「學思平治」王永昌：人工智能將創(chuàng)造美好人居新生活

王永昌：人工智能將創(chuàng)造美好人居新生活

學思平治

各位領導，各位房地產(chǎn)界和新聞界的朋友們：

大家下午好！今天我要分享的主題，是人工智能與人居生活。

一、你們給房地產(chǎn)市場注入了媒體人的力量

我之所以很樂意參加今天這個活動，主要是基于兩個方面的考慮。第一，2026年對我國房地產(chǎn)業(yè)應該是帶有節(jié)點性意義的一年。這主要指我國對今年或今后一個時期房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏觀調(diào)控政策，有一些重要的新變化。大家可以重點去看一看《求是》雜志今年第1期的那篇重要文章，文章的題目是《改善和穩(wěn)定房地產(chǎn)市場預期》。這篇文章對我國房地產(chǎn)業(yè)的重要地位和意義、對房地產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)和功能、對房地產(chǎn)業(yè)的政策和措施，都做了宏觀的、概要的闡述，頗有些新意和針對性。不出意外的話，我認為，2026年我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展將是一個帶有階段性意義的年頭。第二，是被浙江日報、錢江晚報同志們的精神所感動。你們主辦房地產(chǎn)風云榜及相應的研討交流活動，已連續(xù)舉行了22年，一直沒間斷過。這是很不容易的。22年時間，那是人生的一個青春期。22年堅持下來，你們不但見證了我國房地產(chǎn)市場的發(fā)展軌跡，“風云榜”是隨著我國房地產(chǎn)業(yè)的興起而生長的，也是踏著房地產(chǎn)業(yè)當年高歌猛進而一路歡唱的。同樣，也是隨著房地產(chǎn)業(yè)的回歸理性調(diào)整而冷靜思索的。是的，你們記錄了房地產(chǎn)市場22年的“風云”。你們陪伴房地產(chǎn)業(yè)走過了22年發(fā)展路程，給房地產(chǎn)市場送去了很多溫暖，帶去了不少思考，注入了媒體人的力量。

二、人工智能將開啟時代發(fā)展大風口

活動的主辦方希望我講一講人工智能與美好人居問題。剛好我最近一個時期比較關注人工智能問題。當然，我不是研究人工智能的專家，只能從一個哲學研究者和人文學者角度，作點體會性的交流分享。

我所以思考人工智能發(fā)展前沿問題，是因為2025年下半年參加中國哲學界一個高端會議。我參加會議主要是見見老朋友，但會議要求參會者人人發(fā)言。于是，我就認真學習了中央“十五五”發(fā)展規(guī)劃建議，并結合近年來人工智能爆發(fā)式發(fā)展場景，思考了一個主題，建議理論界也要高度重視智能體問題的研究。

同志們，今天人類社會的發(fā)展，包括房地產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的一切經(jīng)濟發(fā)展，如果離開人工智能那是不可想象的。大家要樹立這樣一個大觀念，所有產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟的發(fā)展，人類社會進步和人們的日常生活，一個最大的風口，就是人工智能帶來的新變革。這個大風口或者說大杠桿，從小的方面說，如果二十多年前是互聯(lián)網(wǎng)的話，那么，今天就是人工智能；從大的方面講，如果幾百年來是工業(yè)化主導人類文明發(fā)展的話，那么，今后就是人工智能創(chuàng)造的智能化文明。大致從2025年開始，新一代的人工智能已由生成式發(fā)展到了智能體、物理AI的新階段。

智能體（Agent）、物理AI將創(chuàng)造一個新的物理世界，將給我們帶來一個前所未有的新紀元。這是由人的智能創(chuàng)造的智能與實體相融合的新質(zhì)態(tài)的物理世界。今后，智能體、物理AI本身就是一個龐大的、獨立的新的物理世界，也是宇宙上除人類以外另一個智能化物種，這極有可能成為一個開天辟地的“宇宙級事件”。

