北京
Andrej Karpathy——OpenAI創始成員、前特斯拉AI總監——上周在YouTube扔了一枚炸彈。他用2小時系統拆解大語言模型，沒有PPT炫技，只有一行行代碼和手寫板書。
課程最扎心的觀點藏在后半段。他說：「編程正在從工程學科，變成一種手藝活。」意思是未來程序員的核心競爭力不再是語法熟練度，而是對模型行為的直覺判斷——就像老木匠摸木頭紋路。
這堂課發布兩周，播放量沖到360萬。評論區成了大型認親現場：前谷歌工程師說「比我的CS學位值錢」，獨立開發者吐槽「看完想把ChatGPT訂閱費漲到20刀」。B站搬運版本彈幕密度極高，有人逐幀截圖記筆記。
Karpathy去年離開OpenAI后，個人頻道反而更活躍。這期視頻他沒談GPT-5，沒談AGI時間表，只講了一個樸素道理：理解工具比崇拜工具重要。課程結尾他演示了一個bug調試過程——模型把"not"漏掉了，他花了20分鐘追蹤注意力權重分布。
有觀眾在Reddit發帖：「看完終于明白，為什么我的提示詞有時候靈有時候不靈。」這條帖子當天被頂到r/MachineLearning熱榜前三。
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