在2026年AWS(亞馬遜云科技)峰會的“AI助力智能硬件”專場,坦途科技NAVEE首席科學家張鷹博士向全球的開發者與行業觀察者,闡述了一個超越硬件本身的愿景:未來的移動設備,應是能感知、決策并持續進化的“AI移動機器人智能體”。這場演講沒有發布任何一款實體產品,卻是一周前AWE2026展會上的盛大發布的重要解讀——當算力在云端聚合、智能在邊緣生長,一套以數據和AI為核心的“水陸空”智能出行生態,正從藍圖加速照進現實。
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張鷹博士的論述,精準指向了當下智能硬件競爭的下一個賽點:單一設備的性能參數競賽已接近瓶頸,真正的壁壘在于設備間的協同與場景的融合。NAVEE的野心,正是以云計算為中樞、以AI為靈魂,重新編織人、設備與戶外環境的關系。而其最新推出的計劃在今年Q3量產的智慧房車Nexus,便是這一生態理念落地的關鍵樞紐,它不僅是移動的居所,更是NAVEE試圖撬動歐美成熟房車市場升級紅利的戰略支點,其邏輯與智能手機替代功能機、電動汽車顛覆燃油車如出一轍。
一、?從“交通工具”到“移動智能體”的技術內核進化
“我們最核心的是微型電控模塊,有我們領先的技術模式。在三電系統之上,再疊加我們的AI智能系統。”在會后的專訪中,張鷹向天極網這樣概括NAVEE的技術棧。這構成了理解NAVEE產品邏輯的基礎:一個從堅固物理底層向上生長的智能體系。
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圖中為NAVEE可自動泊車的拖拽式智慧房車
從滑板車到近期發布的水上飛行器(eVTOL?WaveFly?5X)和智慧房車(NEXUS),看似跨界的品類拓展,在張鷹看來,共享著同一套“移動平臺”的底層邏輯。無論是兩輪、四輪還是飛行器,其核心都離不開高效的能源管理、精準的電機控制與穩定的結構承載。NAVEE將滑板車上已驗證的智能電控算法、結構強度與材質經驗,進行適配性遷移與系統化集成,從而在多元化產品線上實現研發效率與可靠性的平衡。
“如果別人已經發明過成熟技術,我們能夠把它集成為系統化的底層能力,這也是我們必然的優勢,不是單點技術的競爭。”張鷹強調。這種“系統集成與再創新”的能力,讓NAVEE在硬件層面具備了快速拓展產品矩陣的底氣。
然而,真正的質變發生在AI與數據的介入。張鷹在AWS峰會上明確指出,在NAVEE的藍圖里,未來的出行設備應是“能夠感知環境、主動決策并持續進化的AI移動機器人智能體”。這意味著,產品價值的核心從“移動效率”轉向“場景智能”。
例如,在滑板車上開發的智能爬坡、下坡功率自適應調節技術,被遷移到水上飛機,形成了AI交互界面,實時顯示飛行高度、方向等信息,化繁為簡。智能行李箱具備了在機場、高鐵站等復雜場景下的自主跟隨能力。而這一切設備產生的海量數據——累計7.2億公里的騎行數據只是開端——通過AWS云服務進行匯集、分析,反向驅動產品的功能設計與軟件迭代,構建智能出行底層能力。
“本質上,我們不是在做單一產品,而是在用數據不斷進化整個出行體驗。”張鷹表示。云計算構成了這個進化循環的“智慧中樞”,讓每一臺設備都成為感知終端,也讓整個生態具備了持續學習的可能。
二、?生態協同:Nexus中樞與“水陸空”的對話
單一產品的智能化只是第一步,NAVEE構想的更高階形態,是設備間的協同與場景的融合。在此次發布的新品中,智慧房車NEXUS被置于生態中樞的關鍵位置。
“Nexus的核心功能,就是讓整套系統變得更智能。”張鷹解釋道。它首先是一個強大的移動能源與算力平臺:首創的AI追光技術可實現主動太陽能補給;AI?BMS(電池管理系統)則致力于消除用戶的續航焦慮。更重要的是,它作為邊緣計算終端,開啟了設備間的數據聯動。
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(NAVEE戶外智能生態配上微軟Azure云大腦,將智慧聯通各個產品)
張鷹描繪了這樣的場景:水上飛行器對天氣敏感,系統可基于氣象數據,提前預警大風天不宜出行;用戶騎行滑板車途中,系統根據實時天氣(如突降大雨)建議返程或更改路線。NEXUS的自動拖掛功能(擁有自有動力的自動泊車功能),則將房車從沉重的負擔變為可自主移動的智能空間。“我們現在做的,就是把‘家’智能化,讓你可以把家安在任何想去的地方。”
