AI+互聯網醫療落地，京東健康即將走進春天？

盡管還是寒冬臘月，京東健康卻把互聯網醫療領域攪得一片火熱。

一天之內，在同一地點，京東健康連開兩場大會，上午是“2025京東健康年度醫生盛典”，下午是“2025京東健康數智醫療大會”。

這兩場活動，面對的是完全不同的群體，上午面對的是醫生，展示的主要是賦能醫生的成績；下面則全是中國醫院的管理者們，他們在探討互聯網醫療發展的未來，也在期待一個叫“京東卓醫”的產品體系的發布。

如果問這兩場活動有什么關系，那么只有一個詞可以將之聯系起來——AI。

這一天，一定會給中國互聯網醫療寫下一個重要的注腳——AI體系性（而非實驗性）的在真實醫療場景中的落地和閉環形成了。

也是這一天，京東健康用“AI京醫“和“京東卓醫”這兩個分別針對線上全域和線下醫院場景的AI體系性能力集合體的發布，宣布了以AI為驅動力，以技術和場景深度結合創新為主要發展路徑的又一次AI+醫療的挑戰，正式開局。

——導語

01

醫患皆受益于AI

根據官方數據，2023年中國醫院的總診療人次42.6億。

而僅京東健康一家，去年的全年診療人次為近1.8億次，占全國醫院總診療次數的4.2%，換算過來就是，京東健康提供的年診療次數相當于1622家醫院的總和（取平均數）。

但京東健康本身只有3000多名員工，只約略相當于一家三甲醫院的員工總數。

所以，創造這個奇跡的，除了基本盤——平臺上的簽約醫生和外部醫生（這其中包括超5萬名副主任級別以上的醫生）以外，能夠讓這個復雜的體系高效運作起來的關鍵要素之一，就是AI能力。

作為一個行業觀察者，從2015年開始，我已經聽了無數次演講、看過無數次PPT演示，它們的核心無非在講述一個愿景——AI+醫療的深度結合有了眉目，落地在即。

但這一次真的所有不同的是，京東健康端出的“硬菜”里沒有任何愿景，而全部都是已經落地的事實。

從接地氣，變成了腳踏實地、人人可及。

如今，京東健康線上診療的每一個步驟里，都有AI賦能在發揮實際作用。

比如說分診，是一個很多人認為不重要的環節，因為傳統醫院的導診只能解決很簡單的分類問題，而在京東健康，有AI能力加持的智能分診，已經可以做到根據患者的病情描述，直接推薦平臺上的就診科室和專家。

一個新名詞被發明出來，叫做“精準患者”，他們特指那些可以被精準的導向特定的醫生，從而得到最好的供需匹配的患者。這項服務剛剛被AI迭代不久，就已經為近2000名醫生導診了14805名精準患者，并在短短的時間內為240位醫生導診了3586名腫瘤精準患者。

再比如說， 皮膚科是京東健康最發達的?？漆t院之一，在這里，日均主動問診訂單突破10000單，相當于30家三甲醫院皮膚科的問診量。

如此龐大的問診訂單量，需要相對應的強大服務問題。例如，皮膚病的主要治療方法就是用藥和及時隨診，但傳統隨診方式只能線下掛號就診。

而隨著京東AI的隨診工具的打造和應用，復旦大學附屬華山醫院皮膚科醫生王上上對隨診的積極性空前提升，他說：“京東專門推出了基于線上場景的隨訪計劃，可以參考這個方案結合我的習慣來隨訪患者。它有AI加持，能夠按照特定節點發放專業測評、收集患者皮損照片，甚至幫助我結合AI工具來評估病情。另外還能定期線上復診、開方，乃至預約線下門診，可以說把‘一地雞毛’變成了井井有條?！?/p>

這也說明了，AI+醫療，不一定總是宏大敘事，改變，往往從細節發生。

精神心理科也因為其“非接觸式”的AI親和屬性，成為京東健康重點建設的能力，為此他們還專門打造了AI工具—— AI心理陪伴師“聊愈小宇宙”。

“我發現我最需要的不是看病，而是傾訴和被寬解。但在傳統的?？漆t院里，一個醫生能跟你聊上5分鐘就已經很好了，現在我有了AI心理陪伴師“聊愈小宇宙”，它就像一個無時不在的醫生的分身，可以毫不厭倦傾聽我的傾吐”，用戶謝天（化名）說，“它不像早期的智能音箱那樣只能機械的回答問題，而是用智能體的形態，把醫院醫生、心理咨詢師的角色和生成式AI服務有機的組合成了一起，不是真人，但勝似真人。”

事實上，按照正統的醫學觀念，治療、出院后并不是診療的終結，而是一個持續健康管理過程的開端，但由于傳統的流程需要大量的人力，所以這一環節在現實中是很難實現的。

京東健康的醫療服務產品負責人則給我描繪了一個完全不同的“平行宇宙”————京東健康打通了多模態信息采集、專業評估系統、智能解決方案這三個環節，通過多款AI檢測工具產品的加持，讓用戶可以“隨時隨地，想測就測”，醫生也能通過數據回傳，更好了解患者院外情況、更好地做出康復指導。

以上種種，都是京東健康基于模式創新疊加技術創新給患者、醫生帶來的變化，它們細小但無處不在，終于改變了線上醫療場景逼仄和受限的窘境，讓AI服務于患者落到了實處。

02

未來的數字醫院，就是這個樣子么？

在全國三級公立醫院績效考核中位列全國第24位的溫醫大附一院，是國內最早、最全面的打造全場景智慧醫院的醫療機構。

全場景，就是AI的無處不在。

當你還沒有走進溫醫大一附院的大門，AI的服務就已經開始了，“個人就醫管家”在你點擊的那一刻，就開始源源不斷的提供基于AI的分診、導診、陪診等診前、診中服務，不僅千人千面，而且有求必應。

