硅谷AI風向突變：Claude成新“信仰”、美企蜂擁接入中國開源模型

4月12日消息，本周在舊金山舉行的HumanX大會傳遞出一個明確的行業信號：OpenAI已不再是生成式AI領域的唯一焦點。逾6500名企業高管、創始人和投資者參會探討人工智能的技術演進，而當前的行業核心議題已顯著轉向Anthropic。

盡管多位與會者指出，OpenAI、Cursor及谷歌均提供了具有競爭力的替代方案，但Anthropic近期爆火的編程智能體Claude Code仍是會場內受關注度最高的技術產品。

盡管Anthropic上月與美國國防部的爭端公開化并引發訴訟，該公司的發展勢頭卻愈發強勁。雖然國防部將Claude列入采購黑名單，但在兩家法院作出截然相反的裁決后，Anthropic在案件審理期間仍獲準與其他聯邦機構開展合作。

Anthropic早期對企業級市場的戰略傾斜，使其在當前AI編程智能體（廣泛應用于代碼生成、編輯與審查）的需求增長中占據了先發優勢。因此，盡管OpenAI于2022年憑借ChatGPT引發了生成式AI熱潮，但Anthropic目前在競標大型企業客戶合同方面正展現出更強的商業轉化能力。

CNBC在大會期間采訪了19位高管與投資者（部分受訪者要求匿名）。綜合訪談內容，當前AI行業呈現以下三大核心趨勢：

Claude已“成為一種信仰”

Anthropic由多位前OpenAI研究人員與高管于2021年創立。目前，該初創公司估值已達3800億美元，躋身全球估值最高的私營科技企業之列。

自Claude Code面向公眾發布以來，截至今年2月，Anthropic年化收入已突破25億美元。企業級AI服務商Glean首席執行官Arvind Jain指出，Claude Code在市場中引發了高度狂熱，促使企業管理層加快部署該工具。

“這種狂熱程度已近乎一種‘信仰’，”Jain在受訪時表示，“目前業內普遍的共識是，如果在眾多AI工具中僅作單一選擇，Claude絕對是首選?！?/p>

本周二，Anthropic發布了全新AI模型Claude Mythos Preview。該模型強化了編程與推理能力，并集成了高級網絡安全功能。盡管目前僅向約50家企業的特定用戶定向開放，該模型仍在HumanX大會上引發了業界的廣泛熱議。

AI視頻生成企業Synthesia首席執行官Victor Riparbelli指出，Anthropic在模型與產品開發上保持了極高的專注度與克制，這對處于高速擴張期的初創公司而言極為難得。

Riparbelli表示：“Anthropic的戰略十分清晰：不涉足視頻或語音模型，僅聚焦代碼生成，這就是我們看到的現狀。相比之下，OpenAI需要同時推廣六款不同的產品，這極大地分散了消費者的心智資源。”

不過，也有投資者提示風險：盡管Anthropic目前表現穩健并確立了高用戶黏性的應用場景，但AI行業仍處于發展初期，發展勢頭隨時可能倒向另一個方向。

企業內部管理：AI驅動的組織重塑

科技企業在推動客戶步入AI時代的同時，也在持續探索內部部署與應用智能體的挑戰。即便在硅谷初創企業內部，跟上這種變革步伐也絕非易事。

AI初創公司Decagon總裁Ashwin Sreenivas表示，編程智能體的引入已觸發公司內部的諸多轉變。Decagon已調整面試流程以允許候選人使用AI工具，公司如今也能依賴更精簡的工程師團隊運作。

Sreenivas指出，以往需要四至五名工程師的項目，“現在僅需兩人即可完成，因為每個人的推進速度都快得多，能走得更遠?！?/p>

對AI治理初創公司Credo AI首席執行官Navrina Singh而言，新型AI工具的快速涌現既令人興奮，又引發了焦慮。她強調，過度溝通（尤其是與客戶之間）已變得必不可少。

“過去我需要招聘10人才能推進的事，現在我只需一個周末就能為自己和公司開發并部署完畢，”Singh稱，“焦慮之處在于，我無法完全把控我的產品路線圖，也難以向那些渴望清晰度與穩定性的企業客戶兌現承諾。”

大型科技巨頭也在經歷類似的轉型。

思科總裁Jeetu Patel透露，公司目前約有85%的工程人員（約1.8萬名員工）在使用AI，但實現這一目標的路徑與他最初的設想大相徑庭。Patel表示，思科最初學到的是，需要將“采用率”置于“產出結果”之上，并相信模型能力將持續提升。

Patel在會上指出：“你不能把它們僅僅看作工具，而必須將其視為加入團隊的‘數字同事’，因為你敏捷團隊(scrum team)的構成正在改變。你的敏捷團隊可能不再是8個人，而是2個人加6個智能體，或者是2個人加無數個智能體。”

與中國模型的開源競速

近期美伊之間脆弱的兩周?；饏f議對全球能源與金融市場影響深遠。但本周在HumanX接受CNBC采訪的絕大多數高管與投資者表示，他們尚未感受到中東最新沖突對業務帶來的任何直接影響。

相反，他們更關注另一個迫在眉睫的地緣政治難題：中國的開放權重模型(open-weight models)。

在AI領域，如果一個模型的核心參數（訓練過程中用于優化輸出與預測的元素）是公開的，則被稱為開放權重模型。截至今年4月，包括GLM-5.1、Kimi K2.5以及Qwen3.5在內的中國開放權重模型，主導了行業基準測試。

美國企業正蜂擁轉向中國模型。Cursor基于Kimi 2.5構建了其Composer 2功能。愛彼迎(Airbnb)首席執行官Brian Chesky去年10月接受CNBC采訪時表示，該公司的聊天機器人很大程度上依賴于阿里巴巴的Qwen。

鑒于美國AI產業界對在創新上擊敗中國極其重視，國內正大力強調整合資源以縮小在開放權重領域的差距。兩名投資者向CNBC透露，他們正將大量時間與資源投入于此；第三位投資者則表示，這是該行業目前亟需解決的核心問題之一。

Glean首席執行官Jain強調，擁有多個選擇至關重要。

“我們看到的趨勢是，如今的企業非常警惕將所有AI需求依賴于一兩家供應商，”Jain表示，“他們不想只與一家模型公司合作，因為他們知道創新正發生在許多公司內部，也發生在開源領域。你必須擁有選擇權?！保ㄒ拙洌?/p>

（本文由AI翻譯，網易編輯負責校對）