不過，我只從科普角度，或者從我所理解的人工智能角度，給大家做一點交流分享。主要談談人工智能的發(fā)展簡史及其對我們?nèi)司由羁赡軒淼挠绊憽?/p>

根據(jù)有關預測，目前AIGC（生成內(nèi)容）只創(chuàng)造全球1%左右（2025年全部AI創(chuàng)造的價值約占全球2.92%—3.92%）的GDP。到2030年，AI 會貢獻全球14%的 GDP，約15.7萬億美元。到2035年，智能體和機器人經(jīng)濟會創(chuàng)造45%的全球 GDP，80.4萬億美元。2040年更將達到80%。

的確，AI將創(chuàng)造經(jīng)濟發(fā)展奇跡，創(chuàng)造大量的財富。今天的人工智能已經(jīng)不滿足于對話、文本、圖像等生成上了，而是要落地開花，進入各行各業(yè)，轉化為產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)實場景的物理世界了。黃仁勛說，2026年人工智能將由智能體進入到物理 AI了。

智能體將進入改變世界、改變我們現(xiàn)實生活的新階段。

三、機器（計算機）為什么要學習人的智能

人工智能就是模仿、學習的智能。為什么要學習人的智能呢？

計算機是人工智能的前提。人類是1946年發(fā)明計算機的，當時主要用于計算炮彈的飛行軌跡。1956年，美國計算機科學家約翰·麥卡錫等人首次提出了“人工智能（Artificial Intelligence 縮寫為AI）”概念，即我們?nèi)祟愐_展“讓機器模擬人類智能”的研究。這是AI走上歷史舞臺并成為獨立學科的起點。這個理念具有劃時代的意義，是人類智能的歷史性覺悟和偉大變革。

那么，為什么要讓機器學習、模擬人類智能呢？這是因為，人類是世界上最聰明的高等動物，人類在大自然的食物鏈中處于最高端。那么，人類又憑什么處于最高端呢？答案就是因為人有一個特別的大腦，這個大腦很聰明，使人具有其他動物所不完全具備的智能，也就是人腦有感知、認識、思考、記憶、想象、判斷、推理、決策等思維能力。而人的聰明“能耐”關鍵是人有智能。計算機只能學人的智能。當然，也不排除學習其他動物的一些行為，但主要學習人的智能。如果能學會人的智能，那計算機就可以像人那么厲害，機器變成人了。

四、人類智能活動的四大表現(xiàn)系統(tǒng)

那么，計算機是如何學習、模仿人的智能的呢？這就涉及人的智能特點及其具體表現(xiàn)形態(tài)問題。我們知道，人的智能不是完全在人腦中封閉存在的，除了人腦的內(nèi)部思維活動外，它必然還是要具體表現(xiàn)出來的，也就是說，人腦的智能活動總是要外在地表現(xiàn)出來的，因而人腦的智能活動又可以說是一個開放的系統(tǒng)。

