AI時代，高薪高學歷崗位最危險

3月16日消息，據美國fortune（《財富》）報道稱，OpenAI聯合創始人、前特斯拉人工智能總監安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）近日發布的一項關于美國勞動力市場的人工智能風險分析，引發了科技界與金融界的廣泛關注。

盡管卡帕西隨后刪除了相關數據并澄清其為“隨性項目”，但其分析結果清晰地指向一個趨勢：在美國，薪酬最高、受教育程度更高的白領職業正面臨比低薪藍領和服務業崗位更嚴峻的人工智能替代風險。

據悉，上周末，卡帕西利用美國勞工統計局（BLS）的數據，開發了一套名為“氛圍編碼”（Vibe Coding）的分析工具，旨在評估不同職業受人工智能和自動化影響的程度。該模型將風險評分設定為0至10分，其中10分代表受影響程度最高。

數據顯示，美國勞動力的總體加權風險敞口為4.9分，但內部結構呈現顯著的兩極分化——高薪群體風險最高：年收入超過10萬美元的職業平均得分高達6.7分。其中包括軟件開發人員、計算機程序員、數據科學家、金融分析師、律師助理、作家、編輯及市場研究人員等，這些崗位的得分普遍達到9分。這表明，依賴數據處理、內容生成及邏輯推理的知識型工作，正迅速被能在幾分鐘內完成數周工作量的高級AI工具所滲透。

低薪群體風險較低：相比之下，年收入低于3.5萬美元的職業平均風險得分僅為3.4分。建筑工人、屋頂工、油漆工、清潔工等體力勞動者得分低至1分；而家庭保健助理、護理助理、理發師、調酒師等需要高度人際互動或精細手工操作的服務崗位，得分也僅為2分。

隨后，該圖表在社交媒體上迅速傳播，引發了關于“白領就業危機”的激烈討論。然而，卡帕西在周日通過社交平臺澄清，這僅是他花費兩小時編寫的代碼演示項目，靈感源于近期閱讀的一本書籍，旨在幫助開發者可視化探索BLS數據集。

“它被嚴重誤解了。”卡帕西表示，“即使我寫了說明文檔，也未預料到會被如此解讀。”他隨即刪除了相關帖子，并未就具體的誤讀細節做進一步回應。盡管如此，存檔的數據依然反映了當前AI技術發展的客觀邏輯：生成式AI在處理文本、代碼及復雜分析任務上的能力已遠超其在物理世界中的表現。

值得一提的是，本月初，人工智能初創公司Anthropic發布的報告《人工智能對勞動力市場的影響：一項新的衡量標準和早期證據》得出了相似結論。報告指出，雖然AI的實際應用落地速度尚滯后于其理論能力，但商業、金融、法律、計算機科學及管理類工作確實是理論上最易被自動化的領域。Anthropic強調，年齡較大、受過高等教育且收入較高的勞動者群體，正成為AI浪潮中最脆弱的部分。

來源：環球Tech。