Visa測試智能體發起交易的支付系統準備工作

支付系統依賴于一個簡單的模式：用戶決定購買商品，然后銀行或卡網絡處理交易。隨著Visa測試智能體如何發起支付，這種模式正在發生變化。銀行業的新發展表明，在某些情況下，軟件智能體可能很快就能承擔這一角色。

Visa最近的一個例子是在歐洲推出其"智能體就緒"項目，測試金融系統如何處理智能體發起的交易。這項工作涉及與包括德國商業銀行和DZ銀行在內的銀行合作。目標是為軟件智能體能夠搜索產品并做出決策，然后代表用戶完成購買的場景準備現有的支付基礎設施。

根據Visa發布并由The Paypers報道的信息，該項目專注于實現由AI系統作為發起方的安全交易。智能體可以在被給定目標或規則集后執行任務，而不是由客戶確認購買。

支付系統基礎設施面臨的挑戰

支付系統圍繞人類身份和意圖構建。今天的卡交易依賴于驗證一個人已經授權購買。如果智能體開始發起交易，銀行將需要新的方式在系統層面確認身份和意圖。這包括決定智能體如何證明它代表用戶行事，以及它應該擁有多少自主權。

在Visa的模式中，軟件智能體可以基于用戶定義的規則，以有限的人工輸入處理日常或重復購買。例如，系統可以監控供應水平并比較價格，然后在滿足某些條件時完成交易。來自《世界報》和Investing.com的報道稱，該公司認為這在規模上類似于向在線支付的早期轉變，當時銀行必須適應新的交易流程類型。

銀行合作伙伴的早期試驗

參與早期試驗的銀行正在測試這些想法在實踐中如何運作。德國商業銀行和DZ銀行正在探索如何在不違反合規規則的情況下將智能體集成到現有系統中。這包括與欺詐、審計跟蹤和客戶同意相關的檢查。這些領域受到嚴格監管，這意味著對交易發起方式的任何改變都必須仍然符合監督標準。

RepRisk報告發現，銀行已經在處理與AI相關的更頻繁和更昂貴的問題。報告指出，這些事件可能導致數百萬美元的損失。

Visa的工作專注于基礎設施而非面向消費者的工具。它正在研究當"客戶"是一個軟件時，支付網絡應該如何表現。這包括定義智能體如何進行身份驗證以及如何批準交易。它還涵蓋了如果出現問題時如何處理爭議。

對企業和機構的影響

在大型組織中，采購通常涉及多個審批步驟。智能體可以通過在設定限制內處理日常購買來壓縮這一過程。這可以減少手工工作，但也意味著公司需要明確規定智能體被允許做什么。沒有這些規定，錯誤或濫用的風險會增加。

大型機構正在投資AI來自動化后臺工作并降低成本。一些機構還在重組團隊，更多地關注數據和AI戰略。監管機構正在更密切地關注AI在決策中的使用，特別是在信貸和欺詐檢測等領域。

綜合來看，這些發展表明支付可能成為智能體能夠以更大自主權行動的首批領域之一。銀行仍需要制定規則、監控活動并處理例外情況。但在某些情況下，發起交易的日常行為可能需要更少的直接人工輸入。

Visa目前的階段專注于測試和系統設計。隨著AI系統承擔更多責任，金融基礎設施將需要適應新類型的用戶，這種用戶不持有卡片但仍能進行購買。

Q&A

Q1：Visa的"智能體就緒"項目是什么？

A：這是Visa在歐洲推出的一個測試項目，旨在測試金融系統如何處理智能體發起的交易。該項目與德國商業銀行和DZ銀行等銀行合作，目標是為軟件智能體能夠搜索產品、做出決策并代表用戶完成購買的場景準備現有的支付基礎設施。

Q2：智能體發起支付會帶來什么挑戰？

A：主要挑戰在于身份和意圖驗證。傳統支付系統圍繞人類身份構建，需要驗證人員授權購買。智能體發起交易時，銀行需要新方式在系統層面確認身份和意圖，包括智能體如何證明代表用戶行事，以及應擁有多少自主權等問題。

Q3：這項技術對企業有什么好處？

A：智能體可以基于用戶定義的規則處理日常或重復購買，監控供應水平并比較價格，在滿足條件時自動完成交易。在大型組織中，智能體可以在設定限制內處理日常采購，壓縮多步驟審批流程，減少手工工作，提高效率。