看了龍蝦 OpenClaw 創(chuàng)始人萬字訪談，我整理出 4000 字筆記

2026年開年，整個(gè)AI圈都在“養(yǎng)龍蝦”。

這只叫OpenClaw的開源AI Agent，在短短幾天內(nèi)席卷全球科技圈，GitHub Stars突破18萬，成為有史以來增長(zhǎng)最快的開源項(xiàng)目之一。

有人說，這是自ChatGPT發(fā)布以來，AI領(lǐng)域最重要的時(shí)刻，我們正式迎來了“Agentic AI革命”。

而它的創(chuàng)始人Peter Steinberger，卻只把這叫做一個(gè)“實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目”。

看完他長(zhǎng)達(dá)三個(gè)多小時(shí)、近萬字的深度訪談，比起這個(gè)項(xiàng)目有多顛覆，更打動(dòng)我的，是一個(gè)程序員在職業(yè)倦怠三年后，用一小時(shí)敲出的原型撬動(dòng)了一個(gè)時(shí)代的故事；是在AI的狂歡與恐慌里，一個(gè)創(chuàng)作者最清醒的認(rèn)知；更是藏在技術(shù)背后，每個(gè)普通人在AI浪潮里都該讀懂的生存邏輯與破局方法。

整場(chǎng)訪談看下來，沒有晦澀的技術(shù)術(shù)語，沒有造神式的吹捧，卻把AI時(shí)代的做事方式、行業(yè)變革、人生選擇講得透透徹徹。

我把核心內(nèi)容梳理成了這篇筆記，希望能給焦慮的你，一點(diǎn)實(shí)實(shí)在在的啟發(fā)。

01

一夜爆火的龍蝦，

始于一小時(shí)的“玩票”

最讓我觸動(dòng)的，是這個(gè)席卷全球的項(xiàng)目，起點(diǎn)根本不是什么宏大的商業(yè)藍(lán)圖，而是一個(gè)最簡(jiǎn)單的念頭：“我想要這個(gè)東西，它不存在，那我就自己做出來。”

Peter的原型，只用了一個(gè)小時(shí)就完成了。

他只是把WhatsApp和Claude Code CLI連在了一起，做了一個(gè)能通過聊天窗口，直接讓AI操作電腦終端的工具。

最初的功能很簡(jiǎn)單，就是能讓他隨時(shí)隨地，通過手機(jī)給電腦發(fā)指令，讓AI幫他做事。

真正讓他意識(shí)到“這東西有未來”的，是一次旅行中的意外時(shí)刻。他和朋友去馬拉喀什過生日，隨手發(fā)了一條語音消息問“這家餐廳怎么樣”，他沒做過語音相關(guān)的功能開發(fā)，本以為不會(huì)得到回復(fù)。

結(jié)果AI不僅自動(dòng)識(shí)別了語音文件，還自己檢查了文件格式，調(diào)用ffmpeg做了轉(zhuǎn)換，甚至自己找到了OpenAI的API密鑰，完成了語音轉(zhuǎn)文字，最后給出了完整的餐廳分析。

全程沒有任何人教，AI自己完成了一整套問題解決流程。

那一刻Peter被深深震撼了——他做的不是一個(gè)簡(jiǎn)單的指令工具，而是一個(gè)真正能自主思考、主動(dòng)解決問題的Agent。

在此之前，他花了13年打造PSPDFKit，這款軟件最終被安裝在十億臺(tái)設(shè)備上。

賣掉公司后，他經(jīng)歷了整整三年的職業(yè)倦怠，對(duì)著屏幕寫不出一行代碼，陷入了前所未有的空虛。

而這個(gè)最初只為滿足自己需求的“小玩具”，讓他重新找回了對(duì)編程的熱愛。

他說：“魔法不就是你把很多已經(jīng)存在的東西，用新的方式組合在一起嗎？之前沒人做到，之后又覺得這么顯而易見。”