溫州的一位本地用戶說：“AI管家將提前詢問患者病情，幫助患者選擇線上或線下就診方式，匹配科室和醫生。這樣，如果不需要跑醫院，就不會白跑一趟；如果管家讓你去醫院，就一定能掛上號、看上病，這是和以前最大的不同”。

“能實現這些并不簡單，它相當于有一個智慧大腦在后臺運作，對于患者的需求和醫院有多少存量醫療資源可以釋放做到心中有數，并為兩者間的匹配提供最優解”，溫醫大一附院的一位管理層這樣回答。

醫院看病的過程十分繁瑣，取號、報到、就診、開檢查、檢查排隊、開方取藥……患者恨不能有孫悟空的分身之術，在若干個或長或短的隊伍中等待和穿插，生怕一個環節照顧不到，就白白耽誤一天的時間。

說到底，是因為醫療資源和患者個體都沒有被數字化、智能化，所以只能進行低效的人工匹配。

而現在，你走進溫醫大一附院的大門，主院區的60多個攝像頭，就無感伴隨你全程就診。拿較為缺少經驗的患者經常遺忘的“掛號后報到’來說，現在基于人臉識別和流程自動化，AI平臺可以主動的探測到患者，后臺則可以自動的幫助患者做就診簽到。

這里還提供”室內高德“式的院內導航系統，幫患者輕易找到就診的科室；最讓人抓狂的在不同各種檢查的序列里排隊的問題，如今，系統就可以告訴患者哪一個地方的排隊最少，可以優先做哪一個檢查”，相關負責人表示：“這就是‘讓信息多跑路、患者少跑腿’的智慧醫院應該有的樣子”。

而對于溫醫大一附院的醫生來說，雖然工作依舊緊張，但已經得到了AI的莫大幫助。

“最初是一些初級的輔助功能，如自動語音生成、病歷撰寫輔助、搜集病人的病歷和歷史就醫記錄的系統主動推送；而后，AI+影像解讀能力、輔助診療提示等已經延伸到診斷的決策輔助階段，相當于給我們配了一個強大的AI助手”，這家醫院的大夫告訴我：“檢查結果的異常項目會自動推送給病人，并由醫生數字人給病人一些解讀，患者如果不放心，可以通過互聯網醫院重新預約到醫院就診。藥物開方后，有藥品說明、用藥指導，甚至還有藥品推送和寄送服務；乃至于此后持續推送的健康科普”。

而以上已經在溫醫大一附院實現的各種智能化服務，也就是1月11日發布的京東卓醫（JOY DOC）這個產品的幾個最突出的能力。簡單說，面向醫院管理全場景，京東健康依托“京醫千詢”醫療大模型技術底座，通過構建京東卓醫“個人就醫管家”（AiP-Ai for Patient）、京東卓醫“醫生數字分身”（AiD-Ai for Doctor）、京東卓醫“未來數字醫院”（AiH-Ai forHospital），成為業內第一個在醫院全場景應用落地生長的醫療產業大模型。

京東健康CEO金恩林也表示：“京東健康將圍繞就醫、醫生臨床、醫院管理三大場景，開展更具針對性的落地實踐。京東健康從來不止于為醫院提供單一的產品或者解決方案，我們希望與醫院緊密合作，源源不斷為醫療體系輸送技術產品和運營能力，為醫療行業高質量發展持續助力”。

03

智慧互聯網醫院是怎么長出來的？

京東健康現在提供的醫院數字解決方案為啥在落地方面有強大的競爭力，這是一個復雜的問題。

首先，這些能力是由京東健康從創立起就不斷建立互聯網醫療服務的過程中沉淀下來的。

如果從2016年京東大藥房上線開始算起，在京東健康走過的9年多時間里，有無數產品和功能上線，也有很多產品和功能下線，這其中的取舍，就是根據真實反饋進行的“反饋式創新”，所以，在9年的時間積累了大量的一手數據和流程數字化的經驗，而這些是形成優秀診療工具體系的前提和打造大模型的基礎。

同時，我們也發現，除了尊重醫療規律、注重反饋式創新以外，京東健康非常注重大模型的能力，如在大模型的訓練中有超1T中英文權威醫療知識、白盒化的診療推理能力等等。

但僅有這些還是不夠的，大模型是靠數據喂出來的，很多智慧醫院的探索不成功，其實是因為場景太狹窄，規模太小，缺乏持續的數據反饋。

而在京東健康，這里有海量線上問診帶來的超億級高質量醫患對話，也包括目前擁有的15億份健康檔案、上百萬影像數據、鏈接的超過1700類健康智能設備，這些在脫敏以保護隱私安全后，都是極佳的訓練數據，在它們的持續“投喂”中，京醫千詢作為底座才得以不斷完善，可以說，京東健康是把提供互聯網醫療服務和打造優質的大模型形成了一個循環式的閉環，數據越多模型迭代越快，模型效果越好就用戶越多，這個正向飛輪起到了至關重要的作用。

結語

當前，大模型還在百模競賽階段，但現在大家比拼的已經不再是參數，而是應用落地能力。大量的初創模型企業因為缺乏場景而很可能退出賽道，有場景的需求方不知道如何選擇大模型供應商，而京東健康趟出了一條具有獨特的技術創新的閉環，這對提升整個互聯網醫療科技創新的基線，樹立了標桿。

有高層次的專家在會上指出，隨著時代的發展，醫療事業的目標從“以疾病為中心”變成“以病人為中心”，再更迭到今天的“以人的健康為中心”，這個更為宏大的目標更需要系統級的能力，而這似乎是京東健康正在探索的方向