一般地說，與人腦相關的智能行為有四大系統(tǒng)：

一是人腦思維內(nèi)部運行系統(tǒng)。人的智能活動主要靠人腦的思維活動。大腦接收信息，就是感知各種事物（信息），然后對這些信息進行儲存、加工、分析、判斷、推理，最后再做出抉擇并指揮人自身的行為。這是人腦的整個思維活動過程。從生理角度講，人的思維活動就是大腦神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡的活動過程。我們大腦的智能活動，從生物學意義上講，是封閉半封閉的，人類至今尚未能完全破解人腦思維活動的過程，人們也似乎無法直接打開人腦去觀察其思維活動，醫(yī)生打開大腦看到的腦漿腦水，都是一些生理性的神經(jīng)元、神經(jīng)纖維什么的，你看不到人腦的思維活動，看不到人腦是如何接收、感知外部信息，也看不到人腦是如何記憶儲存、思考判斷的。盡管通過生物學、神經(jīng)學、生物電等科學研究，可以對人腦思維活動有所了解，但至今還是一個類似于宇宙黑洞那樣的大難題，尚未能完全揭開它的運行“黑箱”。據(jù)說，浙江大學發(fā)明了一種人造生物電腦，用人造腦細胞，模仿人腦的細胞、神經(jīng)元活動，目前已達到相當于20億個神經(jīng)元的水平，雖然與人腦860億個神經(jīng)元差距甚遠，但能在人造腦細胞基礎上生產(chǎn)出類腦計算機，無疑是具有里程碑意義的，這也為開啟突破人腦思維半封閉的歷史進程打下基礎。因而這是一個重大的突破。不過，目前還只是起步階段。迄今為止，我們?nèi)祟悓⒃谌四X神經(jīng)元基礎上的內(nèi)生思維活動系統(tǒng)，尚未完全破解，至于早期計算機更是無法直接去學習和模仿人腦內(nèi)部的智能活動的。

二是語言、文字系統(tǒng)。人的智能活動在人腦神經(jīng)細胞層面有一定的封閉性，但也是開放的，因為人的智能結果總要通過一定方式表現(xiàn)出來。比方，要通過語言表現(xiàn)出來。人在思維活動過程中或者思維的結果，通常是通過自然語言來實現(xiàn)的。自然語言就是人類在歷史上自然而然所形成的各類語言。不同國家、不同民族或不同區(qū)域的人，往往有自己的自然語言。像我們浙江是方言比較多的地方。這些都屬于自然語言。人腦在思考中可以默不作聲地運用語言，也可以用語音與人交談，把自己大腦的智能活動通過語言表達出來。后來，人類又發(fā)明了文字用于記錄大腦的智能活動和語言，所以，文字又叫書面語言。語言和文字把人腦思考過程外化和有形有聲化了，使人腦的智能活動由封閉半封閉成為一個開放系統(tǒng)，轉化為有聲音、有文字的客觀外在系統(tǒng)了。這樣，人類的智能、智慧大量的就是通過語言、文字來呈現(xiàn)和積累的，而且相對來說，這個系統(tǒng)又是最方便學習和模仿的。

三是行為系統(tǒng)。人不但用語言、文字來表現(xiàn)自己的智能、智慧，還通過自己的行為動作、體態(tài)語言、肢體語言來表達。人的智能本質(zhì)上是要改變自己和周圍世界的。我們看一個人不但看他怎么想、怎么說，還要看他怎么做。人的各種各樣的行為動作，也許更本質(zhì)地體現(xiàn)其所思所想的“智能”。機器人表演的那些行為動作，就是模仿人的動作的。機器人要完全像人那樣活動自如，那是相當難的。人的行為系統(tǒng)甚至比語言、文字更為復雜，也更難以學習模仿，人的行為的可變性、不確定性更大。

四是情感系統(tǒng)。情感與智能有區(qū)別，但人的情感又是人的智能的重要組成部分。情感可以用語言、文字、行為來表達，但有時又只是在當事人心中的自我體驗，甚至是只能意會而無法言傳的一種情緒。有些情感可以引而不發(fā)，只是自我相思。有些情感是突然發(fā)生的，可能是無意識、潛意識、靈感式的。“沖動是魔鬼”，說明這個“沖動”主要訴諸感情用事，而缺少理性智能的思考。但人的各種情感，大都是經(jīng)過人腦的智能活動的，只是主要訴諸間隙的、突發(fā)的感覺，而往往缺乏理性的考量，很容易做出不理智的沖動行為。

