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出品|搜狐科技
作者|常博碩
編輯| 楊 錦
硅谷,又要裁員了?
作為硅谷最受關注的公司之一,Meta或將經歷一場重大人事調整。多家外媒相繼披露,Meta內部正在討論一次規(guī)模可能高達20%的裁員,涉及約1.6萬名員工。此舉旨在抵消人工智能(AI)基礎設施投資帶來的巨額成本,并為未來AI輔助員工帶來的更高效率做準備。
而就在不久前,公司下一代基礎模型 “Avocado”(牛油果),被曝在內部評測中表現(xiàn)不及預期,發(fā)布時間再次被推遲。
裁員傳聞、模型延期、巨額AI投入,這家全球最賺錢的互聯(lián)網大廠之一,在AI這條路上走得并不順利。
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扎克伯格的AI焦慮
據(jù)外媒援引知情人士報道,Meta高層正在評估一次規(guī)模極大的組織重組,裁員比例可能達到公司員工總數(shù)的五分之一。以目前約7.9萬名員工計算,這意味著約1.6萬人可能受到影響。
如果這一方案最終實施,此次裁員將成為Meta成立以來最大規(guī)模的人員調整。
針對相關計劃的問題,Meta 官方發(fā)言人安迪·斯通回應稱,此類關于大規(guī)模裁員的說法屬于基于理論方案的推測性報道。
裁員消息被爆后, Meta股價收盤大跌近4%,單日市值蒸發(fā)619億美元(約合人民幣4370億元),公司總市值縮水至1.55萬億美元,約合人民幣10.69萬億元。
此前在2022年至2023年間,Meta已經進行過兩輪著名的裁員。2022年11月,Meta裁員約1.1萬人,占當時員工總數(shù)的約13%,約四個月后,該公司宣布再裁減1萬個崗位。當時,CEO扎克伯格將其稱為“效率之年”。
而現(xiàn)在,效率的含義似乎發(fā)生了變化。
據(jù)多家媒體援引內部人士說法,這輪潛在裁員的核心原因并不是傳統(tǒng)意義上的業(yè)務下滑,而是AI投入帶來的成本壓力。
從財務數(shù)據(jù)來看,2025財年,Meta全年營收達到約2009億美元,這是公司歷史上第一次突破2000億美元大關,同期運營利潤約833億美元,凈利潤約605億美元。
換句話說,這家公司平均每天可以創(chuàng)造接近1.7億美元的凈利潤。在全球科技公司中,能夠同時擁有如此規(guī)模營收與如此高利潤率的企業(yè)屈指可數(shù)。
這筆收入的絕大部分仍然來自廣告業(yè)務。依托Facebook、Instagram和WhatsApp構成的社交網絡矩陣,Meta每月觸達超過30億活躍用戶。但廣告業(yè)務穩(wěn)定運轉的同時,公司另一側的支出卻在急劇膨脹。
在最近一次的財報電話會議上,扎克伯格明確表示,未來幾年Meta最重要的戰(zhàn)略任務是建設全球規(guī)模最大的人工智能計算基礎設施之一。為此,公司預計2026年的資本支出將達到1150億至1350億美元之間,其中絕大部分將用于AI數(shù)據(jù)中心、GPU采購以及模型訓練系統(tǒng)。
近年來,Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格一直在推動公司深度布局生成式AI領域。為此,Meta以高達數(shù)億美元的四年薪酬方案吸引頂尖AI人才,組建新的“超級智能”團隊,并計劃到2028年投入6000億美元用于數(shù)據(jù)中心建設。
2024年Meta的資本開支約為370億美元,而到2025年這一數(shù)字已經增長到約700億美元。短短兩年,公司年度基礎設施投入幾乎翻了一倍。
在過去幾年里,Meta逐漸形成了一個三足鼎立的公司體系。第一部分是社交網絡業(yè)務,負責Facebook、Instagram和WhatsApp三大產品。這一板塊貢獻了公司幾乎全部收入,也是Meta廣告系統(tǒng)和推薦算法的核心運行平臺。
第二部分是Reality Labs,負責VR與AR設備研發(fā)。盡管長期虧損,這一部門仍然被扎克伯格視為未來計算平臺的重要嘗試。這個部門自成立以來幾乎每年都在虧損。2025財年,Reality Labs的營業(yè)虧損達到約191億美元,而從2020年至今,該部門累計虧損已經超過600億美元。
而在這兩層之上,正在迅速崛起的則是AI體系。
為了趕上AI的“風口”,扎克伯格幾乎把所有新增戰(zhàn)略資源都向AI傾斜。從算力采購到模型訓練,扎克伯格數(shù)次下重金,但一直沒拿到自己想要的結果。
2025年中旬,Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王(Alexandr Wang,也)以“首席人工智能顧問兼執(zhí)行副總裁”的身份空降Meta。年底,Meta AI 實驗室負責人Yann Lecun(楊立昆)離職,年輕的Alexandr Wang正式成為公司AI總負責人。
