資源集聚鑄造產業新優勢

（上）山東省青島市即墨區即發集團有限公司的工人在繡花生產線上忙碌。梁孝鵬攝（新華社發）

（下）哈爾濱電機廠有限責任公司線圈分廠智能制造車間的定子線圈智能化制造設備在進行生產作業。新華社記者 王 松攝

在我國工業體系中，紡織、冶金、化工、機械等傳統產業占比大、底盤穩，是經濟發展的基本盤和穩定器。數據顯示，傳統產業在我國制造業中占比超80%。通過智能化、綠色化、融合化轉型提升，讓傳統產業老樹發新芽，能夠鞏固我國產業體系優勢、穩住經濟發展底座。

今年的《政府工作報告》將“優化提升傳統產業”列為“加緊培育壯大新動能”工作首要任務。專家表示，這一部署有著深刻的現實考量和長遠的戰略眼光，它基于傳統產業在我國經濟體系中不可替代的壓艙石地位，旨在通過數智化、綠色化改造，釋放新活力，筑牢實體經濟根基。

夯實基本盤

傳統產業是現代化產業體系的重要組成部分，是推動產業轉型升級、接續發展新動能的關鍵領域。國家統計局數據顯示，今年1月至2月，全國規模以上工業增加值同比增長6.3%，增速較上年12月份加快1.1個百分點。工業經濟實現良好開局，彰顯了傳統產業穩中提質的韌性和轉型升級的內生動力。

“今年《政府工作報告》強調優化提升傳統產業，既著眼于我國產業體系完備、傳統產業體量龐大、承載就業與民生保障功能突出的現實，也順應新質生產力加快培育的時代要求。”國研新經濟研究院創始院長朱克力表示，當前全球產業競爭加劇，國內經濟回升向好基礎仍需鞏固。傳統產業作為實體經濟的重要主體，其質量效益直接關系經濟大盤穩定。

把優化提升傳統產業擺在突出位置，不是簡單維持存量，而是推動產業體系整體升級的必然選擇。朱克力表示，其現實意義在于，通過技術改造、模式創新與結構優化，讓傳統產業煥發新活力、增強競爭力，更好發揮穩增長、穩就業、保民生的支撐作用，同時為新興產業提供堅實市場與配套基礎，推動新舊動能協同發力，加快構建現代化產業體系，夯實高質量發展產業根基。

當前，傳統產業發展仍面臨多重現實困境。具體來看，部分行業處于轉型爬坡期，創新投入不足、技術裝備水平不高、產品附加值偏低、品牌影響力較弱等問題較為普遍，要素成本上升與市場需求變化疊加，盈利空間受到擠壓；一些企業數智化轉型意愿強但路徑不清、投入壓力大、人才儲備不足，轉型見效慢。

此外，一些地方在政策與資源配置中存在“喜新厭舊”傾向，重新興產業輕傳統產業、重招商新項目輕存量改造，對傳統企業精準支持不足，導致轉型動力與能力不匹配。

賽迪研究院工業經濟研究所所長關兵認為，這種“喜新厭舊”的觀點是錯誤的。傳統產業并不代表著落后，實際上傳統產業是產業轉型升級的沃土，只有傳統產業基礎雄厚，才能吸引更多產業聚集、孕育更多新質生產力、創造更多應用場景，為培育新動能筑牢發展根基。

促進傳統產業轉型升級，關鍵在于處理好新舊動能的關系。賽智產業研究院副院長鄧道正認為，新舊動能并非對立的，而是辯證關系。改造提升傳統產業本身就是發展新質生產力的主陣地之一，通過大規模設備更新和技術改造，引導資金、技術、人才向實體經濟匯聚，不僅能提升產業基礎高級化和產業鏈現代化水平，還能在改造過程中催生智能工廠、綠色制造等新業態、新模式。

邁向智能化

人工智能正從關鍵變量成為經濟高質量發展的強勁增量。2025年，我國人工智能核心產業規模超1.2萬億元，企業超6200家，規模以上制造業企業人工智能技術應用普及率超30%，無人產線、人機協同在車間、工廠成為潮流，極大提升了設計、制造和質量檢驗等各環節質效。

