，所有在評論區(qū)留言“標(biāo)題黨”的人會被永久拉黑，MindCode致力于保持小眾，如果一個標(biāo)題讓你驚詫，只有一個原因，那就是：我真誠地認為世界從某個角度看，跟你想象的不一樣。而這是MindCode始終致力于帶給其讀者的價值。

文兄是誰？

科技領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者（目前在AI+心理領(lǐng)域），中美3家AI公司的GPT戰(zhàn)略顧問，原阿里巴巴早期移動端核心產(chǎn)品負責(zé)人，CEO心智與戰(zhàn)略教練。未來一段時間，也許你關(guān)注的某些重要的AI產(chǎn)品，或某些備受關(guān)注的項目融資，背后就有他身影。

MindCode是什么？
一個剛剛決定寫點好東西的、很小眾的公眾號。日常發(fā)短篇，偶爾有深度長文。關(guān)注：AI、腦科學(xué)、心理學(xué)、創(chuàng)業(yè)等。由于在幾個關(guān)聯(lián)領(lǐng)域都有很深入思考，關(guān)注者中不乏頂級牛人，比如xxx和xx。

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