這家創業公司想讓企業軟件消失

「軟件已死。」Josh Sirota 說這話時，桌上還擺著一瓶酩悅香檳和幾本《龍騎士》小說——這本奇幻小說正是他公司名字的由來。

八個月前，這位曾在 Oracle 和 Salesforce 做市場拓展的資深銷售，帶著四分之一人生危機的焦慮搬來舊金山。如今他的創業公司 Eragon 剛完成 1200 萬美元融資，投后估值 1 億美元。核心賭注只有一個：未來的企業軟件沒有按鈕、沒有下拉菜單、沒有對話框，只剩一個輸入框。

從賣軟件到"殺死"軟件

Sirota 的職業生涯一直在和世界上最復雜的企業軟件打交道。Oracle 的數據庫、Salesforce 的 CRM，他親手把這些系統賣給過大客戶，也親眼見證了它們如何變成員工的噩夢。

「每個新技術都會創造新的工作環境，但 AI 會怎么做還不清楚?！顾诓稍L中提到。一種可能性是：界面徹底消失。

Eragon 的解法是把 Salesforce、Snowflake、Tableau、Jira 這些各自為政的企業工具，全部塞進一個大語言模型（Large Language Model，LLM）的對話窗口里。用戶用自然語言描述需求，AI 自動完成后臺操作。

這種思路直接挑戰了 SaaS 行業 20 年的產品范式。傳統軟件靠功能堆疊和界面復雜度建立護城河，Eragon 卻賭用戶寧愿要一個能聽懂話的輸入框，也不要三百個精心設計的功能模塊。

1200 萬美元換來的技術棧

融資消息披露的同時，Eragon 的技術團隊也浮出水面。Rishabh Tiwari，伯克利計算機科學博士生；Vin Agarwal，MIT 博士。兩人正在搭建公司的核心技術架構。

Sirota 的「創始人-市場匹配度」是投資人買單的關鍵。Axiom Partners 的 Sandhya Venkatachalam 評價：「Eragon 有潛力成為現代團隊協作和決策的連接組織?！蛊渌顿Y方包括 Long Journey Ventures 的 Arielle Zuckerberg、Soma Capital，以及戰略天使投資人 Mike Knoop 和 Elias Torres。

技術路線上，Eragon 選擇對開源模型進行后期訓練（post-training），而非從頭開發基礎模型。他們主要基于 Qwen 和 Kimi 這兩個開源大模型，用客戶私有數據做針對性優化，再接入企業郵箱和其他內部資源。

這種架構意味著數據安全爭議——企業最敏感的信息要流經第三方 AI 系統。但 Sirota 顯然認為，比起讓銷售代表在七個標簽頁之間來回切換，把數據交給一個統一 AI 接口是更小的惡。

現場演示：從簽約到上線，一句話搞定

在 Eragon 的「客戶卓越中心」——一張破舊的白色沙發上——Sirota 展示了公司如何「吃自己的狗糧」。

演示對象是 Dedalus Labs，一家正在本周接入 Eragon 的新客戶。Sirota 在對話框里輸入自然語言指令，系統隨即自動完成三件事：為每個新用戶分配登錄憑證、在云端啟動新的 Eragon 實例、觸發完整的入職流程。

整個過程沒有點擊任何按鈕，沒有填寫任何表單。

這個場景揭示了 Eragon 的真正野心：不只是做一個更好用的企業工具，而是重新定義「企業工具」本身。當 AI 代理（AI Agent）能夠直接操作后臺系統，傳統軟件的用戶界面就變成了多余的中間層。

Sirota 的愿景里，未來的企業運營會像指揮一個看不見的助理——你說「給新客戶開權限」，事情就辦好了。至于這件事在 Salesforce 里對應哪個模塊、需要哪級審批，AI 自己知道。

名字里的硅谷密碼

Eragon 的命名方式本身就在傳遞信號。和 Palantir（《指環王》中的真知晶球）、Anduril（《指環王》中的圣劍）一樣，這家公司從虛構世界借來了名字。

這種命名傳統在硅谷國防科技圈已成慣例，暗示著一種宏大敘事：技術公司不再是工具提供商，而是世界觀輸出者。Eragon 作為《龍騎士》主角的名字，自帶「少年屠龍」的隱喻——只不過這次要屠的龍，是 Sirota 自己賣了大半輩子的傳統軟件行業。

公司注冊地選在巨人隊棒球場對面的商住兩用房， dining room table 上同時擺著香檳、Mac mini 和小說。這個畫面濃縮了 2024 年硅谷創業公司的典型狀態：錢剛到賬，團隊極小，野心極大。

界面消失之后

Eragon 的賭注如果成立，將引發連鎖反應。

首先，Salesforce、SAP、Oracle 這些巨頭的護城河會被動搖。它們的競爭優勢建立在數十年積累的界面設計和用戶習慣上，一旦界面本身變得無關緊要，護城河就變成了包袱。

其次，企業軟件的定價模式可能重構。按席位收費（per-seat pricing）的前提是「每個人都需要登錄系統」，但如果 AI 代理替人類完成了大部分操作，客戶憑什么為不存在的「用戶」付費？

更深遠的影響在就業市場。Sirota 演示的場景里，「給客戶開權限」這種過去需要 IT 部門介入的操作，現在一句話就能完成。這不是簡單的效率提升，而是組織結構的壓縮。

當然，風險同樣明顯。大語言模型的幻覺問題（hallucination）在企業場景下代價高昂——如果 AI 錯誤地給錯誤的人開了錯誤的權限，后果比生成一段不通順的文案嚴重得多。Eragon 的后期訓練能否解決可靠性問題，將是決定其生死的關鍵。

回到那張白色沙發。Sirota 的演示結束時，新客戶 Dedalus Labs 的系統已經跑在云端。從對話到上線，全程不到五分鐘。

這個速度本身就在宣告一種新規則。傳統企業軟件的采購周期以月計算，實施周期以季度計算，而 Eragon 試圖把它壓縮到一次對話的長度。至于這種壓縮是解放還是冒險——市場會用下一輪融資投票。