42條關(guān)于AI的職場信息差｜36氪職場BonusX鯨選AI 春季人才活動

在職篇：開啟人機(jī)協(xié)作“包工頭模式”╱ 01

求職篇：用AI給職業(yè)競爭力做“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)” ╱ 02

創(chuàng)業(yè)篇：寧做“小池塘的大魚”，別當(dāng)“巨頭的午餐” ╱ 03

在職篇：開啟人機(jī)協(xié)作“包工頭模式”

●你其實(shí)可以選擇“不被替代”

1. 一個足夠強(qiáng)大的開源模型，能夠打開那些因數(shù)據(jù)保密問題而不便上傳數(shù)據(jù)的企業(yè)的AI需求。DeepSeek正是在做的就是這樣一件事：讓企業(yè)能本地化部署一個足夠強(qiáng)大的模型，并導(dǎo)入自己的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練適配業(yè)務(wù)的垂直模型。

2. 這也打開了一個潛力非常大的市場：使用DeepSeek的企業(yè)或者人越多，DeepSeek的生態(tài)就會越好。這個過程中，能與DeepSeek適配的云服務(wù)廠商能賺到的錢也就越多。這也解釋了華為云、火山云等云服務(wù)廠商為什么幾乎第一時間宣布接入DeepSeek。

3. DeepSeek也正在適配國產(chǎn)GPU，如果DeepSeek能在國產(chǎn)GPU上成功適配，也是我國重新掌握AI主權(quán)的一個里程碑式事件。

4. DeepSeek的兩個模型適用于不同的場景，對比來說：V3是想得不多，執(zhí)行力很強(qiáng)的年輕人，適合手把手教他完成任務(wù)；R1模型更像一個資深的思考者，讓他解決宏觀的問題會激發(fā)他的創(chuàng)造力。

5. AI的發(fā)展超乎我們的想象，人類的數(shù)據(jù)已經(jīng)不在夠AI使用，AI正在從人類的基礎(chǔ)之上走向一些“無人區(qū)”。

6. 現(xiàn)在，人與APP的交互方式正在被AI改變，未來UI設(shè)計(jì)相關(guān)崗位可能會消失。

7. 今年，國內(nèi)可能會迎來很多專業(yè)的倒閉潮，如新聞、廣告、編劇等內(nèi)容領(lǐng)域。

8. 目前來說，AI衍生出了這些新崗位：

9. 當(dāng)崗位被代替時，我們需要思考，如何與AI共生，實(shí)現(xiàn)人機(jī)深度配合。

（下面是李祖希團(tuán)隊(duì)預(yù)估的崗位被AI替代率，僅作參考）：

10.AI時代的鐵飯碗職業(yè)又是什么樣的呢？我們總結(jié)為，高創(chuàng)造性與高情感性的腦力勞動，和體力勞動。

11.在大廠里，不想被Push就要做“癌細(xì)胞”，要做那個有想法、成就事情的人。盡量不要被當(dāng)成磚塊和被“同化”的那個人，哪里要用哪里搬。

12. 雖然大模型能力很強(qiáng)，可以提效，但是現(xiàn)階段我們?nèi)匀粺o法完全信任任何一種大模型。由于大模型幻覺等問題，AI輸出的文本無法直接滿足專業(yè)需求，需反復(fù)檢查和調(diào)整；AI可處理后的數(shù)據(jù)，也仍需人工審核。

13. 組織、企業(yè)切入AI的路徑，要從找到生成式AI擅長的場景入手，找到能與業(yè)務(wù)結(jié)合的地方是關(guān)鍵。生成式AI更擅長提煉、轉(zhuǎn)換、總結(jié)能文字化的信息和數(shù)據(jù)。

14.人更擅長交互性高的崗位，而AI更擅長執(zhí)行。因此現(xiàn)在的“人機(jī)結(jié)合”，人要善于充當(dāng)一個“包工頭”的角色，把任務(wù)拆解，再分配給相應(yīng)擅長的AI工具去完成。

●適合不同崗位職能的AI組合技

15. 分享7個職場人在工作、日常生活中使用DeepSeek的一些小技巧：

? 角色扮演法：讓 AI 扮演專家，通過身份錨定來激發(fā) AI 在特定領(lǐng)域的知識表達(dá)。如，你是資深營養(yǎng)師，請對比生酮飲食與地中海飲食的優(yōu)缺點(diǎn)，并用表格輸出；

? 知識蒸餾法：通過各種方法，讓復(fù)雜、混亂的信息變得更簡單、更有規(guī)律。如，把化學(xué)元素周期表轉(zhuǎn)化為故事法；

? 顆粒度調(diào)節(jié)器：面對復(fù)雜問題時形成遞進(jìn)式分析框架，幫助理解和快速構(gòu)建對事物的清晰的認(rèn)知。如，從宏觀、中觀、微觀視角分析新能源汽車的市場前景，每個層面包含3個要點(diǎn)；

