路透社專訪背后，卓馭的移動物理AI正在定義新賽道

近日，路透社對卓馭科技CEO沈劭劼進行了一次獨家英文專訪。當這位CEO說出“它開得比我好”時，他指的不是某款高端車型的專屬功能，而是一套正在裝進帕薩特、重卡、甚至無人物流小車的通用技術內核。

路透社的關注點從來不只是技術參數，而是那些真正改變行業格局的創新力量。這一次，他們將鏡頭對準了一家中國智能駕駛供應商——卓馭，以及它正在推動的“移動物理AI”新范式。

從“輔助駕駛”到“移動物理AI”：一次認知躍遷

沈劭劼在專訪中揭示了一個關鍵定位：卓馭做的不是“車的智能輔助駕駛”，而是給所有“會動的東西”裝一個智能大腦。車、重卡、無人機、機器人，都能用同一套技術內核獲得自主移動能力。

這個定位的背后，是卓馭正在經歷的一次技術躍遷——從垂類專家模型轉向通用移動物理AI。這套被命名為“原生多模態基礎模型”的架構，基于大模型范式：大參數、大算力、大數據。它的顯著特點是：具備全球零泛化、開箱即用的能力，支持乘用車、重卡、無人機、移動機器人等跨垂類應用，且適配代價極低。

這不僅僅是技術路線的調整，更是對行業認知的重塑。當垂類專家模型在智駕領域已實現但開始觸達天花板時，通用大模型展現出更強大的能力——它能以極低的代價適配更多移動場景，拓寬市場邊界，提高產品能力價值的天花板，同時有效反哺訓練數據的長線驅動、AI能力強化和成本回收。

高悟性端到端：從“像人一樣”到“比人更好”

沈劭劼那句“它開得比我好”的評價，基于親身試駕體驗。特別是面對會車、避讓“鬼探頭”等復雜場景，卓馭的系統已經展現出超越人類駕駛員的穩定與從容。

這種能力的底層支撐，是卓馭的高悟性端到端架構——一體化AI模型打通感知-決策-規劃全流程，減少信息損耗，提升響應速度。傳統輔助駕駛系統依賴感知、規劃、決策等模塊串聯，靠的是工程師寫出來的規則。而卓馭的端到端模型走了一條完全不同的路：傳感器信息直接輸入模型，輸出駕駛指令，中間過程由海量數據訓練出的神經網絡自主完成。決策不再來自預設規則，而是模型在“內部大腦”中獨立推演的結果。

用更形象的話說，它不再靠死板的規則代碼開車，而是像老司機一樣，看到路況直接反應，開得更快更順。這正是“高悟性”的含義——像人一樣“憑直覺”開車。

懂物理規律的“高智商大腦”

卓馭最新一代原生多模態基礎模型，是面向移動物理AI的基座模型。它基于通用互聯網圖像/視頻/文本數據、駕駛數據以及機器人數據進行多模態表征聯合預訓練，基于隱空間推理實現復雜場景的通用理解和推理能力。

這意味著這個“大腦”天生就懂物理規律。它知道球滾出去會掉地上，知道前車變道可能會擠過來，知道環境中的文字圖像是什么含義，能預判還沒發生的事，并能適應多重移動場景。這種對物理世界的深刻理解，讓它不僅能在熟悉的場景中表現得游刃有余，更能在從未見過的陌生環境中做出合理決策。

沈劭劼在專訪中介紹，卓馭的研發團隊在常規路測數據之外，還引入了無人機、機器人等多設備采集的視覺數據進行訓練。這讓系統不僅獲得了類人的環境理解與決策能力，還能夠快速適應不同車型與地域場景，具備駕馭多種自主移動設備的底層潛力。

百款車型驗證的“遷移能力”

這套技術內核的“可遷移性”正在被快速驗證。在商用車領域，卓馭已經與中國六大卡車制造商中的五家建立了合作關系。重卡高速NOA項目將于今年上半年量產。從乘用車模型到重卡模型的適配周期，僅需六周左右。

截至目前，卓馭已攜手20大客戶、32個合作品牌，累計量產車型超過50款，定點合作車型突破100款。這100余款車型不僅包含乘用車，還延伸至重卡、無人物流小車、Robotaxi、具身智能等多元移動終端。

這種跨垂類的應用能力，正是通用大模型范式的核心價值所在。當一套技術內核能夠以極低的適配代價裝進帕薩特、重卡、物流車時，它就不再是某個細分領域的解決方案，而是整個移動產業的智能基座。

從中國到世界

2025年11月，卓馭獲得來自中國一汽超36億元的戰略投資，交易完成后保持了獨立發展的經營戰略。2025年9月，卓馭在慕尼黑車展上正式面向全球發布了歐洲戰略。今年上半年，卓馭的歐洲總部即將正式啟用。

從深圳南頭老街的復雜路況，到全球市場的戰略布局，卓馭正在用自己的節奏，走出一條不同于行業主流的技術路徑。當沈劭劼說出“它開得比我好”時，這句話背后是一個正在發生的轉變：移動物理AI不再是實驗室里的概念，而是正在裝進越來越多“會動的東西”里的現實。

而路透社的這篇深度報道，正是對這一趨勢的全球性注腳。