免費？升級？中美AI競賽為何突然開啟“5.0模式”

正月十五剛過，AI圈就有大事發生：2月12日，CNBC引述知情人士爆料稱，百度計劃在今年下半年發布下一代人工智能模型Ernie 5.0，將在模型多模態能力方面有重大增強。次日凌晨3點，OpenAI首席執行官Sam Altman就表示即將發布GPT-4.5和GPT- 5，重點是GPT- 5將免費開放。與此同時，文心一言宣布：將于4月1日0時起全面免費，PC端和App端都可使用文心系列最新模型。

中美AI行業兩大領軍企業為何同時宣布免費？全面開放大模型有什么樣的深層次原因？全球兩大頭部AI產品免費開放，對AI產業有哪些影響？下面K哥談談自己的觀察與思考。

01

OpenAI與百度隔空對飆

OpenAI首席執行官Sam Altman，于2月13日凌晨公布了GPT-4.5和GPT-5的最新消息。免費版ChatGPT能在標準智能設置下無限制地使用GPT - 5進行對話。在更早之前的2月6日，OpenAI宣布ChatGPT Search向所有人開放，打開OpenAI官網即可直接使用，甚至不需要注冊。

另據CNBC報道，百度計劃在今年下半年發布下一代人工智能模型Ernie 5.0，將在模型多模態能力方面有重大增強。次日13日Open ai火速跟進，宣布即將發布GPT-5。

有意思的是，就在OpenAI公布ChatGPT Search全面開放的前幾個小時，谷歌宣布向所有人開放最新Gemini 2.0模型，包括Flash、Pro Experimental和Flash-Lite三個版本。

2月13日，文心一言在官網宣布將于4月1日0時起全面免費，所有PC端和App 端用戶均可體驗文心系列最新模型，以及超長文檔處理、專業檢索增強、高級AI繪畫、多語種對話等功能。

從以上幾家AI領軍企業的最新動向不難發現，大模型開放是大勢所趨，科技巨頭們都在主動開放各自的大模型產品，讓更多用戶體驗和使用。

02

更強大模型改寫AI競爭版圖

此次開放的大模型，綜合能力非常強悍。以文心一言為例，K哥作為文心一言的深度用戶，對于此前開放的文心大模型3.5版和這次全面開放的4.0版，還是比較熟悉的。文心大模型4.0較之前的版本，綜合能力更強大，K哥做了個測評。

先讓文心大模型預測下《哪吒2》最終全球票房，以下是3.5版的預測結果。

對比一下4.0的效果，不但給出了更具可能性的結果，整個思考鏈路非常清晰。

再來看看文生圖表現如何，我輸入提示詞：幫我畫一個奧黛麗赫本吃湯圓。以下是3.5版本出的圖，還是不錯的。

4.0版本基于iRAG技術，生成了更準確的人物臉部，而且一次可以生成多張供你選擇。

2月13日，文心一言還新上線了深度搜索功能，能針對專業咨詢類問題的解決能力進行全面加強，以解決專業問題查詢門檻高、查詢渠道專精、查詢結果分析難度大等使用挑戰。

在民生、創業、經濟分析等方面問題，能夠提供專家級的內容回復；除了搜索能力以外，具備更全面的思考、規劃、反思能力，針對工具規劃及調用能力上進行全面加強，能夠更加“聰明”的使用多個工具解決各類復雜任務問題。

接著說說大家關心的幻覺問題，RAG是主要的解決方案，百度在RAG技術上具備中文深度理解、多模態檢索、垂直領域定制化以及實時數據整合能力等優勢，在中文互聯網、企業服務、政務等場景中更具實用性和競爭力。從RAG能力實測來看，國內外主流大模型中，百度文心一言綜合表現最佳。

在解決圖片生成的幻覺問題上，百度提出了iRAG（image based RAG）技術解決方案，將百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎模型能力相結合，就可以生成各種超真實的圖片，去掉了AI味兒，而且成本很低。前文測評的案例中，大家已經感受到iRAG的強大了，iRAG具備無幻覺、超真實、沒成本、立等可取等特點，在影視作品、漫畫作品、連續畫本、海報制作等很多領域都有廣泛的應用空間。

在K哥看來，文心一言的全面開放，保證了用戶享有最佳體驗，進一步降低AI的使用門檻。在百度的頭部效應之下，會有越來越多AI公司加入開放的隊伍，這將有利于推動中國AI行業的發展，促進AI普惠。

03

大模型成本“三級跳”

杰弗里·摩爾在《跨越鴻溝》中指出，高科技產品在市場化過程中，會面臨一個難以逾越的“死亡之谷”，這是早期使用者到大眾用戶的過渡階段，能否“跨越裂谷”，是高科技產品發展的關鍵。2024年AI產品的用戶破圈增長，標志著AI已經“跨越裂谷”。

AI技術突破背后的成本降低，是這次大模型全面開放的核心原因。

一方面，大模型訓練成本大幅降低。以百度為例，文心大模型的訓練成本不斷降低，工程技術上的突破創新主要有3點：

1，昆侖芯性價比高，可降低單位算力成本。昆侖芯在性能上表現卓越，能夠在更少的計算資源下運行大規模模型（如DeepSeek-V3/R1），這使得大模型的推理和訓練所需的計算量減少，從而直接降低算力成本。

2，萬卡集群規模效應，提高資源利用率。百度智能云已點亮萬卡集群，并計劃擴展至 3萬卡。大規模集群可以通過任務并行調度、彈性算力管理等方式，提高計算資源利用率，避免算力閑置，提高單任務的計算效率，降低整體算力成本。

3，百舸平臺助力大規模集群實現高效的部署管理。如：超大規模HPN高性能網絡，將帶寬有效性提升到90%以上；創新性散熱方案，有效降低能耗，進一步優化成本；高效并行化任務切分策略，將MFU（GPU有效利用率指標）提升至58%；故障恢復時間為分鐘級，集群有效訓練率達到98%。

另一方面，推理成本的顯著下降。在飛槳深度學習框架的支持下，文心大模型通過優化實現推理性能提升，推理成本顯著降低。正如百度創始人李彥宏在阿聯酋迪拜出席“世界政府峰會”上所說的：“在過去，當我們談論摩爾定律時，每18個月，性能水平或價格都會減半。但是今天，當我們談論大型語言模型時，增加的成本基本上降低了，可以在12個月內降低90%以上?！?/p>

04

先進生產力人人可用

這場AI開放浪潮，預示著AI產業的全新范式：與其構建封閉的技術護城河，不如孕育創新的生態雨林。當大模型成為"水電煤"一樣的基礎設施，人類將會創造出遠超我們想象的數字文明。

一場屬于普通人的生產力革命正在悄悄降臨，正如馬文·明斯基所說的："真正重要的不是機器能否思考，而是人類能否因之更好地思考。"此刻，屬于每個人的AI時代，才剛剛拉開帷幕。