2025年,歷經四次組織架構重組后,Meta的AI組織最終由“超級智能實驗室”統(tǒng)領,下分四個平行的團隊:TBD(待定)實驗室;FAIR內部研究實驗室;產品與應用研究部;基礎研究部(MSL Infra)。
前GitHub CEO Nat Friedman掌管產品與應用研究部門,負責把AI技術變成普通用戶能用的產品。
基礎設施部門負責人是工程副總裁Aparna Ramani,她曾主導PyTorch從Meta獨立出來加入Linux基金會的過渡工作。
而延續(xù)了十多年傳統(tǒng)的FAIR實驗室,交給了Robert Fergus領導,繼續(xù)專注長期基礎研究。Fergus曾在Meta擔任研究員,后來加入谷歌DeepMind,幾個月前剛剛被挖回來。
亞歷山大·王既是超級智能實驗室的負責人,也是TBD的負責人,名副其實的Meta AI總舵手。他直管的TBD實驗室更專注于高風險、高回報的創(chuàng)新技術,同時主導包括LIama系列在內的大語言模型開發(fā)。
41歲的扎克伯格把Meta的未來幾乎全部押在了人工智能上。為此,Meta過去幾年不惜重金,從各大實驗室挖來頂尖研究員,并承諾投入6000億美元建設支撐AI的數(shù)據(jù)中心。但AI模型的進步從來不是一蹴而就。
有Meta內部員工周濤(化名)對搜狐科技表示,在公司內部可以看出管理層對AI的執(zhí)念已經非常深。
“上周剛經歷了一次AI week,印象深刻。”周濤解釋道:“基本就是清空手頭所有的日程安排,每天不用做別的就只研究AI,最后需要有成果展示。”
“其實公司內部的氛圍很早之前就變了,怎么說呢,人際溝通上的壓力蠻大的。這一年組織架構變動也比較頻繁,雖然一直在推崇扁平化,但效率也沒見提升。”周濤無奈地表示。
對于裁員,周濤坦言:“我們也是從網上看的新聞,現(xiàn)在我和你知道的信息是一樣的。反正現(xiàn)在公司內部如果嚴重點說,氣氛有點詭異,大家都等著末日宣判似的。但我目前還沒收到更多有關裁員的信息。”
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“爛”在樹上的“牛油果”
在Meta內部,被稱為“牛油果”(Avocado)的項目試圖構建一個規(guī)模更大、同時具備多模態(tài)與推理能力的基礎模型體系。某種意義上,這一項目決定了Meta在未來人工智能競爭中的技術上限。牛油果也由亞歷山大·王直接領導的TBD實驗室負責開發(fā)。
但近期,“牛油果”(Avocado)模型確定再次推遲發(fā)布。
據(jù)知情人士透露,這款代號為 "Avocado"(牛油果) 的模型表現(xiàn)優(yōu)于 Meta 之前的模型,也超過了谷歌的Gemini 2.5。但遺憾的是,該模型的表現(xiàn)卻沒能趕上谷歌在去年11月發(fā)布的 Gemini 3.0。
更有報道指出,Meta 甚至已經在考慮“借腦”。Meta內部甚至討論過向谷歌購買 Gemini 3.0的授權,作為 Avocado 追趕期間的臨時方案。
本來預計今年1月就推出的牛油果,已經推遲至今年3月,如今又繼續(xù)推遲了,這或許也證明了前沿模型訓練過程中遇到了瓶頸。
有內部基準測試顯示,Avocado確實比去年的Llama 4能力強,甚至險勝 Google 的舊款模型 Gemini 2.5,但在面對 Gemini 3.0 時,它在邏輯推理、編程和復雜寫作上的錯誤率高出15%~20%。Meta的數(shù)據(jù)中心之前還在微調過程中出現(xiàn)了過熱問題。
此前,扎克伯格為了實現(xiàn)自己的AI野心,為了組建這個實驗室并推動更大規(guī)模的 AI 戰(zhàn)略,啟動了科技行業(yè)近年來最激進的搶人、挖人行動。他給 OpenAI 研究員提供了四年最高3億美元的薪酬方案,同時也成功從Google DeepMind和Anthropic挖走多名大牛。
但新團隊被曝出存在不少摩擦和適應的問題。與 Meta 資深高管Chris Cox和Andrew Bosworth 在新模型如何改善廣告業(yè)務的問題上產生過分歧。總之,如此巨額的算力和資源投入,卻依舊沒有讓Meta縮小與Google、OpenAI 和Anthropic之間的差距。
就在本周裁員消息傳出的同時,扎克伯格設立了一個名為“應用AI工程部(Applied AI Engineering)”的并行單位,由現(xiàn)實實驗室(Reality Labs)副總裁Maher Saba領導,直接向CTO匯報。
同時,在“北美版脈脈”Blind上,有Meta員工公開表示,扎克伯格目前對于效率的追求已經到了極致,新部門會由一個經理帶領一個30-50人的團隊,最大化取消中層管理者,實現(xiàn)扁平化管理。
裁員、挖角、千億算力支出……種種跡象來看,Meta仍然處在轉型的最前線。
對于扎克伯格來說,這也許是他職業(yè)生涯中的第二次豪賭。如果成功,Meta可能重新成為AI時代最重要的平臺之一。如果失敗,這場規(guī)模數(shù)千億美元的技術投資,也可能成為硅谷最昂貴的一顆泡沫。
而現(xiàn)在,這個故事才剛剛開始。
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