1200億估值！訂單暴漲80倍，又一國產AI獨角獸企業海外瘋狂撈金

作者 | 曾有為

來源 | 品牌觀察官（ID：pinpaigcguan）

引言：3個月狂飆180億美金，國內巨頭還在砸錢搶用戶的時候，Kimi已經讓老外乖乖掏錢了。

可能大家都有這種感覺，這半年，AI江湖的“熱鬧”全被DeepSeek搶走了，又是開源，又是免費，又是讓美國大佬失眠，搞得好像其他國產AI都成了陪跑。

但就在大家都以為大局已定的時候，一張出乎意料的成績單甩在了所有人臉上。

一個叫月之暗面Kimi的AI助手，悄咪咪地在三個月內干了三件大事，估值從300多億人民幣一路狂飆到1200億（180億美元），翻了整整四倍；一個月時間，個人用戶的充值訂單暴增80多倍；更狠的是，春節前后短短20天，賺的錢比去年一整年加起來還多。

這數據猛得有點假，像是加了杠桿的牛股，更讓人意外的是，這波爆發不是在國內卷出來的，而是在海外。

200萬字的長文本

90后清華學霸輕松拿捏

如果把kimi創始人楊植麟的經歷拍成電影，前半段可能會讓人產生“這人開掛了吧”的錯覺，這位90后潮汕大佬三次被清華錄取，然后這個理科狀元本來在熱能工程系混得好好的，大二又覺得不過癮，一拍腦袋轉到了計算機系。

看到這里，是不是覺得這又是一個標準的天才學霸模板？楊植麟身上最迷人的地方，恰恰是他“不標準”的那一面。

他癡迷搖滾樂，喜歡那支名叫平克·弗洛伊德（Pink Floyd）的迷幻又充滿哲學思辨的英國傳奇樂隊。

后來，他創業做AI公司，直接用了偶像樂隊的專輯名《The Dark Side of the Moon》（月之暗面），這就很有意思了，在大家眼里，AI是冰冷的代碼、是算力的軍備競賽。

但在楊植麟眼里，探索AI的未知，就像探索月球永遠背對我們的那一面，充滿黑暗，但也充滿想象，這種帶著點文藝氣息的理科生，骨子里往往藏著一種固執，他不僅要做出能用的產品，還要做出有靈魂的作品。

蟄伏三年，等的就是一個時機，現在的創業者恨不得今天注冊公司，但楊植麟博士畢業后，沒有急著沖進大模型的浪潮。

那三年看著ChatGPT還沒火起來，看著同行起起伏伏，楊植麟表面平靜，心里可能早就波瀾壯闊了，直到2022年底ChatGPT橫空出世，他知道，扣動扳機的時候到了。

于是2023年3月，月之暗面正式成立，漫長的前奏，然后在某一個節點，鼓點和吉他瞬間炸裂。

公司剛成立那會兒，Kimi其實挺難的，那時候大家都在卷參數，卷誰能打敗GPT-4，卷誰的榜單分數高，但楊植麟這個玩搖滾的，不想跟著別人的譜子走。

他發現了一個被所有人忽略的痛點，就是“上下文記憶”，當時的AI像個金魚，用戶在對話框里跟AI聊著聊著，很經常就會出現把剛才說的忘了的這種情況；就例如用戶想讓AI解讀一份長財報，結果到后面連開頭都忘得一干二凈。

楊植麟決定死磕這件事，讓Kimi能一口氣讀完200萬字的東西，這是什么概念？

金庸的《射雕英雄傳》全集大概100萬字，也就是說用戶可以把整套射雕三部曲丟給Kimi，然后問出各種問題，Kimi依舊能銜接上下文分析然后給出可參考的答案。

這在當時簡直是降維打擊，阿里、百度這些巨頭一看就慌了，趕緊跟著卷長文本，但光有技術還不夠，真正的轉折點是今年年初的一場“小龍蝦”熱潮。

2026年開年，海外技術圈突然瘋了一個叫OpenClaw的開源項目，網友給它起了個接地氣的中文名“小龍蝦”，“龍蝦”的一夜爆紅，讓Kimi踩中了風火輪。

這玩意兒是干嘛的？簡單來說就是讓AI從“只會聊天”進化到“真的能干活的”。

以前用戶想讓AI訂個餐廳，或許AI只能告訴你步驟；現在有了“龍蝦”，AI就能自己打開瀏覽器、找到餐廳頁面、填好信息、點擊確認；這種能自主執行復雜任務的能力，就是現在最火的Agent（智能體）。

這時候，Kimi的優勢徹底爆發了，因為楊植麟從創業起他就能有死磕長文本的遠見，也自然不會在別的細節上落后，于是他也在死磕致力讓AI去執行，而不是單純地對話這個方向，以至于他訓練模型的思路，從一開始就加入了大量“工具使用”的數據。

所以當“龍蝦”熱潮涌來時，Kimi K2.5模型成了全球適配最好的模型之一，在海外模型聚合平臺OpenRouter上，Kimi的調用量一度沖到全球第一，甚至超過了谷歌的Gemini。

更聰明的是，Kimi光速推出了自己的產品“Kimi Claw”，老外想養“龍蝦”的時候不需要懂代碼，不需要自己部署服務器，打開Kimi的網頁就能用。

這就像什么？就像加州淘金熱的時候，別人都在河邊拼命篩沙子，楊植麟在旁邊開了個超市，專門賣鏟子和水，結果可想而知。

全球支付巨頭Stripe的數據很誠實，1月內Kimi個人用戶支付訂單暴漲8280%；2月，再漲123.8%，用“爆炸”來形容都顯得保守了。

為什么老外愿意買單？除了好用，還有一個很俗但很關鍵的點就是“便宜”。

用中國的“電”，煉世界的“Token”