那么，對于計算機來說，這4個系統(tǒng)中最容易學的是哪個系統(tǒng)呢？顯然是語言、文字系統(tǒng)。所以，機器學習人或者說人工智能學習人的智慧，似乎都是從學習人的自然語言開始的。到目前為止，大家聽到的各種大模型、各種智能訓練，基本上都是基于語言、文字的大模型。這樣，大家就明白了人工智能大模型為什么叫大語言模型。現(xiàn)在最時髦的生成式人工智能，也仍然是以語言為基點的。前幾天，我碰到一位人工智能院士專家，他說現(xiàn)在人工智能語言大模型快到盡頭了，從參數(shù)規(guī)模角度講，他說的的確如此。當然，從數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術能級、算力方式和運算成本等方面講，仍有很多創(chuàng)新改進的空間。我請教說，那么人的行為系統(tǒng)如何？人工智能對人的行為系統(tǒng)學習和訓練怎么樣？他說，這抓住了人工智能下一步發(fā)展的關鍵，但人的行為系統(tǒng)比語言、文字系統(tǒng)要難多了。語言、文字系統(tǒng)在計算機產(chǎn)生之前就有比較規(guī)范完整的“詞典”和語法規(guī)則了，但人的行為系統(tǒng)現(xiàn)存的“詞典”很少，而且系統(tǒng)規(guī)范也更難，要直接收集、匯總、模仿訓練人的行為，似乎從零開始，而且收集人的行為有隱私等許多問題。人形機器人是在語言大模型基本上模仿人的部分行為的。表演機器人主要模仿人的一些表演行為，工業(yè)機器人主要模仿人在作業(yè)流水線上的一些簡單行為。應該說，生產(chǎn)細分類型的有限行為的機器人將會發(fā)展很快，但要生產(chǎn)出智能化程度較高的通用型機器人（或者說機器人智能底座），還是相當困難的。因為至今還沒有訓練出通用的人的行為大模型，這需要人工智能模型質(zhì)態(tài)的創(chuàng)新突破，訓練完善更需要一個相當長的時期。不過，近年來有限的、局部的人的行為模型訓練已經(jīng)有了一些突破，各類專業(yè)用途的人形機器人也會有飛躍式發(fā)展。至于人的情感系統(tǒng)，人工智能的學習模仿在整體上難度也是很大的，但建立在語言大模型基礎上的對話式情感交流還是相對容易突破的。近年來，“情感類”機器人已經(jīng)有了長足發(fā)展，未來能否發(fā)展出仿真“類人類”，也是值得期待的。但從目前看，要進化出“真人類”，那就超出了人工智能的范圍，而是生物基因問題了。

總之，人的智能活動是通過語言、文字、行為等來呈現(xiàn)的，而計算機學習人的智能主要是通過學習人的語言、文字實現(xiàn)的。正因為如此，人工智能講的語言大模型，就是基于人類自然語言系統(tǒng)的訓練模型。因此，幾乎所有人工智能都是從學習人的自然語言、文字語言開始的，語言、文字是人工智能的“敲門磚”，計算機首先能“聽懂人話、說人話、看懂人寫的字、寫出人能看懂的內(nèi)容”，才算得上是人工智能。

五、人工智能“模型”演化簡史

1956年提出“人工智能（AI）”概念后，大致經(jīng)歷了四個較大的發(fā)展階段。

第一個階段是規(guī)則式AI。這個階段大致從1956年到1989年間。規(guī)則式AI，就是計算機完全按照人輸進去的規(guī)則、指令運行，比如1+1=2，2+5=7，它完全按照人預先設定的規(guī)則運算，還談不上什么智能問題，只是死板執(zhí)行，但它運行速度快，準確度高，從這種角度講，比人的運算能力強。

