中國一汽周時瑩：車企重復投入各自為戰(zhàn)，仿佛沒有自己的操作系統(tǒng)就沒有噱頭可言

來源：睿見Economy

　　4月11日-12日，智能電動汽車發(fā)展高層論壇（2026）在北京國家會議中心二期召開，主題為“推進新能源汽車智能化、綠色化、融合化、國際化發(fā)展”。

　　中國一汽戰(zhàn)略與合作部副總經(jīng)理智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展辦公室主任周時瑩表示，現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)投入的資金非常多，這些錢大多用在了購買算力、采集數(shù)據(jù)，以及一輪又一輪的模型訓推上。此外，每個車企品牌都投入了大量的人力和資源，組建團隊研發(fā)座艙和自動駕駛系統(tǒng)，并且都取得了一定的成果。

　　但她指出，如果座艙和自動駕駛系統(tǒng)依然像現(xiàn)在這樣，技術割裂、模型割裂、系統(tǒng)割裂，只能通過信號和信息進行簡單交互，那么很難實現(xiàn)像人的大腦一樣，進行有邏輯性的思考，也無法妥善處理“大腦”與“小腦”之間的協(xié)同關系。

　　周時瑩認為，汽車智能化的本源結構包含五個核心方面，智能汽車只有筑牢這五個本源支柱，才能真正稱之為智能化汽車。第一是算法，核心是如何讓這個鋼鐵結構的車輛更像人一樣駕駛，確保行駛絕對安全。第二是算力，目前各個整車企業(yè)自建、購買或租賃的分散式算力中心，調(diào)度效率并不高。第三是數(shù)據(jù)，現(xiàn)在各個車企都擁有海量數(shù)據(jù)，動輒就宣稱有上百萬CLS數(shù)據(jù)，但大家投入了大量資金采集、存儲這些數(shù)據(jù)，卻很難高效利用這些碎片化的數(shù)據(jù)。

　　第四是操作系統(tǒng)生態(tài)，目前行業(yè)內(nèi)的操作系統(tǒng)本源各不相同，呈現(xiàn)三條并行的路線：車控領域使用傳統(tǒng)的OSEK/VDX，座艙領域基于安卓系統(tǒng)，而與智能駕駛相關的則采用實時性的RT-Linux等系統(tǒng)以及AP相關內(nèi)容。操作系統(tǒng)的源頭不同，很難在最優(yōu)調(diào)度層面，構建一個能夠支撐車輛自主控制、運行算法的中間層，也就難以整合現(xiàn)有資源。第五是芯片瓶頸，這里不再贅述，我認為當前中國國內(nèi)的芯片瓶頸，不在于車載芯片，而在于云端大型訓推AI芯片。

　　她指出，目前來看，汽車行業(yè)尚未攻克這五大核心底座板塊，而且單靠一家整車企業(yè)，也難以完成攻克。再看行業(yè)的普遍現(xiàn)狀，大家重復性投入、各自為戰(zhàn)，每家車企都在打造自己的標準，仿佛如果沒有自己的操作系統(tǒng)、沒有定制化的芯片，在各類展會、發(fā)布會和新車發(fā)布中就沒有噱頭可言。這種各自為戰(zhàn)、標準不統(tǒng)一的模式，就像整個行業(yè)都在同一個水平面上重復挖土，沒有統(tǒng)一的標準，也沒有共同的努力方向，很難實現(xiàn)突破性發(fā)展。