這句話點(diǎn)醒了我。

我們總覺得，能改變行業(yè)的大事，一定源于周密的規(guī)劃、巨額的投入、頂尖的團(tuán)隊(duì)。

可OpenClaw的故事告訴我們，最有生命力的創(chuàng)造，往往始于一個(gè)真實(shí)的、未被滿足的小需求，始于“我想玩一玩”的初心，而不是“我要做個(gè)爆款”的功利心。

很多人總在等一個(gè)完美的時(shí)機(jī)，等自己學(xué)會(huì)所有技能，等資源全部到位，才敢開始做一件事。

可Peter用一小時(shí)的原型告訴我們：真正的機(jī)會(huì)，從來都不是等出來的，是你動(dòng)手做出來的。

哪怕不完美，哪怕只是個(gè)玩具，只要你開始了，就已經(jīng)贏過了無數(shù)只停留在想象里的人。

02

別再問“AI會(huì)讓我失業(yè)嗎？”，

它早就在改寫游戲規(guī)則了

自從AI爆火，“會(huì)不會(huì)被替代”就成了所有人的焦慮。

尤其是程序員群體，看著AI能一鍵寫代碼、重構(gòu)項(xiàng)目、調(diào)試bug，難免陷入恐慌：未來我還能做什么？

Peter在訪談里，給了最直白也最戳破真相的答案。

他說，編程的手藝，未來確實(shí)會(huì)變得像織毛衣一樣——人們做這件事，更多是因?yàn)橄矚g，而不是因?yàn)樯姹仨殹?/p>

但這絕不意味著，建設(shè)者會(huì)被替代。

AI能替代的，從來都是重復(fù)的、機(jī)械的、無差別的代碼搬運(yùn)工作，卻永遠(yuǎn)替代不了“想清楚要做什么”的人。

OpenClaw最神奇的地方，就是它把編程的門檻，降到了史無前例的低。

有個(gè)開設(shè)計(jì)公司的老板，完全不懂軟件是怎么運(yùn)行的，卻靠著OpenClaw，做了25個(gè)支撐自己業(yè)務(wù)的小型Web服務(wù)；無數(shù)從沒寫過代碼的人，通過這個(gè)項(xiàng)目，提交了人生中第一個(gè)PR，第一次踏入了編程的世界。

以前，你要花幾年時(shí)間學(xué)習(xí)編程語言、熟悉框架、搞懂底層邏輯，才有能力做出一個(gè)可用的工具。

現(xiàn)在，你只要能清晰地說出自己的需求，AI就能幫你實(shí)現(xiàn)所有技術(shù)細(xì)節(jié)。

這不是在淘汰人，而是在解放人。

就像Peter說的，你不要再把自己看成iOS工程師、前端工程師、后端工程師，你要改變心態(tài)，你是一個(gè)建設(shè)者。

你不需要記住數(shù)組怎么拼接，不需要背語法規(guī)則，不需要摳細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)，AI都能幫你搞定。

你唯一要做的，就是想清楚：你要構(gòu)建什么？你要解決什么問題？你要?jiǎng)?chuàng)造什么價(jià)值？

AI時(shí)代，最不值錢的是“會(huì)干活的能力”，最值錢的是“知道干什么的判斷力”。

那些只會(huì)被動(dòng)執(zhí)行、機(jī)械重復(fù)的人，遲早會(huì)被AI替代；而那些能定方向、做決策、懂需求、有創(chuàng)造力的人，只會(huì)被AI放大能力，走到更高的地方。

就像海螺水泥的老師傅，一輩子的配比經(jīng)驗(yàn)被AI學(xué)走了，他沒有失業(yè)，反而轉(zhuǎn)身成了AI算法的調(diào)教者，從一線工人變成了人工智能事業(yè)部的部長(zhǎng)助理。

AI從來不是搶飯碗的對(duì)手，而是幫你往上走一步的梯子。

03

和AI相處，90%的人都搞錯(cuò)了角色

很多人用AI，總陷入一個(gè)誤區(qū)：要么把AI當(dāng)萬能的老師，等著它給出完美答案，結(jié)果不滿意，就說“這工具不行”；要么陷入“Vibe Coding”的陷阱，憑著感覺寫一大段雜亂的prompt，最后出來的東西根本沒法用。