第二個階段是統(tǒng)計式 AI ，就是計算機在運行過程中用上了統(tǒng)計概率方法，原來很死板，現(xiàn)在輸入許多案例規(guī)則后，計算機能夠從這些案例中找出一些共性的東西（規(guī)則），然后對新輸入的案例作出對錯（異同）的判斷。這實際上是統(tǒng)計概率問題。但這個也很了不起，說明計算機某種程度上有了“判斷推理”能力，能由此及彼地推理并自己得出結論，多少算有點“智能”了，也意味著機器通過大量案例數(shù)據(jù)“學習記憶”后，能初步總結歸類出一些帶有共同性、概率性的東西，這就有了“AI模型”的分析，有了機器自己學習的加持，這樣一來，AI就在“規(guī)則式”死板應用上加入了“AI模型分析”，機器會自己學習、總結歸納推理了。AI模型（Model）就是一個通過大量數(shù)據(jù)訓練出來、能識別特定模式或規(guī)則的數(shù)學函數(shù)或程序。通俗講，就是從大量數(shù)據(jù)中提煉出的“統(tǒng)計概率規(guī)則”或“統(tǒng)計概率經(jīng)驗”。不過，“統(tǒng)計式AI”已經(jīng)有了一些智能成分了。2013年，計算機還實現(xiàn)了圖像識別的突破。

第三個階段是生成式AI，時間大致是2017年至2024年（截止時間尚可討論）。這是人工智能的質(zhì)變時期。2017年，Google研究團隊發(fā)表了一篇名為《Attention Is All You Need》（注意力就是一切）的論文，正式提出了基于編碼器—解碼器的神經(jīng)網(wǎng)絡模型Transformer，它能同時看所有關聯(lián)詞，并運用注意力機制找出重點詞進行上下文分析，看清全文邏輯，然而判斷推理，最后做出決定。Transformer模型成了引爆AI智能感知的最關鍵的技術基石。2018年，OpenAI—美國開放人工智能研究中心，推出了生成式模型：ChatGPT-1，擁有1.17億參數(shù)。這些“參數(shù)”類似人腦的“神經(jīng)元”。接著，OpenAI相繼在2019年、2020年、2023年、2025年推出了多個版本，直至GPT-5，其參數(shù)高達10萬億到30萬億。隨著參數(shù)規(guī)模不斷擴大的AI模型的出現(xiàn)，AI具備了更通用更強大的知識儲備，覆蓋更多更廣領域。到2025年，參數(shù)規(guī)模達到100億以上才能算大模型。2025年底，中國已發(fā)布了1509 個大模型。近幾年來，國內(nèi)外各類大模型出現(xiàn)了爆發(fā)式增長，平均每7個月就會更新一個大模型。我問了一下“豆包”：人工智能需要多少參數(shù)就能把目前人類所有知識都能展示出來？豆包回答說，從顯性知識（信息）角度來講，用100萬億參數(shù)就能把互聯(lián)網(wǎng)上的所有知識（信息）全部融入進來。盡管目前人類尚未有100萬億的超大模型，但從技術角度講，這基本上只是個量級問題。如今，大家可以通過ChatGPT或者豆包等模型去和AI聊天或答題，感受AI的淵博知識。2023年、2024年AI成為爆發(fā)熱點。但基于大模型AI的應用多以對話形式出現(xiàn)，因為對話體驗是最直接也是最簡單的方式。幾乎與對話體同時，出現(xiàn)了一個Stable Diffusion（縮寫為SD，“穩(wěn)態(tài)擴散”） 面世，SD是一個文生圖大模型，它可以根據(jù)輸入文字的描述自動生成高質(zhì)量圖像。現(xiàn)在的人工智能不僅是單模態(tài)生成式的，而且是多模態(tài)的，同時有文本、有音頻、有圖像等模態(tài)。所以，生成式AI或者知識性、信息性智能的進一步發(fā)展，主要已不是參數(shù)的量擴張，而主要在于提升數(shù)據(jù)質(zhì)量尤其如何應用于現(xiàn)實生產(chǎn)生活的問題。

