最近A股市場出現波動,不少板塊漲跌分化明顯,其中化工板塊卻順著產業鏈一路升溫,從上游資源延伸到中下游細分品種,相關產品的價格也跟著走出了一波上漲行情。好多兄弟跟我吐槽,說自己明明選到了表現不錯的股票,可就是拿不住——剛進場沒兩天就遇上調整,慌慌張張賣出去,結果剛賣股價就往上沖,再追進去又開始跌,來回折騰不僅沒賺到錢,心態都快崩了。其實真不是你沒眼光,而是沒看穿股價震蕩背后的門道。今天就用我摸爬滾打十幾年的實戰經驗,結合量化大數據工具,跟大家聊聊怎么避開這種來回被“洗”的坑,用客觀數據代替直覺判斷,不再被情緒牽著走。
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一、為啥好股票總是拿不住?
我身邊就有個老伙計,去年遇上一只表現不錯的股票,剛買進去漲了兩天就開始回調,他怕虧趕緊賣了,結果賣完沒一周股價直接拉了兩個漲停,他又急吼吼追進去,結果剛追又開始跌,來回三次折騰得他心力交瘁,最后干脆割肉離場,結果半年后再看,那只股票翻了一倍多。其實這種情況太普遍了,很多時候不是我們找不到能漲的股票,而是在股價震蕩的過程中,被情緒左右,提前下了車。 看圖1:
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你看這張圖里的股票,回頭看絕對是能漲的,但過程中股價反復震蕩,看似搖搖欲墜,很多人就是扛不住這種折騰,中途離場。但如果我們換個角度,用量化大數據來看,就能看穿這種震蕩的本質——這其實是機構資金在故意折騰,目的就是把那些意志不堅定的資金趕下車,方便后續更好地推進行情。
二、用兩組數據看穿震蕩本質
作為普通投資者,我們在資金規模、信息渠道上確實沒法跟機構比,但這不代表我們只能被動挨打。我用了十幾年的量化大數據工具,就靠兩組數據,幫我避開了無數次被洗的坑。第一組是由四種顏色柱體構成的「主導動能」數據,能反映不同的交易行為;第二組是橙色柱體的「機構庫存」數據,用來判斷機構資金的活躍程度——橙色柱體越持久,說明機構參與的積極性越高,要是機構不看好,根本不會一直留在里面折騰。 看圖2:
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就拿這張圖里的股票來說,從區域①到③,股價漲兩天跌兩天,看著別人的股票漲得歡,自己的來回晃,換誰都難受。但看量化數據就不一樣了,機構庫存一直活躍,說明機構沒走,那些震蕩就是故意做出來的假象。很多人在區域④看著股價沖高回落,以為到頂了趕緊賣,結果賣完就錯過后面的主升浪。 看圖3:
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再看這只股票,區域①到④股價震蕩不前,看著別人賺錢自己熬著,好不容易等到一波上漲,又遇上區域⑤的調整,多數人都會覺得這是到頂了,趕緊離場。但用量化大數據看,機構庫存一直在線,這種震蕩就是典型的機構在清理跟風資金,只要看懂這個,根本不用慌,反而能沉得住氣拿住股票。
三、震蕩背后的機會藏在哪?
很多人覺得機構的手法高深莫測,其實現在隨著量化技術的發展,這些行為早就有跡可循。量化大數據就是把海量的交易行為數據積累起來,通過模型計算,提煉出機構資金的行為特征。比如當交易行為出現藍色「回補」的同時,橙色「機構庫存」還在活躍,這就說明是機構資金在補倉,而不是散戶的盲目操作——散戶補倉往往沒有機構庫存支撐,根本改變不了趨勢,但機構補倉就是在為后續行情鋪路。 看圖4:
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就像這只股票,三個月時間里股價翻了一倍,期間出現了四次類似的震蕩,但每次震蕩時機構庫存都很活躍,說明機構一直在里面運作。要是看不懂這些數據,大概率會在某次震蕩中就下車了,根本拿不到后面的收益。而用量化大數據看,每次震蕩都是在清理浮籌,反而可以讓我們更有底氣持有,不會被情緒左右做出錯誤決策。
四、量化給你的投資底氣
我在市場里摸爬滾打這么多年,最大的感悟就是:投資拼到最后,拼的不是運氣,而是心態和工具。很多人之所以拿不住股票,就是因為被情緒左右——漲了怕跌,跌了怕虧,完全靠直覺操作。而量化大數據就是幫你剔除情緒干擾的最好工具,它用客觀的數據代替你的直覺判斷,不管市場怎么波動,看數據就有底,不用被市場的假象牽著走。記住,投資不是賭博,靠感覺走不遠,用客觀的工具武裝自己,才能在市場里走得更穩、更遠,拿得住那些真正能帶來收益的股票。
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