? 時間軸推演法：幫助從時間維度上系統(tǒng)的梳理事件的發(fā)展脈絡(luò)，更清晰地識別出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和潛在趨勢。如，結(jié)合2024年擺攤經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀，預(yù)測下2025年可能會出現(xiàn)的爆發(fā)式增長的機(jī)會；

? 極端測試法：通過加注極端條件激發(fā)AI提供更加穩(wěn)定安全的策略方案來減少方案的風(fēng)險。如，當(dāng)直播在線人數(shù)突破500萬人，請制定跨境電商物流延誤的應(yīng)急方案，細(xì)化到48/72/96小時應(yīng)對策略；

? 逆向思維法：幫助在事情開始前明確實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的路徑。如，我想在2026年考研成功，幫我制定一份1年的學(xué)習(xí)計(jì)劃，包括需要學(xué)習(xí)的資料以及每個科目的學(xué)習(xí)時間安排；

? 情景模擬法：通過 AI 模擬場景，提前準(zhǔn)備應(yīng)對策略，增強(qiáng)應(yīng)對突發(fā)情況的能力。如，模擬一場汽車新品發(fā)布活動，預(yù)演座位安排、現(xiàn)場互動、新品展示等活動細(xì)節(jié)。

16. 分享讓DeepSeek在一個小時內(nèi)寫完1萬字項(xiàng)目書的流程：

? 核心策略：框架復(fù)制+模塊填充+數(shù)據(jù)嫁接。

? 第一步：5分鐘——用AI暴力生成框架（目標(biāo)：3000字）——提示詞：你是xxxx（角色），請用xxxx（格式），輸出一份《xxxx》（項(xiàng)目書名稱）的完整目錄，+提要求（如，需要包含10個核心章節(jié)，每章下細(xì)分3-5個小節(jié)，并標(biāo)注每個小節(jié)的建議字?jǐn)?shù)，要求總計(jì)字?jǐn)?shù)10000字）。

? 第二步：20分鐘——用AI批量填充模塊（目標(biāo)：6000字）——針對每個小節(jié)單獨(dú)提問（如，寫一段‘2.1 功能分區(qū)’的內(nèi)容，要求包含自動化立體倉庫、AGV調(diào)度中心、冷鏈專區(qū)的技術(shù)參數(shù)，用數(shù)據(jù)列表形式呈現(xiàn)。）

? 第三步：20分鐘——用AI補(bǔ)全軟性內(nèi)容（目標(biāo)：1000字）——添加政策背書、風(fēng)險評估、效益計(jì)算等軟性內(nèi)容，如列出智能物流園區(qū)常見的3大技術(shù)風(fēng)險（如AGV系統(tǒng)宕機(jī)），每項(xiàng)配100字應(yīng)對方案。

? 第四步：10分鐘——用AI優(yōu)化——統(tǒng)一話術(shù)，如，將以下段落改寫成政府報(bào)告風(fēng)格，加入“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”、“雙碳戰(zhàn)略”等關(guān)鍵詞：{粘貼原文}；+最終潤色，如，檢查以下方案書邏輯漏洞，列出3個可能被客戶質(zhì)疑的點(diǎn)，并給出應(yīng)對答案。

17. LLM（大語言模型）要想適配企業(yè)級應(yīng)用，整理出開放和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源是前提。字節(jié)飛書可以通過多維表格，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的線上結(jié)構(gòu)化和管理權(quán)限的顆粒化。

18. 可以用DeepSeek倒推“指令”的初衷。因?yàn)镈eepSeek更懂中文語境，通過將自己的工齡、崗位以及工作內(nèi)容告訴DeepSeek，可以讓DeepSeek倒推出老板給你發(fā)出指令的目的，以此來優(yōu)化自己的工作內(nèi)容，讓產(chǎn)出變得更有的放矢，職場溝通效率更高。

19. 研發(fā)端，程序員可以使用通義靈碼來提效；職能端，使用通用大模型，如豆包、Kimi等工具做日常工作的信息檢索、匯總，或參與創(chuàng)意的生成等工作。

20. 今年大家可以期待下大廠在AI在具體場景的應(yīng)用布局，未來會出現(xiàn)越來越多一站式的工具打包，比如夸克APP就借助AI搜索領(lǐng)域優(yōu)勢帶來的數(shù)據(jù)洞察，進(jìn)一步推出了AI視頻總結(jié)、AI寫作、AI PPT等特色功能，可滿足職場綜合性使用需求。

求職篇：用AI給職業(yè)競爭力做“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)”

●更快看清“冰山下的自己”

21. 我們說年輕的人重在找到熱愛，有經(jīng)驗(yàn)沉淀的人重在忠于熱愛。現(xiàn)在行業(yè)這么卷的情況下，企業(yè)對求職者的要求也正在提升。如果求職者想在一個領(lǐng)域深耕，光有興趣不行，更需要熱愛并擅長，才能在競爭中更具優(yōu)勢。