第四階段是智能體AI或物理 AI 。起始時間大致為2025年或2026年。2025年被認為智能體元年。智能體就是能夠感知環(huán)境、思考決策，并自主采取行動以實現(xiàn)某種目標的“閉環(huán)行動系統(tǒng)”。這是人工智能現(xiàn)階段一個最為活躍、最為前沿的發(fā)展態(tài)勢。也就是說， AI 各種大模型訓練現(xiàn)在要落地了，要去改變世界和改變?nèi)祟惿盍恕＿@就是AI要從知識型、生成型走向?qū)嶋H運用場景，從單模態(tài)多模態(tài)生成走向現(xiàn)實生活，要走進生產(chǎn)領域，走進社會治理，走進實際生活。智能體可以在各種大模型、各種軟件中存在，但更主導的是以一定智能模型為基礎的實體操作系統(tǒng)。大模型如同人的腦袋，智能體有大腦又有手腳。我們講的智能體，重點就是講要落地的實體。大家可以把人形機器人理解為智能體，但智能體不限于機器人，它的范圍更為廣泛，是各行各業(yè)、千姿百態(tài)的。智能體的基本結構，主要是感知—感知、接收外部信息，決策—對接收的信息進行分析判斷、思考決策，執(zhí)行—根據(jù)決策指令用行動去改變環(huán)境。

那么，智能體與“具身智能”是什么關系呢？兩者含義基本相近，但智能體概念比具身智能更通俗易懂，包含的內(nèi)容也更為廣泛一些，因為有些智能體不一定是以“具身”形態(tài)存在的，比如，以軟件形態(tài)存在的智能體。許多實體性智能體也不一定都有“具身”的，比如，人工智能的駕駛系統(tǒng)，有“體”卻不一定是“身”。現(xiàn)在，人工智能界的不少人士，提出下一步人工智能的發(fā)展重心，是物理AI。我們認為，物理AI本質(zhì)上就是智能體，就是AI大模型要落地，要走進各種實際的應用場景。

六、人工智能將創(chuàng)造美好人居新生活

AI智能體不僅是人工智能發(fā)展史上重要新階段，而且將給人類社會帶來前所未有的深刻變革。從一定意義上說，將會開創(chuàng)一個新的世界。不久的將來，智能體完全可能成為一個相對獨立的系統(tǒng)，是一個新的物理世界。

從宇宙觀視角講，包括人自身都屬于物理世界。但從人類視角講，人是一個獨立于外部物理世界的屬人世界或者說是“人的世界”。而“人的世界”又可以區(qū)分為人的智能（意識、心理、思維等）世界和人的生理（生物、物理）世界。AI“智能體”之所以是一個新的物理世界，“新”就新在它是有智慧、有智能的物理世界。這是人創(chuàng)的智能物理實體，是一個與人、與本體物理世界又有區(qū)別的新世界，而且這個新生的世界將全領域地改變周圍世界和我們的生活。從人居生活角度講，我們現(xiàn)在和未來的美好生活、美好人居同樣會發(fā)生新的變革。

那么，AI智能體將會帶來哪些新變化呢？

1.人居生活實體：智能化房子。今后的房子將是智能化的房子。房子的溫度、材料、能源、預警等等，都將自我調(diào)節(jié)、自我管理。房屋空間是自適應環(huán)境的，照明色溫可隨晝夜節(jié)律變化，空氣質(zhì)量實時監(jiān)測與自動調(diào)節(jié)，智能優(yōu)化可降低能耗 30%—50%。今后房子使用的材料是智能材料，能自動調(diào)節(jié)溫度。

2.人居生活空間：適應智能體使用場景，要有智能體通道和配套設施；居家辦公可能常態(tài)化，廚房餐桌也是會議室，臥室角落可以是辦公室；需要設計特別“隱私空間”；要有靈活的“彈性空間”。

3.人居生活家具：家具智能化，能全場景協(xié)同，打破設備孤島，空調(diào)聯(lián)動窗簾調(diào)節(jié)光線，冰箱能感知食材短缺并自動下單，而且對過期食品能報警或主動清理等。

