從“汗滴禾下土”到“數據田中流”

　　“需重點關注以下病蟲害風險……避免過量施氮肥，防止植株徒長加重病害。”近日，四川省遂寧市射洪沱牌鎮甕城村“彎哥魚米”種植基地管理員收到一條預警信息。信息發送者不是農技員，而是一套“遠程AI診療系統”——由四川農業大學科技人員研發，根據實時氣象數據與蟲情監測結果自動生成的“農事提醒”。

　　從病蟲害防控到精準施肥，從種子選育到耕地保護，AI技術正悄然改變著傳統農業“靠天吃飯、憑經驗種地”的老路子。一場由“經驗驅動”向“數據驅動”的深刻變革正悄然發生，四川農業大學農業科技團隊正引領新農人實實在在嘗到技術“甜頭”。

　　遠程AI診療，“植保醫生”蟲口奪糧

　　“很實用！它就像24小時在線的‘植保醫生’。”遂寧“彎哥魚米”種植基地負責人羅德韜告訴記者，“前陣子氣溫低、雨水多，系統還發了預警提醒，說可能發生赤霉病。我們立馬組織巡查，提前把風險控制住了。”

　　羅德韜口中的“植保醫生”，是四川農業大學信息工程學院研發的遠程AI診療系統。這套系統背后，是一個包含6萬余張高清圖片、55類害蟲、標注總數超過21萬頭的龐大數據庫。依托這個數據庫，改進型的AI模型能精準識別稻飛虱、螟蟲等重大害蟲，即便對“長得一模一樣”的灰飛虱和白背飛虱，也能明察秋毫。

　　更厲害的是，這套系統能分析預測“未來可能會有什么病”。記者在系統后臺看到，當前農田數據顯示：氣溫15.9℃、大氣濕度81.2%、土壤濕度38.3%——這些數據被系統自動“把脈”后，給出了清晰的風險研判和處置建議：氣溫和濕度條件適宜小麥銹病和白粉病發生，建議加強田間巡查，必要時噴施三唑酮、戊唑醇等低毒殺菌劑。

　　“連用什么藥、怎么防，都給建議好了。”羅德韜指著手機屏幕說，“以前打藥是‘一窩蜂’，現在AI告訴我是哪塊田怎么巡、該打什么藥、什么時候打。今年春耕心里踏實多了。”他介紹，該系統不必全區域布設，一個監測點覆蓋約300畝，能輻射周邊數千畝氣候相似的區域，實現“以點帶面”的精準防控。

　　上新大模型，育出“金種子”

　　在另一條賽道上，AI正在做一件更“從根子上”的事——育出好種子。

　　“已經收到種植戶的積極反饋。雖然今年天氣比較反常，但‘優迪’在當地春播的表現非常好，發芽率高，出苗又整齊。”一家種子企業四川大區推廣負責人吳永洪說起來自宜賓市興文縣的用戶反饋，滿臉笑容。他提到的“優迪”，正是四川農大玉米研究所蘭海教授團隊利用AI技術選育出的突破性玉米品種“優迪899”。

　　過去，育種工作“一把尺子一桿秤，全靠嘴咬眼睛瞪”，育種人員一株一株測量、觀察、品嘗、記錄，效率低、周期長。如今，蘭海團隊自主研發出目前國際上計算效率最高的全基因組選擇理論模型HEBLP，并在此基礎上構建了國內首款商用智慧育種大模型“西南種芯-V1”。“優迪899”就是由該模型精準選育的多個優良新品種之一。

　　“育種的本質就是選擇最優的基因組合。”團隊成員劉海嵐博士打了個比方，“以前是在天文數字級的基因組合里靠經驗碰運氣，現在是大模型幫我們算，告訴我們哪個組合在這個區域最有潛力。”截至目前，團隊已利用AI技術選育出15個玉米新品種，其中“優迪899”年推廣面積超過200萬畝，在西南地區排名第二。

　　耕地動態監測，“天空地”織就“護田網”

　　“金種子”在廣袤田野上生根發芽，得有一雙“眼睛”時刻盯著腳下的土地。

　　在雅安市天全縣老場村，來自四川農大資源學院的博士研究生鐘雨辰盯著無人機實時回傳的高清影像：“看！這片田的油菜葉子明顯發黃，怕是營養沒跟上，或者遭了蟲害。”他所在的科研團隊由高雪松教授帶領，歷時5年研發的AI驅動耕地動態監測技術體系，做出了一張“天空地”一體化的監測網。

　　衛星負責“掃大片”，圈出重點區域；低空無人機拍下厘米級的超清影像，把莊稼長勢、病蟲害苗頭、田塊邊界都看得一清二楚。實踐團隊成員再根據監測數據核實問題點位，取土樣回實驗室檢測。與傳統人工監測手段相比，這套系統監測速度提升300%，精度最高達到95%，成本降低一半。

　　在老場村的實踐效果立竿見影：一季下來，肥料能少用15%。老場村黨支部書記楊武對四川農大師生滿心信任：“有他們，我們的地肯定能越種越好。”在今年春耕春管關鍵期，該技術已覆蓋四川省180余個縣（市、區）的耕地肥力精準監測。

　　從“會種地”到“慧種地”，四川農大農業科技團隊正用人工智能重塑傳統農業。站在田邊，羅德韜又收到一條預警提示。他劃開手機看了看，不急不忙地說：“它有啥說啥，我們結合實際參照著辦就行。”

《中國教育報》2026年04月18日 第02版

作者：本報記者 陳朝和 通訊員 楊雯