當老板與員工展開“蒸餾”對抗

經濟觀察報 記者 錢玉娟

在全球開源代碼托管平臺GitHub的4月熱榜上，一個名為“反蒸餾.skill”的項目迅速上星，Stars（星標）數在短短一周內接近2000個，開發者鄧小閑發布的視頻在全網收獲了超600萬次觀看。

鄧小閑是一家知名企業的AI產品經理，她開發的初衷是看到引爆技術社區的colleague.skill（下稱“同事.skill”）。

“同事.skill”自3月30日上線GitHub后，五天便斬獲6600多顆星，迅速登上熱榜。該項目宣稱，用戶只需提供同事的聊天記錄和文檔，即可生成一個能以其語氣說話、按其規范寫代碼，甚至學會其“甩鍋”風格的賽博分身。

Skill并非新事物。2025年10月，美國大模型公司Anthropic發布了Skills功能，教Claude以可重復的方式完成具體任務。Skill本質上是包含指令、腳本和資源的工程化文件夾，旨在提升AI在特定任務上的表現。隨著“同事.skill”走紅，用AI“蒸餾”人迅速出圈，一種“存在主義焦慮”開始在職場蔓延。

鄧小閑原本想寫一篇評論，批判這種正在大廠蔓延的資本異化現象，但她轉念決定開發一個解決方案，并非是要阻礙AI技術進步，而是對職場人被“蒸餾”的反抗。

兩個對抗的項目形成了AI時代下一個尚未被正視的職場暗流：一方是企業管理者們正加速推動員工“蒸餾”，試圖通過數字化手段將人的經驗打包復用；另一方則是以鄧小閑為代表的職場人，在擁抱AI提升效率的同時，堅決反對個人核心價值被無情“煉化”。

強制上交Skill

“幾乎是一夜之間，內網上全在聊Skill?！北本┮换ヂ摼W公司員工看到，公司將辦公軟件全面接入AI框架OpenClaw后，內網便被文風一致、類似“Skill經驗帖”的內容填滿了。

真正引爆這場職場風暴的，是2026年初開源AI智能體框架OpenClaw（俗稱“龍蝦”）的爆發式增長。與傳統的聊天機器人不同，OpenClaw能夠直接接管電腦執行任務——讀取本地文件、操作瀏覽器、運行腳本、調用API，甚至拆解復雜任務并自主完成多步驟流程。

3月，多家大廠在圍繞skill展開的動作頻頻。先是騰訊上線了AI Skills社區SkillHub，聚合官方社區超過13000個Skills，提供國內加速鏡像、安全掃描和精選榜單;隨后，阿里巴巴發布企業級AI原生工作平臺“悟空”，內置AI能力市場，全面兼容開源Skill體系，目標是成為全球最大的TO B Skill市場；字節火山引擎也上線了技能廣場Find Skill，將各行各業的經驗封裝成可自由組合的技能包。

“公司不僅鼓勵我們自己上傳Skill，還舉辦比賽，有用戶量等標準評分，做得好的有獎勵。”騰訊一算法工程師透露，內部除了推動員工將核心工作流Agent（智能體）化，還會激勵人們開發一些帶有自己創新想法的skill。

海外科技巨頭也在加速推進。一位Meta的技術工程師告訴記者，Meta自2026年起就將“AI驅動的影響”指標納入員工績效評估中，強制要求相關產品部門的工程師在工作流中接入通用AI工具，超半數的代碼修改要由Agent輔助完成。

英偉達CEO黃仁勛則在2025年11月舉行的全員大會上對“部分管理者要求員工少用AI”一事直接表態，“你瘋了嗎？我希望每一項可能被人工智能自動化的任務，都用人工智能去實現。”

談及內部應用Agent的情況，英偉達一名員工覺得還遠未全面落地，“大廠在這方面比較謹慎”，但其并不否認內部正“按頭寫Skill”。

有些大廠正要求員工將多年的崗位經驗打包成一份份“.md”文件上交。鄧小閑發現，各大公司對外守口如瓶，多從內部業務主管層面強制要求員工貢獻Skill，“這已經成為互聯網科技行業公開的秘密”。

這種“按頭寫Skill”的行為又被稱為“員工蒸餾”：將一個活生生的人及其獨特的工作邏輯，濃縮成可以被AI反復運行的標準化腳本。

職場“牛馬”開始防御

“我們整個公司所有的工作流，都要求接入了Agent和Skill?！蹦硣aAI上市企業人士認為，利用Agent進行組織提效，最重要的是透明協作，在保證項目的上下文記憶基礎上，沉淀類似于SOP（標準操作規程）的Skill。

例如在一些產品的研發崗，傳統的代碼審核需要五六個人湊在一起開會，逐行講解，耗時又費力。而今，通過Skill工具，員工被要求把審核的規范、注意點、標準示例進行上下文工程化。這意味著，初級員工甚至實習生，只需調用資深架構師留下的“Skill包”，就能完成過去需要一定經驗才能勝任的工作。

上述AI企業內部人士指出了”同事.skill”倫理方面的挑戰：除了整理員工過往的工作文檔，它還會將該員工工作期間的聊天語音轉文字甚至截圖等信息投喂給AI，復刻其溝通風格、工作習慣，甚至是口頭禪和標點用法。

社交媒體上不乏這樣的吐槽：員工面對企業上傳Skill的強制要求，“感覺公司在讓我們親手寫下替代自己的說明書”。

職場人開始尋找自救方案。鄧小閑開發的“反蒸餾.skill”正是其中的代表。

鄧小閑認為，“同事.skill”的出現很合理，企業追求效率，AI技術剛好提供了這種可能。但將人的人格和核心邏輯“蒸餾”成可替代的插件，在她看來是對人尊嚴的褻瀆。于是，她決定自主開發“反蒸餾”程序，這一解決方案分為輕度、中度、重度三檔清洗。

