面向新質生產力發展需求培養數智人才

來源：光明日報

當下，新一輪科技革命和產業變革加速演進，數智技術加快滲透到生產、流通、分配、消費以及社會治理各環節，我國經濟社會發展正邁向數字化與智能化深度融合的新階段。人才是數智時代經濟社會高質量發展的第一資源。加快推進數智人才培養，既是發展新質生產力的內在要求，也是推動數智時代經濟社會發展的關鍵支撐。數智人才，是指能夠適應數字化與智能化深度融合趨勢，兼具數據分析能力、智能素養、產業理解和創新協同能力的復合型人才。與側重數字技術開發、運維和應用的數字人才相比，數智人才不僅要“懂數字”，更要“懂產業、能協同、善創新”，能夠在技術進步與產業變革的互動中推動新知識生成、新場景落地和新價值創造。

一

近年來，大數據、人工智能、云計算等新一代信息技術加速迭代，數字化與智能化深度融合持續推進，對人才能力結構和培養模式提出了新的更高要求。2025年12月，工業和信息化部等八部門印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，提出“建好用好北京中關村學院、上海創智學院、深圳河套學院、國家人工智能產教融合創新平臺、國家卓越工程師學院、國家卓越工程師實踐基地等，設置專業課程，培養既懂人工智能又懂制造業應用的復合型人才”。“十五五”規劃綱要明確提出，“統籌教育強國、科技強國、人才強國建設”，“超常規布局人工智能、集成電路等新興領域急需學科專業”。當前，人才需求已由單一數字技能導向加快轉向數字能力、智能素養、產業理解和創新協同能力并重，必須切實加強數智人才隊伍建設，為數智時代經濟社會高質量發展筑牢人才根基。

從產業發展看，新質生產力以科技創新為主導，以高技術、高效能、高質量為鮮明特征，要求數據、算法、算力和場景的協同發力，也需要能夠把技術原理轉化為現實生產力、把數據資源轉化為發展動能的人才支撐。傳統產業的數字化改造、戰略性新興產業的培育壯大以及未來產業的前瞻布局，均需要一大批既理解技術邏輯、又熟悉產業運行，既能運用智能工具、又能組織協同創新的數智人才。可以說，誰能更快形成高水平數智人才供給體系，誰就更有可能在新一輪發展競爭中贏得主動。

從教育變革看，數智時代人才培養同樣要求教育理念、培養目標、課程體系、教學方式、評價標準和組織機制的整體升級。以往的知識傳授和人才培養模式，已越來越難以適應技術快速更新、崗位深度重構和跨界協作不斷增強的新形勢。特別是隨著生成式人工智能的快速發展，學習方式、知識獲取方式和問題解決方式均發生了明顯變化。學生不僅要學會使用工具，更要學會提出問題、辨別真偽、整合資源、形成判斷、創造價值，意味著數智人才培養必須從“知識累積型”加快轉向“能力生成型”，從“單一專業型”加快轉向“跨界復合型”，從“階段性教育型”加快轉向“終身成長型”。

二

教育是科技創新和人才培養的先導性、基礎性支撐。面向數字化與智能化深度融合趨勢，立足新質生產力發展需要，從成長通道、育人機制和培養模式三方面協同發力，加快構建契合數智時代需求的數智人才培養體系，對我國在新一輪科技革命和產業變革中搶占發展先機、把握競爭主動、塑造比較優勢具有深遠意義。