而Peter作為把AI Agent用到極致的人，給出了最核心的準(zhǔn)則：我們要做的，是Agentic Engineering，是AI的指揮者，而不是等著喂答案的學(xué)生。

他的工作方式，顛覆了很多人對(duì)AI編程的認(rèn)知。

他幾乎不打字，全靠語音輸入給AI提需求；他不寫冗長(zhǎng)的prompt，反而信奉“短prompt勝過長(zhǎng)prompt”；他同時(shí)運(yùn)行4到10個(gè)Agent，讓它們并行工作，自己只做決策和引導(dǎo)；他甚至構(gòu)建代碼庫的目標(biāo)都變了，不再追求“自己寫著完美”，而是“讓Agent能輕松看懂、輕松導(dǎo)航”。

他說，用好AI，就像領(lǐng)導(dǎo)帶團(tuán)隊(duì)。

你得知道它擅長(zhǎng)什么，能分配好工作，說清驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，還能及時(shí)糾正偏差。

AI每次開啟新會(huì)話，對(duì)你的項(xiàng)目都是一無所知的，你不能指望它憑空猜中你的所有想法，你要做的，是給它指方向、劃邊界、給關(guān)鍵信息，而不是事無巨細(xì)地替它思考，更不是等著它替你思考。

這和羅振宇在跨年演講里說的，簡(jiǎn)直異曲同工。

不是AI不好用，是你的角色認(rèn)知錯(cuò)了。

你把它當(dāng)工具，它就只能幫你做點(diǎn)雜活；你把它當(dāng)團(tuán)隊(duì)、當(dāng)伙伴，它就能成為你的外掛大腦，幫你完成以前想都不敢想的事。

很多人用AI寫方案，只會(huì)說“幫我寫個(gè)工作總結(jié)”，出來的內(nèi)容自然干巴巴、全是套話。

而真正會(huì)用的人，會(huì)先給AI設(shè)定身份，講清背景，明確成果，定好輸出要求，最后出來的內(nèi)容，幾乎不用大改就能用。

AI時(shí)代，人和人的差距，從來不是誰用的工具更高級(jí)，而是誰能真正駕馭工具。

你能不能從“執(zhí)行者”的思維里跳出來，變成“指揮者”，決定了AI是你的累贅，還是你的加速器。

04

AI正在掀翻的，不只是編程，

還有整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯

訪談里Peter的一個(gè)預(yù)判，讓我脊背發(fā)涼：未來80%的App都會(huì)消亡。

這句話聽起來很極端，可順著他的邏輯想下去，卻無比真實(shí)。

我們現(xiàn)在的手機(jī)里，裝著幾十個(gè)甚至上百個(gè)App，健身的、理財(cái)?shù)摹⒅悄芗揖拥摹⑷粘坦芾淼摹Ⅻc(diǎn)外賣的，每個(gè)App都有自己的操作邏輯，都要我們手動(dòng)去打開、去設(shè)置、去操作。

可當(dāng)你有了一個(gè)真正懂你的個(gè)人Agent，這一切都變得多余了。

你的Agent知道你的所有作息、飲食習(xí)慣、健身目標(biāo)，甚至能感知到你的情緒和壓力，它根本不需要你打開健身App，就能自動(dòng)給你調(diào)整每日的飲食和運(yùn)動(dòng)計(jì)劃；它不需要你打開智能家居的App，就能根據(jù)你的位置、室內(nèi)溫度，自動(dòng)調(diào)節(jié)家里的設(shè)備；你不需要打開日歷、微信、短信，一句話就能讓它幫你邀約朋友、設(shè)置提醒、處理消息。