朱克力表示，人工智能為傳統產業轉型升級打開了全新空間，帶來生產方式、管理模式、價值創造等系統性變革。

具體來看，在傳統制造業領域，人工智能已廣泛用于質量檢測、設備預測性維護、工藝優化、智能排產等環節，顯著提升良品率與設備利用率；在農業領域，智能感知、精準作業、病蟲害識別正推動農業高效穩產；在商貿物流、住宿餐飲、居民服務等領域，智能調度、智能客服、智能營銷不斷提升著運營效率與消費體驗。

在西安西電高壓開關有限責任公司，依托數智化升級，排產系統實現智能決策、全局優化。基于浪潮海岳工業軟件，多源數據實現實時整合與秒級同步，加上自學習動態規則引擎，智能排產效率提升25%至40%，計劃可制訂至分鐘級，訂單交付率超98%，設備利用率超85%，庫存周轉提升35%。

浪潮數字企業董事長魏代森認為，工業軟件深入應用為傳統產業轉型升級提供有力支撐，貫穿設計、制造、服務全價值鏈，覆蓋產品設計智能化、裝備自動化、生產過程精益化、管理經營精細化、運維服務精準化等關鍵環節，助力傳統產業實現新跨越。

聯想中國基礎設施業務群戰略管理總監黃山介紹，聯想AI工廠重塑AI應用的開發與部署流程，將原本復雜且孤立的AI開發任務，轉變為一條標準化、高效率的現代AI生產線。聯想AI工廠不僅提供硬件設施，還提供包括數據采集、智能體開發、模型訓練、推理服務的標準化AI解決方案，幫助企業數據中心從傳統算力中心向高效AI工廠轉型。未來，將使AI像電力一樣成為可以被大規模使用的新一代基礎設施，推動AI在各領域廣泛應用。

人工智能正為傳統產業轉型升級注入前所未有的新動能，通過具體的場景應用，幫助企業突破“不愿轉、不敢轉、不會轉”的困境。鄧道正分析，一方面，人工智能深入應用將顯著優化提升傳統產業企業的生產流程，實現生產計劃精準預測、設備預測性維護、供應鏈優化等，顯著提升生產協作效率；另一方面，人工智能應用將促進傳統產業內外連接，催生新的價值網絡，讓個性化定制、柔性生產成為可能。此外，通過行業級大模型共建共享、工業數據基礎服務平臺等基礎設施建設，還將促進跨企業、跨區域資源優化配置。

鍛造新優勢

從傳統的“賣力氣”到如今的“賣技術”，從“環保包袱”發展到“綠色財富”，從“單打獨斗”到“跨界共生”，我國傳統產業加速向高端化、綠色化、融合化邁進。

數據顯示，2025年，規模以上高技術制造業增加值同比增長9.4%，占規模以上工業增加值比重的17.1%。截至目前，工信部累計培育綠色工廠8336家，產值占規模以上制造業總產值比重達22%，綠色工廠能耗、水耗均達到行業先進水平。

關兵分析，下一步不僅要繼續加快“量”的提升，繼續提高在高端化、綠色化、融合化方面的投入，更要注重“效”的提升，重點在效率提升、價值提升、品牌提升等方面發力，實現傳統產業質效提升。為此，既要注重軟環境的塑造，通過理念更正、政策引導、標準引領等方面，為傳統產業優化提升營造更好的發展環境，也要注重硬品質的提升，推動企業通過創新發展、品牌提升、多元化市場開拓等鍛造獨特競爭優勢。

朱克力認為，推動傳統產業向高端化、綠色化、融合化發展，要聚焦關鍵工藝、核心部件與品牌提升，突破技術瓶頸，提高供給體系對高品質需求的適配性；聚焦節能降碳、資源循環利用，推廣先進適用綠色技術，構建綠色制造與服務體系；聚焦數智技術與實體經濟深度融合，推動研發、生產、管理、營銷全鏈條變革，促進制造與服務、科技與產業、線上與線下深度融合，推動傳統產業從規模速度型轉向質量效益型，實現更高質量、更可持續發展。

“推動傳統產業優化提升，不能簡單理解為對舊產能的修補，而是涉及發展理念、生產要素、組織模式的系統性變革。”鄧道正建議，強化政策引導，建立“破立并舉”的治理機制；加強創新驅動，強化硬科技與軟實力協同發展；優化發展環境，破除地方保護和市場壁壘，夯實數字基礎設施，降低中小企業數字化轉型門檻，打造軟硬兼修的產業生態。（經濟日報記者 賴奇春 黃 鑫）