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AWE2026大會上發布的NAVEE?水上飛行器
這種協同的背后,是“云端決策、邊緣推理、端側執行”的協同計算架構。復雜的AI模型訓練、全局路徑規劃、用戶習慣學習在云端完成;實時性要求高的環境感知、多設備調度指令在NEXUS這樣的邊緣節點進行處理;最終的執行則交由滑板車、飛行器等終端設備。AWS提供的穩定、可擴展的全球云基礎設施,是支撐這一復雜架構得以運轉的基礎。
三、?全球化背后的“云架構”:合規、數據與本地化挑戰
NAVEE的生態野心是全球化的。其產品已進入60多個國家,在歐美高端市場與新興市場采取差異化策略。但全球化并非簡單的產品售賣,尤其當產品深度智能化、并開始形成數據驅動的生態時,挑戰才剛剛開始。
“技術上的門檻,可能沒有法律法規的要求來得嚴格。”張鷹坦言。以水上飛行器為例,國內的空域管理要求與歐美對適航性、空域的嚴格管控截然不同。為此,NAVEE選擇“一開始就按照歐美市場標準去開發”,并將此作為出海的重點。這背后是對全球復雜監管環境的深刻認知與前置性投入。
更大的挑戰在于數據。歐洲的GDPR、各地區不同的數據本地化法規,是任何志在全球的智能硬件公司必須跨越的門檻。張鷹強調了NAVEE的原則:“在各地嚴格遵守當地法律法規,絕不違規跨境傳輸數據。”?他們的解決方案是,依托AWS的全球基礎設施,在當地建立數據節點,滿足合規需求,同時與本地伙伴合作探索優化方案。
全球化還意味著產品與運營的深度本地化。在歐美,NAVEE憑借UT5?Max等高端車型的極致性能(如100公里續航、強悍爬坡能力)打動高端玩家;在東南亞,則可能因地制宜,發展更受本地歡迎的電動摩托類產品。遍布全球的5000多家合作伙伴、本地的生態運營與售后團隊,是硬件銷售之外的又一重壁壘。
“我們在很多國家都處于頭部地位,比如在北歐打敗過某個數字品牌友商,中東沙特、澳大利亞市場都是第一。”張鷹認為,長期的研發品控、完整生態的定位以及成熟的全球化服務網絡,構成了NAVEE與國內其他出海品牌,乃至傳統單品巨頭的關鍵差異化。
四、?從“產品”到“生活方式”:生態野心的軟著陸與硬挑戰
縱觀NAVEE的近期動作——從上周AWE?2026高調發布矩陣產品,到與微軟簽署MoU將Azure?AI大模型能力融入出行生態,再到AWS峰會分享全球化數據實踐——其戰略路徑已非常清晰:以“三電”和硬件集成能力為基石,以云計算和AI為“大腦”與“神經網絡”,編織一個以戶外智能生活為場景的軟硬件一體生態。
“這不是一個簡單的產品組合,而是能讓用戶得到更深、更生動鮮活的體驗。底層邏輯并不是產品本身,而是生活方式的改變。”張鷹如此定義NAVEE生態與傳統產品堆砌的本質區別。與凱文·加內特、奧利維埃·吉魯等國際體育明星的合作,也正是為了傳遞“NO?LIMITS”這種探索戶外、突破極限的品牌精神。
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天極網采訪NAVEE張鷹博士
當然,前路挑戰依然巨大。如何將滑板車、房車、飛行器這些迥異產品線的AI能力真正無縫集成到一個中樞,是張鷹承認的技術挑戰。地緣沖突帶來的供應鏈波動,也需要通過全球化多點布局來分散風險。此外,作為生態的構建者,NAVEE需要持續證明,其倡導的“戶外智能生活”能夠形成足夠強大的用戶心智和市場需求,而不僅僅是酷炫技術的展示。
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張鷹博士在AWS峰會上分享
“今年我們核心要向行業明確:我們不再只是一家出行公司,而是戶外生活生態公司。”張鷹總結道。從制造移動工具,到培育移動智能體,再到倡導一種移動的生活方式,NAVEE的賽道已然切換。它的探索,不僅關乎一家公司的成長邊界,也在試探在AI與硬件的新交匯處,下一代智能消費科技的形態與可能性。當出行不再是目的,而是智能化生活體驗的無感組成部分時,新的故事才剛剛開始。
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