Peter說，當(dāng)Agent知道你的一切，并且能操作一切時(shí)，大部分獨(dú)立App，都沒有存在的必要了。

未來，要么App轉(zhuǎn)型成背后的API，要么就會(huì)被時(shí)代徹底淘汰。

這不是天方夜譚。就像當(dāng)年智能手機(jī)干掉了功能機(jī)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的App干掉了PC端的網(wǎng)頁，AI Agent正在開啟互聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)時(shí)代。

它顛覆的不只是某一個(gè)行業(yè)，而是整個(gè)數(shù)字世界的交互方式。

我們總以為，AI的變革離我們很遠(yuǎn)，可實(shí)際上，它正在一點(diǎn)點(diǎn)重構(gòu)我們生活和工作的底層邏輯。

以前我們拼的是，誰能把App做得更好用；未來我們拼的，是誰能真正理解人的需求，誰能創(chuàng)造出AI替代不了的、有溫度的價(jià)值。

就像羅振宇說的，AI能幫你算出來烤多少面包，卻替代不了你跟老街坊的寒暄；AI能幫你出診療方案，卻替代不了醫(yī)生對(duì)患者的責(zé)任與關(guān)懷。

技術(shù)越發(fā)達(dá)，那些“懂人”的、帶著個(gè)人溫度的、有情感聯(lián)結(jié)的事，就越珍貴。

05

面對(duì)AI的狂歡與恐慌，

最難得的是清醒

OpenClaw爆火之后，伴隨而來的，不僅有追捧，還有無數(shù)的炒作和恐慌。

最典型的就是MoltBook風(fēng)波——有人用OpenClaw，讓一群AI Agent在類似Reddit的社交網(wǎng)絡(luò)上互相聊天、發(fā)帖，甚至出現(xiàn)了“密謀對(duì)付人類”的內(nèi)容。

一時(shí)間，媒體驚呼“AGI來了”“世界末日要到了”，無數(shù)人陷入了對(duì)AI的莫名恐慌。

可Peter卻看得無比清醒，他說，這不過是“最精致的垃圾”。

那些聳人聽聞的截圖，大部分都是人類在背后指揮Agent發(fā)的，根本不是AI的自主意識(shí)。

他甚至直言，“AI心理癥是真實(shí)存在的”，太多人要么把AI神話成無所不能的神，要么把AI妖魔化成要?dú)缛祟惖墓治铮瑓s唯獨(dú)沒有用批判性思維，去看清它到底是什么。

這份清醒，在人人都想蹭AI風(fēng)口、制造焦慮博眼球的時(shí)代，太難得。

不僅如此，面對(duì)全網(wǎng)對(duì)項(xiàng)目安全問題的質(zhì)疑，他沒有回避，也沒有嘴硬。

他坦誠項(xiàng)目有漏洞，主動(dòng)和安全機(jī)構(gòu)合作，甚至感謝那些拆解項(xiàng)目、找出問題的人，把外界的壓力，變成了優(yōu)化產(chǎn)品的動(dòng)力。

更難得的，是他面對(duì)名利誘惑的克制。

項(xiàng)目爆火后，所有頂級(jí)VC都找上門來，想讓他融資創(chuàng)業(yè)，開出幾億幾十億的估值；Meta和OpenAI爭(zhēng)相招攬，扎克伯格和Sam Altman親自用了產(chǎn)品，給他提反饋，拋來了橄欖枝。

可他從始至終，最在意的只有一件事：項(xiàng)目必須保持開源。

他不想再開一次公司，不想陷入CEO的繁雜事務(wù)里，不想為了賺錢，把開源項(xiàng)目變成閉源的商業(yè)產(chǎn)品。

他說，我做這個(gè)不是為了錢，我想要的是樂趣和影響力。

我們見過太多在風(fēng)口里迷失的人，靠著一個(gè)項(xiàng)目一夜爆紅，然后一頭扎進(jìn)融資、變現(xiàn)的洪流里，最后忘了自己為什么出發(fā)。

而Peter在滔天的熱度里，始終知道自己要什么，不被名利裹挾，守住了做這件事的初心。

06

比技術(shù)更打動(dòng)人的，

是一個(gè)創(chuàng)作者的人生哲學(xué)

