Anthropic聯(lián)創(chuàng)公開(kāi)勸退套路碼農(nóng)！94%編程將被接管，去學(xué)點(diǎn)哲學(xué)吧

新智元報(bào)道

編輯：元宇

【新智元導(dǎo)讀】Anthropic聯(lián)創(chuàng)Jack Clark一句話，讓硅谷編程圈炸鍋了：別再死磕套路化編程，這家造出Claude的公司，核心價(jià)值觀是一位哲學(xué)博士寫(xiě)的，工程師70%時(shí)間已不再?gòu)牧銓?xiě)碼。

別再死磕套路化編程了！

在本周Semafor世界經(jīng)濟(jì)峰會(huì)上，Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Jack Clark曝出一句讓整個(gè)科技圈群聊炸鍋的話。

Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Jack Clark

當(dāng)時(shí)，他被反復(fù)追問(wèn)一個(gè)大家都十分關(guān)心的話題：AI時(shí)代，大學(xué)生該選什么專(zhuān)業(yè)？

他先說(shuō)自己就是文科生，然后給出了一個(gè)讓在場(chǎng)不少人意外的回答：如果非要說(shuō)避開(kāi)什么，那就是「套路化編程」。

他的同事Boris Cherny，Claude Code的創(chuàng)造者，今年2月在Lenny’s Podcast直播中說(shuō)到：

「軟件工程師」這個(gè)頭銜將開(kāi)始消失。它可能會(huì)被「builder」（建造者）取代，這對(duì)很多人來(lái)說(shuō)會(huì)很痛苦。

當(dāng)然，他們的意思并非要鼓吹「碼農(nóng)已死」的論調(diào)。

Clark的意思是，未來(lái)真正重要的專(zhuān)業(yè)，是那些需要跨學(xué)科綜合、具備分析思考能力的方向。

而最核心的能力，則是「知道該問(wèn)什么問(wèn)題，并且對(duì)什么值得關(guān)注有直覺(jué)」。

這就超出了前面提到的「套路化」編程的范疇，涉及到哲學(xué)的邏輯思考和倫理能力，這些都是偏文科的學(xué)科。

Clark認(rèn)為當(dāng)下正是哲學(xué)等文科學(xué)位就業(yè)前景很好的時(shí)候，這并非虛言，他本人就是一個(gè)很有說(shuō)服力的例子。

Clark畢業(yè)于東英吉利大學(xué)文學(xué)專(zhuān)業(yè)，當(dāng)過(guò)記者，后來(lái)聯(lián)合創(chuàng)辦了估值超過(guò)千億美元的AI公司。

Clark說(shuō)自己在大學(xué)學(xué)到的歷史知識(shí)、對(duì)「人類(lèi)如何想象未來(lái)」的理解，后來(lái)被證明和AI的關(guān)系極其密切，而這是很多人之前想不到的。

不僅聯(lián)創(chuàng)是一個(gè)文科生，Anthropic還雇了專(zhuān)門(mén)的「駐場(chǎng)哲學(xué)家」來(lái)訓(xùn)練Claude模型。

那么問(wèn)題來(lái)了：造出全球最強(qiáng)AI之一的公司，為什么需要哲學(xué)家？

「Claude之母」

竟是一位純血哲學(xué)家

在Anthropic，有一個(gè)人叫Amanda Askell。

Amanda Askell，Anthropic人格對(duì)齊團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，Claude憲章的主要作者，這是她的個(gè)人主頁(yè)https://askell.io/

她的學(xué)術(shù)背景是純血哲學(xué)出身：

本科讀哲學(xué)，牛津哲學(xué)BPhil學(xué)位，紐約大學(xué)哲學(xué)博士，博士論文寫(xiě)的是《Pareto Principles in Infinite Ethics》（無(wú)限倫理學(xué)）。

她在論文中討論的是：在有無(wú)限多個(gè)主體的世界中，我們還能否穩(wěn)定比較不同世界的優(yōu)劣。她以Pareto原則為起點(diǎn)，主張只要同一批主體無(wú)人更差且有人更好，這個(gè)世界就應(yīng)更優(yōu)；這一原則在無(wú)限情形下也應(yīng)適用。

作為一位科班出身的哲學(xué)博士，她在Anthropic的崗位不是做PR，不是寫(xiě)合規(guī)報(bào)告。

她是Claude憲章的主要作者。

那份憲章長(zhǎng)達(dá)3萬(wàn)字，直接決定了Claude怎么思考對(duì)錯(cuò)、怎么處理情感場(chǎng)景、怎么面對(duì)數(shù)億用戶(hù)。

用她自己的話說(shuō)，她的工作是塑造Claude的「靈魂」。

這絕不是比喻。

她的方法論來(lái)自亞里士多德的德性倫理：不是給AI一張規(guī)則清單說(shuō)「不許干這個(gè)不許干那個(gè)」，而是訓(xùn)練它的品格，讓它在規(guī)則沒(méi)覆蓋到的場(chǎng)景里也能做出正確判斷。

2024年，TIME雜志把她評(píng)為AI領(lǐng)域最具影響力的100人之一，提到她在Anthropic被稱(chēng)作「Claude耳語(yǔ)者」，是模型「人格特質(zhì)」的締造者：

Claude在業(yè)內(nèi)以友善、好奇著稱(chēng)，可能比ChatGPT更具創(chuàng)造力，而Askell對(duì)這一精心打造的角色形象所負(fù)的責(zé)任，超過(guò)其他任何人。