以體系貫通拓展數智人才成長通道。長期以來，普通教育側重知識傳授，職業教育強調實踐技能和技術應用，兩類教育在目標定位、課程體系、社會認知等方面仍存在一定壁壘。隨著數智時代對復合型、應用型、技能型人才需求的持續上升，推動普通教育、職業教育和繼續教育有效銜接，已成為數智人才培養的現實要求。數智時代迫切需要培養兼具理論基礎、實踐能力、跨界素養和持續學習能力的復合型人才。這就要求打破不同教育類型之間的分隔，構建橫向融通、縱向銜接的人才培養體系。一方面，堅持“人人皆可成才”的理念，推動普通教育與職業教育在課程互選、學分互認、資源共享等方面深層銜接，引導學生基于興趣、能力和發展規劃實現多樣化成長。另一方面，完善“中職—高職—本科—研究生”貫通培養機制，增強不同教育層次之間的銜接性和適配性。普通教育要更加重視勞動教育、科技素養教育和職業啟蒙教育，職業教育則要強化文化基礎課程與通識教育，提升學生的數據素養、批判性思維能力和創新能力。同時，要將數字素養、智能素養、實踐能力和創新能力貫穿人才培養全過程，形成學歷教育、職業培訓與終身學習相互支撐的發展格局，并通過完善技能人才評價、職業資格認證和技能等級認定制度，進一步拓寬技能型人才的發展空間。

以協同聯動提升數智人才供給質量。提升數智人才培養質量，必須貼近現實需求、回應產業變化。換言之，數智人才培養必須主動適應產業升級和技術變革需求，推動教育鏈、人才鏈、產業鏈、創新鏈深度銜接。為此，應匯聚政府、高校、企業等多方力量，以人才供需精準對接為紐帶，以校企協同育人為抓手，構建兼具適應性與創新性的人才培養機制。政府應完善人才需求監測、政策支持和資源配置機制，聯合行業協會、企業等及時發布人才需求信息，明確數智崗位的專業知識、能力要求和職業標準，為院校優化培養方案提供依據；同時，通過專項資金、政策扶持和激勵機制，支持校企共建產業學院、實訓基地、聯合實驗室和創新中心。學校應主動對接產業發展方向，適應技術迭代趨勢，動態調整專業設置與培養方案，加強人工智能、數據科學等領域課程建設。企業應深入參與課程開發、實訓教學、項目評價和實踐指導，將真實場景、真實任務、真實問題融入育人全過程，選派技術骨干和管理專家擔任企業導師，與院校共同開發實踐課程和實訓項目。只有將學校培養、企業需求、科技創新和社會應用緊密結合起來，才能真正培養出懂技術、懂場景、能協同、能創新的數智人才。

以數智賦能重塑數智人才培養生態。做好數智時代的人才培養工作，必須推動教育理念、教學內容、學科結構、培養方式和評價體系的整體升級，實現人才培養邏輯的深層變革。首先，更新教育理念。傳統教學更多以知識傳授為中心，而數智時代更加注重能力提升、價值塑造和創新思維培育。各類院校應以數智思維審視人才培養全過程，以數據優化資源配置，以智能技術激發教學創新，以開放平臺提升教學質量，推動教育向個性化、智能化方向發展。其次，優化人才培養內容與學科體系。在加強人工智能、大數據、云計算等新興領域課程建設的基礎上，嵌入人工智能方法、數據分析工具和智能決策技術，系統更新傳統專業的教學內容和教學方式，推動傳統專業數智化轉型；推進基礎學科、新興學科和交叉學科協同發展，構建跨學科課程體系，提升學生運用數智技術發現問題、分析問題和解決問題的能力。最后，推動科研與教學深度互動，將科研資源、創新平臺與課堂教學更加緊密結合起來，鼓勵教師將最新科研成果及時引入課堂，支持學生參與科研項目、創新競賽和跨團隊協作，引導學生在項目實踐和協同創新中提升綜合素養。更重要的是，數智賦能不能停留在“工具替代”階段，而應推動教育生態整體優化，在教師數智素養提升、教學評價機制改進、學習平臺開放共享等多方面協同推進，不斷增強人才培養的適配性、創新性和有效性。

人才是高質量發展的基石。應深刻把握數智人才需求結構及供需矛盾演變趨勢，以國家重大戰略需求為牽引，健全數智人才培養體制機制，促進人才培養與技術進步、產業發展深度銜接，強化教育、科技、人才一體推進，加快形成與新質生產力發展相適應的數智人才培養新格局，為數智時代經濟社會高質量發展持續注入源頭活水。

（作者：趙宜萱，系江蘇省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、南京大學商學院副教授）