例如，一名經驗豐富的法務本身總結出了20個核心的合同審查要點，通過“反蒸餾.Skill”處理后，上交給公司的版本會被清洗成5條正確但無用的官方廢話，類似“該合同應參照相關法律法規重點關注以下條款”的話術。

這種方式確保了Skill在字面上能夠運行，可以通過公司的OKR考核，但由于刪除了底層核心邏輯，大廠無法通過“再次反蒸餾”技術無中生有地恢復員工的經驗。

鄧小閑的工作是用AI技術提升企業的生產效率，她強調要積極地擁抱AI。而法學院出身的她，理解AI時代的勞務用工關系應該是：員工愿意用AI提效來準點下班，但不愿意用它來終結自己的職業生涯。

鄧小閑強調，人不應該被AI煉化，尤其是把一個人的人格、工作特性、工作邏輯都蒸餾成一個Skill，讓AI自動運行，進而把人替換掉。她發起的反蒸餾并非孤例，如今GitHub上也有多個開發者推出了類似的對抗性項目。在她看來，原因很簡單：沒有人希望自己被做成Skill，然后丟掉工作，并長期無報酬地為機構打工。

“蒸餾”Skill是復刻已知

按需上交Skill，逐漸被蒸餾這件事，并非所有職場人都選擇對抗。

前述北京互聯網公司員工透露，公司正在嘗試“蒸餾“實習生——實習生做的往往是重復性高且繁瑣的程序性事務，把實習生需要做的事情列成SOP形成skill，再讓實習生訓練龍蝦。

“養完龍蝦就能讓實習生離開?！边@位員工理解公司在人事用工方面的考量，但問題是公司也需要算一筆賬：調用模型的成本是否低過實習生的用工成本？

一名大廠運營人員花不到一天搭建了一個長圖制作Skill，在點擊發送到部門群的前一秒，猶豫了。

“主管并不懂一張圖是怎么做出Skill的，她只會認為所有圖都能自動跑出來。以后遇到那些要手搓的圖，我怎么跟她解釋需要更多時間呢？”糾結兩天后，這名大廠運營還是發布了Skill，結果令她后悔，因為主管滿意了，提出的需求也變得更多了。

鄧小閑認為，技術鴻溝正在加速職業優勝劣汰，能夠熟練使用并對抗“蒸餾”的人，至少還握有博弈的籌碼，那些完全不知道Skill為何物的人，極有可能在毫無察覺中被AI降維打擊。

某AI獨角獸企業創始人表達了對“蒸餾熱潮”的冷思考。在他看來，大廠瘋狂推行Skill化，本質上是一種刻舟求劍。

“能被輕而易舉‘煉化’為Skill的經驗，說到底都是‘過去時’的產物。”這位創始人解釋，對進入標準化制式的成熟互聯網科技大廠來說，為了控制人力成本、追求邊際效應遞減下的提效訴求，推行“蒸餾”不足為奇。但若指望靠“蒸餾”來促進業務創新，那是南轅北轍。

該AI獨角獸企業創始人表示，創新的本質是處理未知，突破既有的工作流，而Skill的邏輯是復刻已知。對從無到有、需要不斷自我迭代的科技創業公司而言，過度依賴Skill會導致組織記憶平庸化。在他看來，AI可以學會一個工程師昨天的代碼風格，但無法替人決定明天該怎么創新。他提醒，不能讓效率的追求殺死了創新的直覺。

職場經驗屬于誰？

多位受訪者向經濟觀察報描述當前職場中的割裂現狀：管理層希望公司被AI革新成一個超級組織。員工們一邊養“龍蝦“，積極將Skill作為OKR考核的加分項以求自保，一邊又焦慮著，警惕著那個可能替代自己的賽博分身。

當職場經驗被數字化為可以無限復制的代碼，員工在工作中形成的經驗和方法論，到底屬于誰？

清華大學公共管理學院長聘副教授、科技發展與治理研究中心主任助理陳天昊指出，個體在職場中積累的判斷習慣、溝通節奏、問題拆解方式、在不確定情境下的取舍標準等，是打工人真正的“飯碗”。AI可能把這些沉淀在聊天記錄、文檔修改痕跡、代碼提交和郵件往來中的經驗系統化提煉、封裝并調用。

“這部分知識到底更偏向屬于公司資產，還是更應由勞動者自己掌握，現有知識產權法和個人信息法都只能覆蓋一部分，還不能完全解決?！?/p>

陳天昊提到“默會知識”概念——勞動者在工作中形成的、并非由公司傳授而是個人日積月累習得的知識。而默會知識在原則上應由勞動者自己掌握。如果企業要求員工提交自己的Skill封裝，或把這類封裝作為離職交接文檔來進行，員工有拒絕的權力。

鄧小閑認為，如果數字分身產生了經濟收益，原型人物理應獲得分成。“比例可以談，但‘零分成’是不合理的。更進一步，個人應當有‘被遺忘權’——可以隨時要求刪除自己的數據、停掉數字分身?！?/p>

（作者 錢玉娟）

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錢玉娟

TMT新聞部記者 長期關注并報道TMT領域的重大事件，時刻保持新聞敏感，發現前沿趨勢。擅長企業模式、人物專訪及行業深度報道。 重要新聞線索可聯系qianyujuan@eeo.com.cn 微信號：EstherQ138279