4.人居生活助手：智能體管家全面接管，90%家庭將擁有智能助手，處理購物、繳費、預約、行程規(guī)劃等事務。根據(jù)預測，到2035年，全球90億人口將擁有9000億個智能體。

5.人居生活家務：打掃、洗刷、清潔、整理等大量家務將由智能體代勞。

6.人居生活健康：今后家庭健康管理，將主要交由智能體來做。健康管理家庭化，智能床墊監(jiān)測心率、呼吸與睡眠質(zhì)量，坐便器、浴室魔鏡等將完成大量健康指標收集檢測，AI 輔助診斷覆蓋常見病癥。

7.人居生活交通：車家一體；車家辦公融合。

8.人居生活情感：AI 伴侶提供個性化情感支持，尤其服務獨居老人與兒童，緩解孤獨感，伴侶式智能體更可能成為新寵物。

9.人居生活社交：虛擬聚會常態(tài)化，全息投影讓遠方親友身臨其境。

10.可能引發(fā)的新問題：隱私安全：全方位監(jiān)控與數(shù)據(jù)風險；“智能體黑客” 顛覆傳統(tǒng)攻防態(tài)勢；AI 決策導致的事故責任歸屬（如智能家居火災、健康建議錯誤等）難以界定；帶來情感依賴異化與情感錯位；數(shù)字鴻溝與資源不平等，比如，高收入家庭率先享受智能體服務，低收入家庭面臨 “數(shù)字貧困”，服務質(zhì)量差距擴大等）。

總之，智能體將成為我們生活的伴侶和助手，將成為我們的“新生代”。智能體也可能成為聯(lián)網(wǎng)式的復合智能體，這將是一個非常龐大的新世界，將改變和重塑我們的生活。

七、分享一首AI演唱的《好房之歌》

下面，我分享一首“智能體之歌”。歌詞由我創(chuàng)作，但曲調(diào)、演唱、合成都是由 AI 制作完成的。我把歌詞嵌入后，音樂智能體幾分鐘就可以完成演唱任務，而且大都達到了相當好的水平。

好房之歌（歌詞）

好房 好房

美好生活的向往

衣食住行高質(zhì)量

想來思去要好房

好房 好房

舒適精致又寬敞

有天有地有陽光

花草樹木鳥歌唱

好房 好房

社區(qū)功能響當當

遠處青山在張望

還有人工智能來分享

來分享

好房 好房

Agent 是陽光

培育生活新變量

Agent 是力量

撬動生活新式樣

Agent 是伙伴

你我溫暖牽手

擁抱人居生活新理想

好房 好房

Agent 是陽光

哺育生活新變量

Agent 是力量

撬動生活新式樣

Agent 是伙伴

你我溫暖牽手

擁抱美好生活新理想

你我溫暖牽手

擁抱美好生活新理想

大家應該聽出來這歌的曲調(diào)是類似鄧麗君演唱的風格。這是AI自己隨機選配的。我覺得蠻有意思，就跟大家分享分享。

歌詞中我從老百姓主體視角描述了“好房子”的基本要求。

謝謝大家。

（據(jù)現(xiàn)場發(fā)言整理，有刪改）

【王永昌：長安街讀書會主講人、浙江省人大常委會原副主任】

注：授權發(fā)布，本文已擇優(yōu)收錄至“長安街讀書會”理論學習平臺（人民日報、人民政協(xié)報、北京日報、重慶日報、新華網(wǎng)、央視頻、全國黨媒信息公共平臺、視界、北京時間、澎湃政務、鳳凰新聞客戶端“長安街讀書會”專欄同步），轉載須統(tǒng)一注明“長安街讀書會”理論學習平臺出處和作者。