22. 所以現(xiàn)在找工作最重要的，其實(shí)是求職者要看清楚自己，找到自己的熱愛與擅長的交集。職升機(jī)AI小程序，可以幫助求職者先找到“冰山下的自己”，根據(jù)自己未被發(fā)現(xiàn)的特質(zhì)，匹配市面上的崗位，這更適合轉(zhuǎn)行、在找機(jī)會的人。

23. 激烈的市場競爭當(dāng)中，找到工作不再是求職者的終極目的。“找到一份有深耕前景、能讓自己持續(xù)發(fā)光發(fā)熱”的工作，成為了求職者心目中的“滿分答案”。這就要求求職者不光要了解崗位，更要對公司內(nèi)部情況了如指掌。 （ 別干著干著老板跑路了 ）

24. 2022年初到現(xiàn)在，市場上關(guān)于求職輔導(dǎo)的需求正火速攀升。

●用AI把簡歷“PS”成HR眼中的滿分答案

25. 可以巧用AI技術(shù)（如Cedars.AI），將你的簡歷也針對崗位JD，進(jìn)行“定制化”的排版、投遞。

26.使用AI就像上個時代的“熟練使用Office”，企業(yè)需要能更靈活使用AI工具的求職者。

27. 求職者也要在自己求職的階段“巧用”相關(guān)的AI產(chǎn)品。求職工具并不能改變求職市場，因?yàn)槭袌鍪切枨鬀Q定的，但是求職工具可以讓進(jìn)入崗位的一些人發(fā)生轉(zhuǎn)換。（你不用，別人就用啦！）

創(chuàng)業(yè)篇：寧做“小池塘的大魚”，別當(dāng)“巨頭的午餐”

●在巨頭陰影下找到爆發(fā)性切口

28. 對于應(yīng)用開發(fā)者來說，技術(shù)是AI面試應(yīng)用里，最不能拉開差距的環(huán)節(jié)。前期技術(shù)突破還可以，后期96%和98%的輸出效果，體現(xiàn)在產(chǎn)品上的差距并不大。

29. 做AI創(chuàng)業(yè)要做的足夠垂直，比如PPT方面，有拿政企PPT當(dāng)語料喂出的專門服務(wù)政企端PPT需求端產(chǎn)品，未來是不是也可以有服務(wù)教育、教師端需求的產(chǎn)品出現(xiàn)。

30. 創(chuàng)業(yè)者可以找大廠不關(guān)注的“小而美”，或者AI時代衍生的新需求，來做“酒香不怕巷子深”的事情。不放棄任何一個短期能賺錢的機(jī)會，也不要一心想著做大，先活下來再說。

31. 作為創(chuàng)業(yè)這很明確的一點(diǎn)就是，創(chuàng)業(yè)一定要去人才聚集的地方——北京。

32. 不一定要產(chǎn)品做得好，而是抓住用戶的痛點(diǎn)，跟上節(jié)點(diǎn)，流量自然就來了。所以要在節(jié)點(diǎn)前，把事情提前做好。

33. 普通創(chuàng)業(yè)者需要減少做需求上的創(chuàng)新，回歸價值和真需求，專注自己擅長的領(lǐng)域，慢慢拓展，長期堅(jiān)持。

34.創(chuàng)業(yè)不是在最短時間內(nèi)登頂?shù)挠螒颍遣粩啾茈U的過程。普通人創(chuàng)業(yè)，追求從細(xì)分領(lǐng)域做壟斷，先創(chuàng)“小”業(yè)，避免與大廠競爭和高投入。

●用成本控制和反脆弱模型活下去

35. 推廣角度來說，產(chǎn)品的名字很重要，做中文市場要用中文名字，英文名字不利于傳播。

36. 在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，就要想辦法把增長做到產(chǎn)品里面，如：邀請新用戶、打卡機(jī)制、小紅書種草等。付費(fèi)/勞動相結(jié)合，不想付費(fèi)的用戶可以做“拉新”獲得收益。

37. 模型產(chǎn)生的工程質(zhì)量肯定是能超過人的。三四萬成本的程序員做的事情，大部分是可以被生成式AI代替的。

38. 當(dāng)前大模型產(chǎn)品在代碼補(bǔ)齊的準(zhǔn)確率上限為40%。預(yù)計(jì)未來3-5年，模型能夠解決1-2層邏輯鏈條的轉(zhuǎn)化問題，也就是泛化的雙層邏輯計(jì)算。

39.做AI應(yīng)用一定要不斷降低用戶的使用門檻。

40. 一定要去做全球范圍的競爭。

41. 大模型時代，沒有超級應(yīng)用，只有超級智能。

42. 現(xiàn)階段來說，無論是做產(chǎn)品、做創(chuàng)業(yè)，還是什么，完成要比完美更重要。

撰文|陳佳惠

編輯|陳桐

全網(wǎng)最全DeepSeek報(bào)告包：

視頻內(nèi)容推薦：

主理人交流：

加入AI鯨英社群，和上千CEO、投資人和行業(yè)大牛一起共話未來！

FSD狼來了，『特斯拉效應(yīng)』殺死國產(chǎn)智駕？