現在AI圈有個說法，叫“用中國的電，煉世界的Token”，我們國家的西電東送、東數西算，把算力成本打下來了，Kimi K2.5的API調用成本，比美國頂流模型便宜了不少。

海外開發者算賬算得很清楚，日常跑量的活兒，可以用Kimi這種性價比高的國產模型；實在搞不定的疑難雜癥，再去調用貴價模型，這種“性能不錯，價格真香”的組合拳，讓Kimi迅速滲透進了海外開發者的工作流。

更有意思的是，春節之后Kimi的海外收入已經超過了國內，這釋放了一個信號，中國AI不再只是“內循環”，而是真正開始去全球市場分蛋糕了。

回到開頭那個問題，Kimi三個月估值翻四倍，瘋了嗎？其實我們可以試著用普通人的視角算筆賬。

你在街邊開了家奶茶店（類比做AI應用），隔壁的喜茶和奈雪（類比智譜、MiniMax）剛上市，市值都炒到了3000多億港幣，這時候店員告訴你，咱們店這個月的外賣訂單突然爆了，一天頂過去一個月，而且掙的錢里，有一半還是美元（海外收入）。

在這個時候的奶茶店，還值原來的價嗎？所以這就是資本現在看Kimi的心態。

之前大家不敢給太高估值，是怕你技術好但沒人用，或者有人用但不掙錢；現在Kimi用Stripe的支付數據和20天干完一年收入的業績證明了，不僅有人愿意掏錢，而且掏錢的人還不少。

更重要的是，楊植麟一直很冷靜，他表示不著急上市，在融資額已經超過很多IPO的情況下，要慢慢把技術壁壘壘高，潛臺詞就是“現在上車還來得及，等真跑到二級市場，可能就沒這個價了”。

當那場“龍蝦”風暴席卷而來時，我們才恍然大悟，原來他早就等在那里了。

如果“龍蝦”開始夾人，用戶準備好了嗎？

借著這波“龍蝦熱”，聊聊一個更扎心的話題，那就是當AI真的開始替用戶干活了，我們這些“人”，該怎么辦？不得不承認“龍蝦”雖然香，但這玩意可能會夾人。

先說個最近發生的事兒，OpenClaw爆火之后，網上鋪天蓋地都是教程，怎么部署、怎么調教、怎么讓這個程序幫人干活。

就當極客們嗨翻了，打工人也蠢蠢欲動的時候，有一個很現實的問題，那就是把一個能執行代碼、能調用文件、能訪問網絡的“智能體”部署在電腦上，萬一要是出了問題，誰來負責？

這并不是杞人憂天，有安全專家做過測試，現在的OpenClaw框架，基本等于“裸奔”，用戶給最高權限，讓其讀取本地文件、執行Shell腳本；萬一遇到惡意指令，用戶的私鑰、API Key，甚至整個硬盤的數據，可能一夜之間就沒了。

用圈內人的話說現在的“龍蝦”可能還是個半成品，漏洞百出，但大家太嗨了，嗨到顧不上想這些。

2026年3月15日，央視315晚會扔出了一顆深水炸彈——“AI大模型被投毒”。

大概意思就是有人正在批量制造假信息，像喂飼料一樣塞給AI，讓AI把這些假貨當成“標準答案”再喂給眾多的用戶。

這背后是一條完整的黑灰產業鏈，從業者管這叫“給AI投毒”，更損的是這錢不僅能給自己“喂毒”，還能給競爭對手“下毒”，抹黑、造謠、拉踩，一條龍服務。

就在用戶們剛剛開始信任AI、依賴AI、把AI當成決策參謀的時候，已經有人盯上了這個“信任”，把AI做成了生意，這些人不在乎用戶買到的是不是假貨，他們只在乎自己的客戶能不能霸榜。

他們不在乎AI給出的答案是不是客觀，他們只在乎“標準答案”能不能用錢買通，如果互聯網成了垃圾場，AI再聰明也只能從垃圾堆里翻吃的。

Kimi們當然注意到了這個問題，據說Kimi Claw在安全機制上做了不少加固，包括用戶授權確認、數據加密傳輸等等，但問題的本質沒變，當AI開始從“對話”走向“執行”，安全的邊界就要面臨重構了。

人機之間，那條線到底劃在哪兒？但說一千道一萬，最關鍵的還是用戶自己。

Kimi這波爆發靠的是什么？是Agent集群，是讓AI替人干活，這意味著未來的社會，一定是人機協作的社會，可以不會寫代碼，但要會指揮AI干活；可以不懂算法，但要能分辨AI給的建議靠不靠譜。

所以在當下的局面，用戶們也得準備好面對那些“狂奔”帶來的副產品，數據泄露的風險、責任歸屬的模糊、思維能力的退化、人機邊界的混亂等。

畢竟，AI再強也只是工具，怎么用，用成什么樣，歸根結底，還是人的事兒。

月球背面確實看不見，但如果愿意抬頭，就會發現那里藏著不一樣的風景。

而對于我們這些吃瓜群眾來說，看著這幫90后帶著中國AI去賺全世界的錢，這種感覺還挺帶勁的。

中國的AI走向國際市場，也快要成為“唾手可得”的現實了。

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