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汽車智能化走到今天,廠商終于想明白一件事:不是所有用戶都需要同一份"聰明"。
長城汽車的佘士東在論壇上說,他們的智駕策略像自助餐——旗艦車型吃"主廚定制",端到端訓練要把轉向、底盤這些執行器都拉進模型里,目前行業還在摸索;走量車型吃"食堂標準餐",高速場景好用就行;中間檔位的用戶,則可以選"聯名款",用行業成熟方案補缺。
這套分層邏輯背后,是長城過去幾年的踩坑史。咖啡OS 3.0之前,多品牌、多車型導致軟件版本混亂,用戶吐槽"同一家的車,操作邏輯像兩個朝代"。統一平臺后年均OTA兩到三次,算是把基本功補上了。
但統一也有代價。一千多次用戶溝通、六十多次48小時跟車調研后,產品經理發現:你沒法討好所有人。有人要極簡界面,有人恨不得把胎壓、油耗、歌詞全塞進首屏。個性化需求像野草,人工修剪不過來。
長城的解法是讓AI當園丁——整車智能體作為中介,用戶只通過自然對話和主動服務兩種形態交互,不再對著菜單層層翻找。司機智能體和座艙智能體已經上線,完整的"整車智能體化"還要兩三年。
目前智駕用戶粘性從個位數爬到了30%以上,說明"能用"到"愛用"的鴻溝正在收窄。但佘士東也承認,智能體落地缺成熟的行業伙伴,數據和垂類模型得自己攢——這活兒沒有捷徑,跟養娃似的,得一天天耗。
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