吃肉增加腸道菌群多樣性？咖啡、酸奶，正在喂養不同的腸道菌！

說到抗衰中的腸道健康，以往籠統的建議多一言以蔽之：多來點蔬菜水果。這回答多少有點像“多喝熱水”——聽起來沒錯，正因為太對了，以至于沒有用。

就在最近，《Nature》子刊上的一項研究倒是提供了一些更細節的飲食建議。利用上萬人的數據，這項研究發現，愛吃肉并不總是讓腸道菌群如臨大敵、只消調換餐桌上的一兩樣食物，也可能撬動不小的代謝益處

這項研究分析了1萬多人的飲食記錄和腸道菌群數據，構建了包含年齡、性別、體重等多種協變量的機器學習模型，評估了我們常吃的食物、遵循的飲食模式與腸道菌群的關系

話不多說！來看看有哪些新發現：

No.1

菌群多樣性：重在拒絕加工

菌群多樣性通常被認為是“腸道年輕度”的重要標志之一。多樣性越高，意味著系統更穩定、抗干擾能力更強，也更不容易陷入衰老中常見的慢性炎癥狀態。

研究發現，飲食確實能影響腸道菌群的多樣性。不過，飲食的解釋力只有大約6–7%。畢竟，這里面還有遺傳、環境等因素的影響。

在眾多飲食因素中，食物加工程度是最關鍵的變量：多吃未加工食物（無論植物還是動物來源），都能增加腸道菌群的多樣性。而超加工食物（如精制面包、油酥點心）則會讓菌群多樣性明顯下降。

常見的飲食模式與之呼應：天然、營養密度高的健康飲食模式（AHEI）最能增加腸道菌群多樣性，而超加工食品占比較大的飲食模式則是最強的負面因素。

此外，以肉食性為主的飲食模式意外與更高的菌群多樣性相關，且效果甚至與AHEI相當。

圖注：食物和飲食模式和腸道菌群多樣性

No.2

咖啡、酸奶，喂養不同的腸道細菌？

進一步研究發現，不同食物還與人體腸道內特定菌種的相對豐度相關

例如，咖啡攝入與產丁酸的解糖勞森氏菌增加相關、酸奶和牛奶分別增加腸道益生菌嗜熱鏈球菌和雙歧桿菌、堅果與可能參與血脂調控的UBA11774 sp003507655相關、香蕉與可能參與碳水發酵的Clostridium sp900539375增加相關

圖注：不同食物對各腸道菌群相對豐度的影響

不同飲食模式，則在整體上塑造著完全不同的腸道菌群結構。以天然食物為主的健康飲食模式（如AHEI）、允許加工食品存在的植食性飲食模式（如純素、允許魚和海鮮的魚素）、以及以動物性食物為主的低碳飲食模式分別對應著不同的菌群生態。

也就是說，一個人長期吃的食物和飲食風格，參與塑造著他的腸道菌群生態（PS：你可以通過吃酸奶等方式把菌“吃進去”，也可以間接利用食物將其“喂養出來”）。

圖注：咖啡可能通過其多酚等成分，間接促進某些腸道有益菌的生長

No.3

飲食，塑造腸道菌群的功能

從功能上看，以天然、未加工、富含植物性食物為特點的食物或飲食模式，有利于讓腸道菌群合成更多對人體代謝調控有益的分子，比如氨基酸和核苷酸等。

圖注：不同食物和飲食模式對微生物代謝功能的影響

而對于處理營養，不同食物則可能使腸道菌群的相關降解功能變得更加活躍

比如吃水果多的人，其腸道菌群整體表現出更強的果膠和相關糖類降解能力，而攝入乳制品和咖啡（可能常和牛奶一起）多的人，他們的腸道菌群則更擅長分解乳糖。

上述發現在不同人群隊列和長期隨訪中均得到了一致性的驗證，體現了飲食與腸道菌群之間的強關聯特征。

有關聯，意味著這事兒還能往深了推。

接下來，研究人員開發了一個“個性化飲食模擬模型”，想用它來進一步預測：假如一個人改變了飲食，那么他的腸道菌群和健康指標（重點關注了心血管代謝健康）會怎么變化。

圖注：個性化飲食模擬模型示意圖

他們先是證實了一個重要的前提條件：我們吃的食物對健康的影響，很大一部分是借腸道菌群來實現的。基于這一點，他們預計這個模型有希望為每個人的健康提供個性化的飲食建議。很快，2000多人的數據就提供了預測結果。

我們舉其中一位年齡在五六十歲的男性講講。模型先分析了他的當前飲食和腸道菌群情況，然后給出了一個具體的飲食調整建議：少吃白面包，多吃蘋果、卷心菜。

圖注：個體飲食推薦示例（括號內如 (×1.09) 表示該菌與心臟代謝指數的相關性系數）

接著繼續推演, 照這個建議去吃，這位男性的腸道菌群往更健康的方向在變，心血管代謝不良指標也出現了下降。

在全人群中，由模型預測的飲食調整對所有參與者的腸道菌群、心血管代謝指標均表現出了改善趨勢。

值得一提的是，大多數人只收到了很少的飲食改變建議（只調了少數食物，總熱量幾乎沒變）。即使幅度不大，居然也獲得了可觀的代謝健康改善。相必這其中，有腸道菌群放大影響的功勞。

其實，通過飲食針對個體的精準營養干預正在成為趨勢。

美國國立衛生研究院正在啟動一項名為精準營養研究（Nutrition for Precision Health, NPH）的大規模項目。旨在通過1萬名不同背景的參與者，了解不同個體對食物的反應差異，推動從一刀切的飲食建議向個性化營養指導的轉變

其中，腸道菌群也是NPH項目關注的重點。此外它還將納入個體的基因、生活方式、健康史等因素的影響[2,3]。本研究可謂提供了一個重要的案例。

圖注：NPH項目目前仍在開放招募，已進入中后期階段

此外，臨床研究和商業產品也在進行類似的前瞻性嘗試：

2024年，一項臨床研究曾報道：基于個體腸道菌群檢測定制的個性化飲食方案，短期內在改善2 型糖尿病合并高脂血癥患者健康方面可能比傳統的飲食建議（如糖尿病管理飲食）更有優勢[4]。

不過，這項研究僅15人，主要作者還都來自開發BugSpeaks?(研究中所用腸菌檢測產品)的同一家公司。結果是否足夠客觀未知，但確實提供了一個積極的、值得繼續嚴謹驗證的線索。

英國數字健康公司ZOE則是一個將多維健康數據整合，用于個性化飲食推薦的商業化平臺。用戶只需提供糞便樣本、回答關鍵健康問題或輸入血液檢測結果，系統就會給出個性化的飲食評分和建議[5]。

圖注：ZOE提供拍照或掃描條形碼來實時給食物打分的服務

從行業角度看，ZOE這類服務的一個重要貢獻，是把原本停留在科研中的多維數據（如腸道菌群、血糖反應等）轉化為了用戶可感知的健康服務，從而推動了精準營養從理論走向應用。

但必須承認，至少對于腸道微生物，我們的了解還遠遠不夠。正如加州大學進化生物學家喬納森·艾森（Jonathan Eisen）說到：“這有點像你砍掉了一平方英尺的樹葉，吸進吸塵器帶走，然后回來說你了解了雨林”[6]。

然而盡管扎心，通過飲食喂養腸道菌群，進而促進健康壽命，這方向沒毛病。而基于這項萬余人數據給出的細節線索，我們依然可以在口腹之欲上發揮一定的主觀能動性。

參考文獻