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機器人前瞻(公眾號:robot_pro)
作者|葛文婷
編輯|漠影
機器人前瞻3月18日報道,當地時間3月16日,硅谷機器人初創公司RoboForce宣布完成5200萬美元的pre-A輪融資(約合人民幣3.58億元),該公司估值升至3.5億美元(約合人民幣25億元)。
本輪融資后,RoboForce將持續強化Physical AI模型與數據飛輪,通過真實工業數據與仿真訓練提升機器人能力;加速TITAN機器人平臺的量產與供應鏈建設,為規模化部署做好準備;同時推動商業化落地,將試點項目轉化為在能源、制造與基礎設施等行業的規模應用。
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據悉,本輪融資由YZi Labs領投。雅虎聯合創始人兼前CEO楊致遠、諾貝爾經濟學獎得主Myron Scholes、啟明創投創始合伙人Gary Rieschel以及卡內基梅隆大學也參與投資。
此前,該公司已分別于2025年1月和5月完成了合計 1500 萬美元的早期融資(約合人民幣1.08億),投資方有卡內基梅隆大學、Gary Rieschel、Myron Schole等。
RoboForce成立于2023年,是一家專注于生產應用于工業場景的機器人的公司的機器人公司。其開發的機器人系統面向太陽能設施安裝、數據中心維護、采礦、制造及倉儲等場景,旨在替代人工執行重體力、重復性及高風險的工業任務。
“機器人勞動力對于枯燥、骯臟和危險的工作至關重要。”創始人兼首席執行官Leo Ma表示,“這一問題涉及人力資源的可獲得性、成本和安全性,其影響遍及大多數關鍵工業領域。我們的使命是讓人類提升到更安全、更高價值的崗位,而機器人則承擔最艱巨的工業任務。”
一、打造最高2.1米的人形機器人,已應用于太陽能、數據中心、采礦等場景
RoboForce的目標是:“打造由人工智能驅動的實體機器人勞工。”
其主打產品TITAM是一款專為高強度工業環境設計的通用人工智能機器人,具備四大核心特點:物理人工智能驅動、現場驗證的自主性、空間智能以及高級操控能力。
在硬件方面,TITAM最大高度210厘米,有效載荷40公斤,手臂伸展范圍1100毫米,能夠實現毫米級精度操作與可擴展的自主作業。全地形底座可適配履帶、輪式等多種機動配置,單電池組續航8小時。
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在技術方面,RoboForce采用堆棧技術,將自研硬件與機器學習模型結合,通過英偉達Jetson Thor邊緣處理器實現機載推理,并利用Isaac仿真環境進行訓練與測試。
其平臺圍繞機器人基礎模型構建,通過虛實結合的數據管道——將真實運行數據與仿真合成數據聯合訓練,持續優化運動控制與任務執行能力,讓機器人能夠在人力短缺或對安全敏感的環境中自主運行。
在成本與效率方面,RoboForce以10萬美元(約合人民幣68.91萬元)的價格提供價值30萬美元(約合人民幣206.73萬元)的全天候機器人服務,較人力成本節省66%;部署周期僅需4周,而傳統項目平均延誤52周,時間成本降低90%;同時,機器人消除了人員管理與勞動力變動帶來的不確定性,運營穩定性提升90%。
此外,RoboForce還構建了一套覆蓋太陽能、數據中心、采礦、制造等領域的實體機器人勞動力系統,可承擔戶外建設、設備檢修、高危作業及高精度生產流程。該系統通過精密固定、標準化組裝、遠程維修和實時巡檢,可全面提升工業場景的自動化水平。
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2025年以來,RoboForce的客戶伙伴遍布12個國家、涉及六大行業,累計意向訂單突破11000臺。
二、前百度自動駕駛架構師正在帶隊,核心成員來自谷歌、特斯拉、蘋果
該公司的核心成員既有來自特斯拉機器人、亞馬遜機器人、Waymo、Cruise、ABB、蘋果、小鵬機器人、優必選的工程派,也有出身卡內基梅隆大學、密歇根大學、清華大學的學院派。
Leo Ma(馬標)是RoboForce的創始人兼CEO,Leo Ma(馬標)畢業于卡內基梅隆大學,他曾在百度美國擔任自動駕駛軟件架構師,主導自動駕駛汽車核心技術研發;此外,他還聯合創辦過一家自動駕駛公司 Cyngn,并推動公司成功在納斯達克上市。
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▲RoboForce創始人兼CEO Leo Ma(馬標)
Calvin ZhouCalvin Zhou是RoboForce的聯合創始人,擁有卡內基梅隆大學計算機碩士學位、清華大學工業工程與計算機雙學士學位。他曾在 Cruise 擔任技術負責人以及高級機器學習與機器人工程師,負責場景理解和無人車隊擴展;也曾在 Cyngn 做過 AI 與自動駕駛技術負責人。
“學術+工程”的混血基因,決定了RoboForce從一開始就奔著落地去。更難得的是,這支隊伍攢下了覆蓋全形態機器人的研發經驗:輪式、足式、人形、輕型手臂、重型機械……幾乎每個賽道都有人趟過路。
三、結語:把最苦的活交給機器人,RoboForce想把更有價值的事留給人類
枯燥、骯臟、危險的工作正逐步從人類肩頭卸下,交給機器人去扛。
RoboForce用“模型-機器人-數據”三位一體的架構,把實驗室里的AI送進了太陽能電場、采礦場和制造車間里干活,用實際行動證明了機器人就不再是概念,而是工業勞動力的新解法。
而市場從RoboForce這家公司看到的不再又是一個機器人炫技的故事,而是一個可以被落地執行的方案:讓機器人干最苦的活,讓人去做更有價值的事。
或許這才是具身智能該有的樣子。
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