責編：鄧啟東；初審：邱詩懿、 許雪靖 ；復審：李雨凡、程子茜

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長安街讀書會是在中央老同志的鼓勵支持下發(fā)起成立，旨在繼承總理遺志，踐行全民閱讀，為中華之崛起而讀書、學習、養(yǎng)才、報國。現(xiàn)有千余位成員主要來自長安街附近中央和國家機關各部委中青年干部、中共中央黨校（國家行政學院）學員、全國黨代表、全國兩會代表委員等喜文好書之士，以及黨中央、國務院確定的國家高端智庫負責人、中央政治局集體學習主講專家和中央各主要出版機構的資深出版人學者等。新時代堅持“用讀書講政治”，積極傳承發(fā)展中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，是專注讀書學習的特色理論陣地和為黨獻策的高端智庫平臺。

自2015年長安街讀書會微信公眾號開通至今，始終堅持“傳承紅色基因，用讀書講政治”的宗旨，關注粉絲覆蓋全國34個省、自治區(qū)、直轄市、行政特區(qū)。累計閱讀量近億次，其中朋友圈轉發(fā)量千余萬次，參與互動人數(shù)近千萬人。平臺內(nèi)容質(zhì)量高，針對性強，受關注度良好。在中央相關宣傳網(wǎng)信部門的關心支持下，相繼入駐人民日報、人民政協(xié)報、北京日報、全國黨媒信息公共平臺、新華網(wǎng)、央視頻、視界、北京時間、澎湃政務等新聞客戶端。經(jīng)報送遴選評薦，《求是》《習近平經(jīng)濟思想研究》《中國紀檢監(jiān)察》《黨建研究》《旗幟》《中共中央黨校（國家行政學院）學報》《時事報告（黨委中心組學習）》《中共黨史研究》 《當代中國史研究》《解放軍理論學習》《當代世界》《世界社會主義研究》《中國財政》 《中國民政》《中國高等教育》《中國金融》《中國出版》《中央社會主義學院學報》《中國井岡山干部學院學報》《中國編輯》《中國審判》《中國科技論壇》《中國高校社會科學》《中國社會保障》《市場監(jiān)督管理》《農(nóng)村工作通訊》《經(jīng)濟社會體制比較》《外交評論》《金融評論》《社會保障評論》《旅游評論》《中國發(fā)展觀察》《中國鄉(xiāng)村振興》《百年潮》《國際貿(mào)易》《環(huán)境保護》《城鄉(xiāng)建設》《國際經(jīng)濟合作》《知識產(chǎn)權》《新型工業(yè)化》《清華管理評論》《文化軟實力研究》《審計觀察》《國資報告》《企業(yè)管理》等百余種中央級核心期刊已正式入選長安街讀書會干部學習核心來源期刊。此外，由人民出版社出版發(fā)行的長安街讀書會主編《學思平治——名家談中華民族現(xiàn)代文明》《學思平治——名家談推進中國式現(xiàn)代化》等理論讀物，形成了系列化的長安街讀書會理論學習平臺體系。該平臺累計固定讀者超百萬，影響輻射全國各級黨政機關、企事業(yè)單位、社會團體、大中院校等受眾數(shù)億人次。

為深入學習貫徹落實黨的二十大精神，現(xiàn)正面向中央和國家機關、中央企業(yè)、各省市縣（區(qū)）等所屬黨校（行政學院）、干部學院、馬克思主義學院、新時代文明實踐中心（所、站）等單位聯(lián)合開展黨建主題閱讀學習活動。近日，經(jīng)相關部門批準，全國人大常委會機關、中央紀委國家監(jiān)委機關、中央組織部、中央和國家機關工委、國家發(fā)展改革委、人力資源和社會保障部、教育部、財政部、住房和城鄉(xiāng)建設部、中國證監(jiān)會、國家市場監(jiān)督管理總局、共青團中央等定點幫扶地區(qū)的有關單位，已正式加入“長安街讀書會”黨建閱讀合作機制，并將聯(lián)合承辦“長安街讀書會”系列讀書學習活動。

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