整場(chǎng)訪談看下來，最讓我有共鳴的，不是OpenClaw的技術(shù)有多牛，而是Peter藏在技術(shù)背后的人生哲學(xué)。

他花了13年，把一個(gè)小工具做成了覆蓋十億臺(tái)設(shè)備的產(chǎn)品，其中的壓力和煎熬，幾乎磨垮了他。

和聯(lián)合創(chuàng)始人的分歧、客戶的高壓需求、團(tuán)隊(duì)管理的瑣碎，讓他陷入了嚴(yán)重的職業(yè)倦怠。

賣掉公司后，他有花不完的錢，卻對(duì)著屏幕寫不出一行代碼，陷入了巨大的空虛。

他用自己的親身經(jīng)歷，給了所有人一個(gè)忠告：不要為了退休而拼命工作，那條路我走過，很無聊。

我們總覺得，人生的最優(yōu)解是“年輕的時(shí)候拼命賺錢，老了就可以退休享受生活”。

可Peter用自己的經(jīng)歷告訴我們，當(dāng)你真的到了那一天，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，沒有期待、沒有挑戰(zhàn)、沒有創(chuàng)造的生活，遠(yuǎn)比忙碌更可怕。

人生不是一場(chǎng)“拼命攢錢，然后坐等退休”的馬拉松，而是一場(chǎng)持續(xù)的體驗(yàn)之旅。

真正能支撐我們走下去的，從來不是對(duì)退休后的幻想，而是當(dāng)下就能感受到的、創(chuàng)造的樂趣，是對(duì)世界的好奇，是一件能讓你早上醒來就充滿期待的事。

就像他重新找回對(duì)編程的熱愛，不是因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目能賺多少錢，而是因?yàn)椤拔覐膩頉]有像構(gòu)建這個(gè)項(xiàng)目一樣開心過”。

他把開發(fā)項(xiàng)目，變成了一場(chǎng)無限的游戲，像玩工廠建設(shè)游戲一樣，搭建自己的游樂場(chǎng)，在創(chuàng)造里獲得了最純粹的快樂。

他給初學(xué)者的建議，也只有一個(gè)字：玩。

玩是最好的學(xué)習(xí)方式。如果你心里有個(gè)想做的東西，就去做，不需要完美，旅程本身，比結(jié)果更重要。

07

訪談的最后，Peter說，這個(gè)項(xiàng)目最讓他有成就感的，不是破紀(jì)錄的Stars，不是巨頭的爭(zhēng)搶，而是他激勵(lì)了無數(shù)人。

人們開始用更有趣的方式使用AI，開始創(chuàng)造，開始把腦子里的想法變成現(xiàn)實(shí)。

AI從來不是一個(gè)冷冰冰的技術(shù)，它是一個(gè)放大器，能把你的創(chuàng)造力、你的想法、你的熱情，放大無數(shù)倍。

它能幫你扛走所有瑣碎的、機(jī)械的、重復(fù)的工作，讓你有更多的時(shí)間和精力，去做只有人能做的事——去創(chuàng)造，去感受，去連接，去構(gòu)建屬于自己的東西。

AI時(shí)代確實(shí)有太多的不確定性，有狂歡，有恐慌，有一夜爆火的神話，也有被替代的焦慮。

但就像Peter用一小時(shí)的原型，撬動(dòng)了一個(gè)時(shí)代，真正能穿越浪潮的，從來不是對(duì)技術(shù)的恐懼，也不是對(duì)風(fēng)口的盲從。

而是你始終保持對(duì)世界的好奇，保持創(chuàng)造的熱情，想清楚自己要做什么，然后把AI變成你的伙伴，一步一步把心里的東西做出來。

1000天后的世界是什么樣，我們不知道。

但我們知道，那些會(huì)用AI放大自己的創(chuàng)造力、始終把“人”放在核心的人，永遠(yuǎn)不會(huì)被時(shí)代拋下。

THE END