燒Token成KPI，8.5萬Meta員工狂刷60萬億Token，爭榜一大哥

機器之心編輯部

大廠員工為 token 而瘋狂。

最近，硅谷興起一種新的「炫耀性消費」，稱為 tokenmaxxing（token 最大化）。

它將 token 使用量轉變為生產力基準，以及衡量誰最具「AI 原生」特質的競爭指標。

員工們不斷優化提示詞、編程會話，并同時運行多個 AI Agent，以攀登公司內部排名，在 AI 加速替代傳統編程等崗位職能的焦慮背景下，用消耗量來證明自己無可取代。

這其中的典型代表就是 Meta。

Meta 員工瘋狂刷 Token

據 the information 報道，Meta 內部最近玩起一種新游戲，看誰燒掉的 AI token 最多。

公司內網上，一名員工自發搭建了一個名為 Claudeonomics 的排行榜，名字還直接借用了 Anthropic 的旗艦產品 Claude。

該排行榜匯聚了超過 8.5 萬名員工的 AI 使用數據，列出 token 消耗量最高的前 250 名。

排名靠前的員工可以獲得從銅、銀、金、鉑金到翡翠的等級徽章，以及「模型鑒賞家」、「緩存巫師」等成就頭銜，而站在金字塔頂端的那批人，則被冠以「Session 永生者」乃至「Token 傳奇」的稱號。

整個排行榜被設計得像一款競技游戲，員工可以實時追蹤個人消耗量，與同事橫向對比。

僅最近 30 天，該排行榜上的 token 總使用量就突破了 60 萬億。

token 是 AI 模型處理數據的基本單位，每一次提示詞輸入和模型回應都會被拆分為這些單元，通常 100 個 token 約等于 75 個英語單詞，60 萬億 token 換算下來大約是 45 萬億個英語單詞。

排名第一的個人用戶平均消耗了 2810 億 token，根據不同模型的定價，背后可能是數以百萬計美元開銷。

據內部員工透露，已有人開始專門指揮 AI Agent 連續數小時執行研究任務，目的只有一個，就是把自己的 token 數刷上去。

Meta 還另設有一套面向軟件工程師的官方 token 使用儀表板，軟件工程師通常是最大的 token 消耗群體，其他崗位的員工也可以查看自己的使用情況。

扎克伯格和博斯沃思本人均未進入前 250 名。

這場競賽在網絡上引發不少討論。

有網友感慨：這簡直太瘋狂了，我們現在要靠燒 token 來比拼了嗎？token 成了新的貨幣嗎？

也有從業者表示，他們公司也在搞類似的東西，到底用它干什么才能燒這么多？

這聽起來像賭博上癮，或者不過是想給管理層留個好印象。

「tokenmaxxing 究竟如何衡量生產力？我隨手寫段死循環代碼也能跑掉幾百萬 token，這和產出有什么關系？如果目標僅僅是多燒 token，我們到底在做什么？」

「管理層把高 token 用量等同于高產出，這是一種管理層 AI 精神錯亂。」

刷 token 亦成國內大廠新職場文化

不止國外，國內大廠也已先行一步。

3 月 16 日，阿里巴巴成立 Alibaba Token Hub (ATH) 事業群，該事業群以創造 Token、輸送 Token、應用 Token 為核心目標。

同月，騰訊將原有 MaaS 平臺升級為 TokenHub，打通微信、小程序、元寶、QQ 等國民級應用，并推出「龍蝦管家」等工具。

有網友爆料，騰訊也開始搞起 token 用量排名，有事業群開始統計各部門各團隊 token 用量和排名，規則尚未明確，但網友們早有對策。

比如隨便找個騰訊網游，讓 opus 一直嘗試解包；或者搞個工作流，token 用量輕松過萬。

還有網友發帖稱，部門大老板在群里發了三月份 token 消耗榜單，并宣布以后研發試用期轉正、年度 KPI、晉升都會參考 token 消耗數。

為啥？科技大佬們的推波助瀾

這場 token 狂歡為啥愈演愈烈？離不開科技大佬們的「煽風點火」。

上個月，英偉達 CEO 黃仁勛公開表示，如果一名年薪 50 萬美元的工程師每年使用的 AI token 價值不到 25 萬美元，他會「深感震驚」。

今年 2 月，Meta 首席技術官安德魯?博斯沃思在一場科技大會上提到，有一名頂尖工程師花在 AI token 上的費用相當于其個人薪資，而生產效率卻提升了高達 10 倍。「這是穩賺不賠的買賣，繼續干，沒有上限。」

前特斯拉和 OpenAI 科學家 Karpathey 則在播客中炫耀自己用 AI 編程的經歷，同時坦言自己也感受到最大化使用 AI 的壓力，「關鍵在于 token。你的 token 吞吐量是多少？你能調動多少 token 吞吐量？」

今年，扎克伯格在內部備忘錄中向 Meta 工程團隊發出一項「大膽要求」：重寫 Meta 的代碼庫，使 AI Agent 能夠輕松讀懂并修改它們。

Meta 軟件工程師除了使用 Anthropic、OpenAI 和谷歌模型外，還可使用內部開發工具，包括 Meta 版本的 OpenClaw（稱為 MyClaw）以及近期收購的 Manus。

Anthropic 年化已突破 300 億美元

token 正在變成最真實的需求指標。

無論是開發者調用 API，還是用戶在對話中不斷生成內容，本質上都在消耗 token。而隨著使用頻率和復雜度的提升，token 消耗也在快速放大，最終直接轉化為收入與算力需求。

Anthropic 的增長顯得格外典型。

自 2026 年以來，來自 Claude 客戶的需求明顯加速，Anthropic 周一表示，其年化收入已突破 300 億美元，正在迅速縮小與 OpenAI 之間的差距。

而在 2025 年底這一數字約為 90 億美元。今年 2 月，他們在宣布 G 輪融資時曾提到，有超過 500 家企業客戶的年化支出超過 100 萬美元；而現在，這一數字已經超過 1000 家，在不到兩個月的時間里實現翻倍。

這也意味著，在過去的幾個月，Anthropic 的商業化進程已經明顯提速。

進一步來看，其收入結構也清晰反映出這一趨勢：Anthropic 絕大部分收入來自模型 API 的調用，只有一小部分來自 Claude chatbot 的訂閱。

但這種快速增長也使 Anthropic 對算力的需求大幅提升。

Anthropic 周一還表示，他們已經與 Google 和 Broadcom 達成一項新協議，從 2027 年起將獲得多個吉瓦規模的 Google Tensor 處理單元（TPU）算力資源。獲得的算力將為前沿 Claude models 提供支撐。

Anthropic 首席財務官 Krishna Rao 表示，這項與 Google 和 Broadcom 的合作，一方面持續建設充足算力，以承接客戶規模的指數級增長；另一方面，也在推動 Claude 持續逼近 AI 能力的前沿。為匹配這一前所未有的需求，公司正進行迄今最大規模的算力投入。

而從更底層來看，這一切其實都可以被還原為同一個變量：token。

隨著 token 使用量的持續擴大，大模型公司的競爭邏輯也隨之被重寫：不再只是模型能力的比拼，而是誰能夠更高效地生產、處理并承載 token。

https://www.theinformation.com/briefings/anthropic-says-topped-30-billion-annualized-revenue?rc=jn0pp4

https://www.theinformation.com/articles/meta-employees-vie-ai-token-legend-status