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2026年美國大師賽首輪打完,衛冕冠軍麥克羅伊和山姆·伯恩斯以-5并列領先。博彩公司立刻調低賠率,麥克羅伊+270居首,伯恩斯+1300排在第五。但一個押中過去16屆大滿貫的AI模型,給這輪熱鬧潑了盆冷水。
SportsLine的模型由DFS職業玩家Mike McClure搭建,每站比賽跑10000次模擬。去年它連續押中大師賽、PGA錦標賽和英國公開賽,今年首輪結束后又跑了一遍——結果有點反直覺。
模型認為伯恩斯會「在周末崩盤,勉強擠進前十」。這位 LSU 校友在奧古斯塔的四次參賽,兩次淘汰,最好成績并列第29。2023年大師賽他前兩輪都排第6,周末兩天沒破標準桿,最終并列第29。22場大滿貫零前五,淘汰次數(7次)幾乎是前25名次數(4次)的兩倍。
反倒是+2000的湯米·弗利特伍德被模型看好。這位聯邦快遞杯冠軍首輪只打出-1,但往年他第一輪在奧古斯塔通常掙扎,這次能咬住領先集團已經是進步。模型預測他會發起強力沖擊。
至于賽前頭號熱門斯科蒂·舍夫勒,賠率從+350被麥克羅伊反超。模型沒明說他的問題,但把伯恩斯踢出爭冠行列這件事本身,已經讓周五的投注策略變得復雜——畢竟人類看的是記分牌,AI看的是10000次模擬里的崩潰曲線。
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