遺忘是人類共有的經(jīng)歷,無論是對話、事件還是轉(zhuǎn)瞬即逝的瞬間,我們終究會遺忘。但如果遺忘變成一個可選的選項,如果人類能夠擁有完美且無限的記憶,世界會變成怎樣?
近日,一家名為 Engramme 的 AI 初創(chuàng)公司被曝正與投資者接洽,計劃融資約 1 億美元。彭博社援引知情人士消息稱,潛在投資者已討論過給該公司開出高達(dá)10 億美元的估值。目前談判仍在進(jìn)行中,最終條款仍可能發(fā)生變化。
Engramme 的前身是成立于 2025 年的 Memorious,初期便獲得了硅谷老牌風(fēng)投 Mayfield Fund 領(lǐng)投的 300 萬美元種子前輪融資。該公司的目標(biāo)是賦予人類“完美、無限的記憶”,解決遺忘問題,讓人們無需搜索或提示,就能自動回憶起所有數(shù)字生活中的經(jīng)歷、對話、人物、事件等。
Engramme 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 是哈佛醫(yī)學(xué)院神經(jīng)科學(xué)與人工智能教授加布里埃爾·克雷曼(Gabriel Kreiman),他在哈佛任教近 20 年,長期致力于神經(jīng)科學(xué)與人工智能的交叉領(lǐng)域,深耕大腦形成和儲存記憶的機(jī)理。發(fā)表過 160 多篇研究論文和 3 本書,榮獲過多項科學(xué)獎項。他最著名的觀點之一是模仿人類海馬體的運作機(jī)制來解決 AI 的“災(zāi)難性遺忘”問題。該公司的技術(shù)正是基于克雷曼實驗室的研究成果。
多個消息來源稱,克雷曼已于 2025 年關(guān)閉了自己的實驗室,并離開終身教職,全職轉(zhuǎn)向創(chuàng)業(yè)。彭博社也稱其為前哈佛醫(yī)學(xué)院教授。不過其社交媒體、哈佛相關(guān)頁面仍列出他的教授頭銜和聯(lián)系方式。
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圖 | 克雷曼(來源:哈佛大學(xué))
與克雷曼一起創(chuàng)業(yè)的,是他的學(xué)生斯潘丹·馬丹(Spandan Madan)。馬丹擁有哈佛大學(xué)計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,曾先后在微軟研究院、DeepMind、Meta 和 Adobe 等頂尖機(jī)構(gòu)開發(fā)并部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法。馬丹的優(yōu)勢在于他不僅懂 AI 算法,更擅長將復(fù)雜的神經(jīng)科學(xué)理論轉(zhuǎn)化為可工程化的系統(tǒng)架構(gòu)。
在創(chuàng)業(yè)初期,克雷曼和馬丹在哈佛 IQSS 初創(chuàng)工場的支持下,進(jìn)行了深度調(diào)研。他們走訪了超過 50 位潛在用戶:從苦于記憶力衰退的老年人,到每天處理海量信息的頂級項目經(jīng)理,再到希望構(gòu)建類人記憶智能體的 AI 開發(fā)者。他們感受到了迫切的需求與巨大的機(jī)遇,老年人形容自己對這種幫助“極度渴望”,而專業(yè)人士則看到了該工具在保留組織知識方面的清晰價值。
這種迫切的需求,催生了 Engramme 的核心競爭力——其自研的大記憶模型(Large Memory Models,LMMs)。這是一種完全脫離當(dāng)前主流 Transformer 范式的全新 AI 架構(gòu),被該公司定義為“AI 垂直記憶賽道”的底層基礎(chǔ)設(shè)施。與基于 Transformer 的大語言模型(LLMs)、多模態(tài)模型有著本質(zhì)區(qū)別。
克雷曼將這一技術(shù)變革定義為“記憶奇點”。他寫道,“困擾人類 30 萬年的難題終于解決!這就是記憶奇點,人類停止遺忘的時刻。”
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(來源:X@gkreiman)
Transformer 的核心邏輯,是通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)文本、圖像、音頻的統(tǒng)計模式,進(jìn)而生成“看似合理、符合邏輯”的輸出,但這種輸出并非基于真實記憶,而是概率擬合,因此無法避免“幻覺”,即編造從未發(fā)生的事實、對話或信息。同時,Transformer 的“記憶”依附于模型參數(shù),容量有限、無法無限擴(kuò)展,且新知識會覆蓋舊知識,存在嚴(yán)重的災(zāi)難性遺忘問題。
Engramme LMMs 的核心邏輯,則是復(fù)刻人類海馬體的記憶機(jī)制,專注于真實記憶的存儲、編碼、聯(lián)想與主動檢索。它不生成虛構(gòu)內(nèi)容,只關(guān)聯(lián)、調(diào)取用戶真實發(fā)生的事件、對話、文檔、交互與感知數(shù)據(jù),從架構(gòu)上杜絕幻覺;同時突破參數(shù)容量限制,實現(xiàn) PB 級別的終身記憶存儲,具備三大類人記憶核心特質(zhì):
其一,無限容量。LMMs 模擬海馬體的雙向編碼機(jī)制,將記憶以結(jié)構(gòu)化、分布式的方式獨立存儲,而非嵌入模型參數(shù),因此理論上可無限擴(kuò)展,支持從個人日常到企業(yè)級海量數(shù)據(jù)的終身存儲,徹底解決傳統(tǒng) AI 的容量瓶頸與災(zāi)難性遺忘。
其二,完全主動性的記憶調(diào)用。它無需用戶輸入提示詞、無需主動搜索,如同人類的潛意識記憶,始終懸浮在應(yīng)用底層,實時感知用戶當(dāng)前場景、上下文與需求,在不需要用戶進(jìn)行任何搜索或輸入提示詞的情況下,它能精準(zhǔn)地在用戶需要的時刻,主動呈現(xiàn)相關(guān)的記憶片段。
其三,聯(lián)想式的跨模態(tài)記憶檢索。LMMs 打通用戶所有數(shù)字生活場景,構(gòu)建統(tǒng)一的“記憶組(Memorome)”,整合 Gmail、Zoom、WhatsApp、Slack、Google Docs 等辦公工具,照片、錄音、視頻等多媒體文件,乃至 Meta 眼鏡等可穿戴設(shè)備采集的音視頻、地理位置等多模態(tài)數(shù)據(jù)。它能像人類大腦一樣,通過一個關(guān)鍵詞、一個場景、一個面孔,關(guān)聯(lián)起所有相關(guān)的碎片化記憶,實現(xiàn)跨時間、跨設(shè)備、跨界面的完整記憶回溯。
在融資消息曝光前夕,Engramme 正式向全球開發(fā)者開放了記憶 API 內(nèi)測申請。與傳統(tǒng) AI 產(chǎn)品不同,Engramme 將自身定位為底層基礎(chǔ)設(shè)施,旨在無感地嵌入任何應(yīng)用或服務(wù)中。
集成該 API 的公司將能為其產(chǎn)品賦予持久且主動的記憶能力,而 Engramme 則作為底層的隱形記憶層運行。據(jù)悉,三星、Superhuman、Dropbox、微軟均已與 Engramme 展開深度合作洽談,計劃將其記憶 API 嵌入自身產(chǎn)品生態(tài)。
1.https://www.iq.harvard.edu/news/2025/09/memorious-building-infinite-memory-ai
2.https://www.youtube.com/watch?v=lAUlD7uTz-w
排版:胡莉花
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