元戎啟行引入DeepSeek“大牛”，基座模型突破將成為勝負手

經觀感知

4月12日，頭部自動駕駛解決方案商元戎啟行CEO周光在智能電動汽車發展高層論壇（2026）上，對外系統闡述其在輔助駕駛領域的技術路線調整。

從以往圍繞功能堆疊與工程優化的路徑，轉向以“基座模型”為核心的統一架構，成為其當前最重要的戰略選擇。

在行業進入規模化量產階段后，輔助駕駛系統正面臨新的約束條件。一方面，城市NOA等功能快速鋪開，但系統穩定性與用戶使用頻率提升有限；另一方面，在復雜長尾場景中，算法能力仍呈現波動，尚未形成穩定的用戶信任基礎。在這一背景下，單點優化、小模型迭代的路徑開始顯露邊界。

周光在論壇上提出，下一階段競爭的關鍵，不再只是算法性能的邊際提升，而在于系統層面的“認知能力”。這意味著，輔助駕駛將從以執行為導向的功能系統，向具備理解與決策能力的智能系統演進。

“放量”“補強”

元戎啟行給出的答案，是以基座模型為核心，對駕駛決策、場景理解與行為評估進行統一建模。與傳統分模塊優化不同，這一架構試圖通過更大規模模型與高質量數據閉環，重構系統能力邊界。

一個直接變化體現在迭代效率上。按照其披露，數據閉環周期已由過去約5天壓縮至12小時，這一節奏的提升，使系統能夠在更短時間內完成訓練、驗證與部署，強化持續進化能力。

這一邏輯與當前智能駕駛行業的整體趨勢趨同。無論是以華為、Momenta為代表的解決方案商，還是車企自研體系，均在向“大模型化”與“統一架構”收斂。區別在于，不同玩家在數據規模、算力投入與工程化能力上的差異，將直接決定這一路徑的落地速度。

從落地情況看，元戎啟行已具備一定規模基礎。其城市NOA方案累計量產車輛超過30萬輛，相關系統累計運行里程超過13億公里。這些數據不僅用于驗證安全性，也成為其模型訓練的重要數據來源。

不過，規模本身并不等同于能力躍遷。行業過去幾年的經驗已經反復證明，車隊規模擴張與商業化進展之間，并不存在簡單的線性關系。真正決定系統價值的，是單位能力的穩定性與可復制性。

進入2026年，元戎啟行提出新的量產與性能目標：輔助駕駛系統交付規模突破100萬輛，同時將MPCI指標提升至1000公里以上，并將用戶高頻使用率提升至50%。

這些指標背后，反映出行業競爭重心的轉移。過去，企業更多強調“能否做出來”；而當前，問題已經轉向“是否好用、是否常用”。尤其是在高階輔助駕駛逐步走向標配的趨勢下，用戶使用率與穩定性，成為比功能數量更關鍵的指標。

與此同時，人才與技術路線的綁定也在加強。元戎啟行引入曾參與DeepSeek多模態研發的阮翀擔任首席科學家，并將在北京車展首次公開亮相。這一動作被視為其在基座模型與多模態方向持續加碼的信號。

從更宏觀的視角看，基座模型的引入，意味著智能駕駛競爭正在進入一個新的階段：從“功能競賽”轉向“認知能力競賽”。在這一階段，單一技術優勢難以形成壁壘，真正的分水嶺將來自系統工程能力、數據閉環效率以及長期投入能力的疊加。

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