英軍測試AI無人機排雷系統 協助加速清理戰場隱患

英國陸軍與國防科學技術實驗室（Dstl）近日在英格蘭埃塞克斯完成了一項為期數周的實地測試，利用搭載先進傳感器和人工智能技術的無人機，在大面積區域內快速搜索地雷和未爆彈，以提高排雷效率并降低人員傷亡風險。

在任何一個主要軍事強國的兵力結構中，相當大比例的力量都被投入到地雷和各類彈藥的搜索、清除與引爆工作中，這與相關威脅的規模和危險性密切相關。 以俄烏沖突為例，烏克蘭如今已成為全球地雷和戰場遺留爆炸物污染最嚴重的國家，程度甚至超過敘利亞和阿富汗。 估算顯示，烏克蘭多達約 6.7 萬平方英里（約 17.4 萬平方公里）、占國土面積近三成的地區，布滿了反人員地雷、“蝴蝶雷”等散布式殺傷彈藥，以及反車輛地雷等，還伴有多達約 500 萬枚未爆的炮彈、集束彈藥子彈藥和其他啞彈。

連同其他沖突、恐怖襲擊以及以往戰爭遺留下來的爆炸物一起，排爆和爆炸物處理部隊在實戰中不斷積累經驗，也在慘痛教訓中持續學習如何應對此類威脅。 在此背景下，英國正推進“地面區域偵察與保障項目”（Project Ground Area Reconnaissance and Assurance，簡稱 GARA），旨在為英國陸軍未來反爆炸物能力（Future Counter-Explosive Ordnance Capability，FCEOC）提供技術支撐。 英軍與 Dstl 以及第 33 工程團（爆炸物處理與搜索）合作，探索通過新技術加速并保障高危爆炸物處置任務的可行途徑。

作為該項目的一部分，相關單位今年早些時候在模擬復雜雷場環境中開展了數周測試。 測試場內布設了類型繁多、材質各異的混合彈藥，包括金屬殼體、低金屬含量以及塑料殼體裝置，許多目標被遮蔽或掩埋，使用傳統方法搜索處理既緩慢又危險。

在最新一輪演練中，參試方使用多旋翼無人機平臺，搭載高性能光學、熱成像、長波紅外、磁力儀等多種傳感器，并結合計算機視覺算法，將采集到的數據回傳給后方的陸軍人員進行分析。 其中部署的 AI 工具支持在新信息出現時快速再訓練，可在實地環境中對地雷和未爆彈進行自動定位與識別。 這相當于在人類操作員與數字系統之間加入了一層“偵察層”，由無人機系統先行在地面上空搜索、識別并精準標定威脅，待士兵抵達前就已掌握威脅分布情況。 更進一步，如果操作員在屏幕上發現新的威脅類型，也可以將圖像和相關數據上傳，實時更新 AI 模型。

出于安全原因，這一新系統的諸多技術細節仍屬保密，但從整體構想來看，它被納入一個三層式處置流程：首先進行探測與分類，其后對威脅進行標記與優先級排序，最后通過機器人、攜帶爆破裝藥的無人機實施遠程清除，或在萬不得已時再由人工近距離介入處理。

英國陸軍未來反爆炸物能力負責人馬克·費特斯少校表示，當代戰場布滿各類爆炸物，新裝備的引入將使爆炸物處理人員能夠更快完成任務，并把人從直接暴露于爆炸危險的環境中解放出來。 他補充稱，項目團隊也在評估這類能力隨其他技術成熟而持續演進的空間。 隨著不同類型傳感器不斷變得更輕、更省電、體積更小，它們將能夠整合到更小型的無人飛行平臺上，持續提升爆炸物處理和搜索人員可用的整體能力。

據介紹，本次 AI 無人機排雷方案的相關信息來自英國國防部發布的公開材料。