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36氪首發 | 00后交大博士做仿生飛行機器人,獲啟高、奇績創壇、交大母基金等投資

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作者丨歐雪

編輯丨袁斯來

硬氪獲悉,仿生撲翼飛行機器人公司——深圳鷹瞰智翼科技有限公司(下稱“鷹瞰智翼”)近期已完成千萬元級別天使輪融資,由啟高資本領投,奇績創壇及上海交大母基金跟投。資金將主要用于產品量產、下一代具身智能飛行機器人研發,以及全球首個機器人流體仿真引擎搭建。

鷹瞰智翼2025年3月成立于深圳,是全球第一家專注于具身智能撲翼機器人的公司。創始人陳昊是上海交通大學直博生,博士期間發表四篇頂刊論文。團隊核心成員均為上海交大本碩博,來自機器人、控制與機械等相關背景,全員均為00后。

目前,鷹瞰智翼已形成兩條產品線:

一是消費級產品“丹丹(Dante)”:面向全球極客群體,支持二次開發,具備特技飛行能力,是市面上操縱性與靈活性最強的撲翼機之一。該產品已完成功能樣機開發,累計飛行超3000小時,預計今年Q2上線Kickstarter眾籌。


消費級產品“丹丹(Dante)”(圖源/企業)

二是產業級產品:面向科研及專業場景,具備全流程自主飛行能力,同時兼具低噪音與仿生特性,在復雜環境中具備更強的隱蔽性與環境適應能力。


具身智能撲翼機器人(圖源/企業)

接下來,公司第二款具身智能撲翼機器人預計今年6月全球首飛,具備更高自由度的仿生結構設計。此外,公司年底前完成流體仿真引擎閉環及強化學習網絡部署,預計2027年Q1實現第二代產品上市。

我們對陳昊做了訪談,聊了聊他對技術路線以及商業模式的選擇。

以下是訪談部分:

硬氪:撲翼機和傳統無人機相比,核心差異在哪里?鷹瞰智翼的技術壁壘是什么?

陳昊:現有飛行器在近人場景中仍存在一些問題:噪音大、安全性差、生物不友好。仿生撲翼機恰好解決了這些痛點——靜音、安全、續航長,甚至能吸引真鳥伴飛。我們在測試時,經常有真鳥跟著一起飛,這說明整個生態都接受了它。這才是未來近人場景中飛行器應有的形態。

但撲翼的技術難度遠高于旋翼。每一次拍打同時產生升力和推力,兩者耦合,傳統控制方法難以應對復雜的氣流。這也是目前全球做撲翼機器人方向的公司相對較少的原因。

我們的核心壁壘是自研的全球首個機器人流體仿真引擎。旋翼無人機本質上是與流體對抗,撲翼則是駕馭流體。要想讓機器鳥飛得好,必須先讓它在虛擬世界中理解流體。我們開發的仿真引擎結合強化學習訓練,讓機器鳥通過無數次“摔跤”自主學習最優飛行姿態。

硬氪:未來,公司的商業化路徑怎么走?

陳昊:我們整體分三步走。第一步,消費級產品“丹丹”走極客路線。我們優先選擇C端,是基于對市場的判斷:全球極客與消費級市場更大、反饋更快,同時具備天然的內容傳播能力,有利于我們快速獲取用戶數據并建立開發者生態。第二步,具身智能撲翼機器人預計今年6月首飛,并在2027年Q1實現產品化,逐步切入科研與行業場景,包括城市巡檢、生態監測、高校科研等應用。第三步,流體仿真引擎將對外開放,成為空中機器人領域的底層能力平臺。

硬氪:團隊全員00后、上海交大背景,如何應對頭部企業下場競爭?

陳昊:坦白說,單一專利難以構成長期壁壘。所以我們做社區、做用戶生態,把極客群體兜住。我們計劃在全球組織線下活動,用戶說什么我們馬上就迭代——這才是初創公司真正的優勢。

第二款產品壁壘更高。別人沒有流體仿真引擎,做得再好也飛不好。這個引擎是我們與未來所有飛行機器人公司最大的差異點——頭部企業來了也得從零開始,而我們已經跑出來了。

另外,我們團隊雖然年輕,但拼勁十足。團隊在工程落地與快速迭代方面具備強執行力,這也是我們能夠持續推進產品演進的重要基礎。小團隊的執行力和迭代速度,也是很難復制的。

投資方觀點:

啟高資本認為:鷹瞰的撲翼具身機器人是真正能利用流體,實現長續航、大負載、仿生(生態友好)、高度靈活的空中具身機器人。從第一性看,候鳥一次進食即可從亞洲飛到大洋洲,最高能飛到萬米高空,依賴的是氣流以及萬億年進化帶來的對流體的感知及利用。鷹瞰撲翼機器人為了實現這一目標,其核心底層是公司強化學習的能力,以及自研的流體仿真引擎,這在全球范圍內,都具有獨創性和稀缺性。

奇績創壇認為:我們看鷹瞰智翼,不只是看一臺撲翼無人機,而是在看一種新的空中機器人形態有沒有機會被真正做出來。撲翼這條路技術難、工程難,但一旦在近人環境、自主控制和復雜氣流中站住,價值就不只是單一產品,而可能是下一代空中具身智能的平臺能力。陳昊和團隊身上有少見的熱情、執行力和技術直覺,接下來最關鍵的,是把首飛、產品化和底層引擎閉環一個個兌現出來。

菡源資產(上海交大母基金)投資團隊認為:在低空具身智能浪潮下,仿生撲翼機器人將成為近人低空場景的飛行新范式。鷹瞰智翼以撲翼構型切入,自研神經流體仿真引擎和高自由度仿生本體,用AI重新解構和定義具身飛行新物種。這支全交大系的00后高潛優質團隊,兼具領先性工程能力與算法基因,構建了從仿真到硬件的全棧閉環,有望重塑“下一代具身智能飛行平臺”。

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