而且，Amanda Askell的例子并非個(gè)案。

就在Clark發(fā)言的同一周，Google DeepMind宣布招了一位頭銜就叫「Philosopher」的人：Henry Shevlin。

他是劍橋大學(xué)的哲學(xué)家，專(zhuān)攻機(jī)器意識(shí)和AI倫理。

今年5月，他將加入Google DeepMind，重點(diǎn)思考幾個(gè)極具分量的問(wèn)題：

機(jī)器是否可能擁有意識(shí)？人類(lèi)究竟應(yīng)當(dāng)與AI建立怎樣的關(guān)系？

DeepMind CEO Demis Hassabis此前也曾公開(kāi)表示，AGI與超級(jí)智能將深刻改變?nèi)祟?lèi)處境，而社會(huì)需要偉大的哲學(xué)家來(lái)幫助應(yīng)對(duì)這些變化。

當(dāng)兩家全球最前沿的AI實(shí)驗(yàn)室，不約而同地將哲學(xué)家納入核心視野，這恐怕不是巧合，而是一個(gè)值得重視的信號(hào)。

AI的競(jìng)爭(zhēng)，正在從算力、模型和產(chǎn)品，延伸到對(duì)「人是什么」「智能是什么」「我們?cè)撟呦蚝翁帯惯@些根本問(wèn)題的回答。

哲學(xué)家管AI的「靈魂」

工程師做什么？

Anthropic今年發(fā)布了一份內(nèi)部調(diào)查文章，標(biāo)題是《AI正如何重塑Anthropic的工作》。

報(bào)告中多位工程師表示，他們的角色正在從寫(xiě)代碼轉(zhuǎn)向管理AI智能體。

有人估計(jì)自己70%以上的工作已經(jīng)變成審查和修改AI寫(xiě)的代碼，而不是自己從零寫(xiě)新代碼。

還有人說(shuō)，未來(lái)他的職責(zé)之一是「對(duì)1個(gè)、5個(gè)甚至100個(gè)Claude產(chǎn)出的工作負(fù)責(zé)」。

Anthropic的研究團(tuán)隊(duì)今年3月還發(fā)了一份勞動(dòng)力報(bào)告，用真實(shí)的Claude使用數(shù)據(jù)跑了800多個(gè)職業(yè)。

發(fā)現(xiàn)AI理論上能接管94%的計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)類(lèi)任務(wù)，但實(shí)際覆蓋率只有33%。

Anthropic勞動(dòng)力報(bào)告核心圖表：藍(lán)色為AI理論覆蓋率，紅色為實(shí)際覆蓋率。計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)類(lèi)94% vs 33%。

這個(gè)差距說(shuō)明AI理論上什么都能干，現(xiàn)實(shí)中遠(yuǎn)沒(méi)鋪開(kāi)，但這個(gè)趨勢(shì)是清晰的。

在所有職業(yè)中，計(jì)算機(jī)程序員以74.5%的實(shí)際覆蓋率排名第一。

報(bào)告中還有一個(gè)更讓人不安的數(shù)字：在AI高暴露職業(yè)中，22到25歲年輕人的招聘率自2024年以來(lái)下降了約14%。

這三個(gè)數(shù)字疊加在一起，告訴我們程序員不會(huì)消失，但最先被擠壓的，是還沒(méi)有建立起判斷力和上下文理解能力的入門(mén)級(jí)崗位。

但Clark的意思并不是「別學(xué)編程」，他認(rèn)為有些人確實(shí)需要掌握這些基礎(chǔ)知識(shí)，但我們看到技術(shù)正在不斷往更高層發(fā)展。

AI給每個(gè)人的超能力是隨時(shí)調(diào)用任意領(lǐng)域的專(zhuān)家知識(shí)，但用好這些超能力有一個(gè)前提條件：你得知道該問(wèn)什么。

因此，Clark的建議不是要我們具備某種具體專(zhuān)業(yè)能力，而是要建立一種這樣能力結(jié)構(gòu)：能夠跨學(xué)科綜合、分析思考、把不同領(lǐng)域的想法碰撞出新洞見(jiàn)。

當(dāng)最前沿的AI公司已經(jīng)開(kāi)始花真金白銀招哲學(xué)家，讓他們進(jìn)入核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)，這意味著AI時(shí)代，人才的價(jià)值正在重新排序。

在這個(gè)過(guò)程中，貶值的是那些可被模式化、可被自動(dòng)化的執(zhí)行層能力。不只是編程，任何領(lǐng)域的「套路化勞動(dòng)」都在這個(gè)名單上。

如果這事兒放進(jìn)更大的坐標(biāo)系里看，其實(shí)并不新鮮。

工業(yè)革命讓手工匠人貶值，但讓能設(shè)計(jì)流水線的工程師升值。信息革命讓打字員貶值，但讓能架構(gòu)系統(tǒng)的人升值。

每一次技術(shù)躍遷，都是把「執(zhí)行層」自動(dòng)化，把「判斷層」推到中心位置。

這一改變也意味著：?jiǎn)螌W(xué)科訓(xùn)練時(shí)代可能真的要結(jié)束了，STEM優(yōu)先、文科靠邊站，這套沿用了二十年的人才畫(huà)像也在發(fā)生改變。

正如Clark所說(shuō)：學(xué)會(huì)提問(wèn)，學(xué)會(huì)讓不同學(xué)科的想法碰撞，對(duì)什么值得關(guān)注這一點(diǎn)，保持直覺(jué)。

在一個(gè)AI越來(lái)越擅長(zhǎng)寫(xiě)代碼的時(shí)代，這或許是每個(gè)人在規(guī)劃未來(lái)時(shí)最值得重視的建議之一。

你準(zhǔn)備好了嗎？

參考資料：

https://www.businessinsider.com/jack-clark-anthropic-college-degrees-2026-4