OpenClaw滲入跨境電商：熱鬧是他們的 問題是我們的

文丨王浩然 編輯丨何洋

【億邦原創】短短一兩周時間，OpenClaw的風評迅速反轉。

深圳、無錫、常熟等地相繼發布政策，支持OpenClaw相關應用的落地；騰訊推出免費安裝活動，大廈樓下出現上千人排隊的場面；圍繞OpenClaw，也很快衍生出各種培訓、部署和工具生態，各種線下活動如雨后春筍。

然而，還沒等“499元上門安裝服務”興盛多久，市場上已經出現了“299元遠程卸載服務”，OpenClaw的各種缺點也開始展現在大眾面前。

無論是吹捧還是批評，不可否認的是，一批跨境電商賣家已經開始嘗試把OpenClaw用在實際業務中，探索新的工作方式。

“從當前情況來看，它確實是噱頭大過實際，但非常有價值。”出海營銷服務商易點天下首席產品官Aodi Zhang談道。在他看來，OpenClaw的價值和局限還有待進一步評估，有著可以深入挖掘的空間：一方面是記憶（memory）的工程化架構；一方面是Skills的開放生態，使得普通用戶也可以直接調用、組合不同的能力，完成任務的自動化。

目前，OpenClaw在跨境電商領域有哪些應用？有哪些擺在商家面前的難題？又會給跨境電商領域帶來哪些長遠的影響？億邦動力圍繞這些問題調研了多位業內人士，探究答案。

01 應用：選品、營銷、達人運營……

OpenClaw風評反轉的原因之一，在于前期被吹捧成了“萬能工具”。但在AI營銷服務商極睿科技創始人武彬看來，它更像是一個智能化的調度網關，能作為一個超級助理來做全流程的調度，而不是能夠直接解決所有問題的系統。

多位業內人士也指出，OpenClaw能夠爆火，本質上是多種技術條件在同一時間疊加的結果。一方面，大模型能力在2025年前后明顯成熟，例如更強的上下文理解能力，以及圖像和視頻生成能力的提升，使得AI可以完成更多實際生產任務；另一方面，OpenClaw把這些能力統一調度，使得系統可以持續執行任務，并把多個工具串聯起來。

億邦動力調研發現，目前，OpenClaw在跨境電商領域的應用已經在多個方面初見雛形。

從選品到商品上傳、推廣的一條龍，OpenClaw都已有了用武之地。武彬提到，極睿科技公司內部已經搭建了多個不同身份的OpenClaw助理，負責選品、搜集爆款商品信息、商品圖及視頻生成、上傳圖片、排版布局、Lisiting等環節。

不同OpenClaw助理可以彼此協作，一站式完成工作流程。比如，在飛書內向Bot發送信息，找到當下TikTok上最火爆的商品，并根據這些商品做相應的Listing配置，再做配套的帶貨視頻。“其實就是OpenClaw作為中間的網關調度，搭載多個Skills進行操作。”武彬說。

另有商家向億邦動力表示，其已經花了兩周在飛書上搭建了亞馬遜產品調研的自動化流程，接下來，將會探索符合Rufus（亞馬遜面向消費者的AI購物助手）和Cosmos（亞馬遜后端的AI語義算法）邏輯的Listing優化、新品的廣告投放等業務。

在客服場景中，借助長期記憶能力和上下文理解能力，OpenClaw可以在私有知識庫的基礎上，持續處理客戶咨詢。相比傳統客服機器人，這種系統在連續對話和歷史信息調用方面表現更好。“去年的客服場景，大家還覺得‘不聰明’，現在大家最直接的反饋就是，這個太好了。”Aodi Zhang說。

在營銷方面，OpenClaw在Reddit運營上也卓有成效。據GEOly AI數據顯示，Reddit是AI時代海外第一大第三方信源，僅次于品牌官網，是AI獲取真實用戶評價的核心陣地，實時聯網增強型AI對其依賴度持續提升。

易點天下在GEO業務中已啟動OpenClaw的Reddit自動化運營測試。OpenClaw可實現智能互動、內容發布、數據分析、報告生成等，通過整合多維度信息構建品牌知識圖譜，打造“品牌專家”級運營能力，Qpenclaw還可以對不同賬號分別進行運營，同時嘗試官方號、垂直號等多賬號矩陣化管理。

易點天下DTC品牌技術部負責人Riven表示，該能力已在KA商家試點應用，單賬號單日新增karma值（用戶對Reddit社區的貢獻值，反映用戶帖子/評論被他人認可的程度）超1000，運營效率和質量顯著優于初級人工運營。

除此之外，有賣家表示，OpenClaw可以成為達人建聯工具，用來給TikTok上的網紅發私信、寄樣、催視頻、催出單等，將達人跟蹤流程全部自動化，“就是有點慢，有點費錢”。

在內部協作環節，AI Coding也成為一個應用的核心方向。比如，在引入OpenClaw的飛書群聊中，員工可以直接向OpenClaw提出需求，制定一個定時任務，系統會自動整理需求并生成對應方案或產品，第二天再由團隊進行簡單修改和上線。

02 難題：部署、成本和安全

OpenClaw如今被詬病的原因之一，在于真正想要完成部署和使用，并沒有想象中簡單。

武彬指出，對OpenClaw的前期應用難點主要集中在三個方面：

一是用戶需要先在終端中完成一系列配置，如何選擇和配置合適的模型能力，往往成為使用者需要解決的第一道門檻。

其次，是如何讓OpenClaw持續提升能力。OpenClaw本身只是一個調度框架，真正完成任務的，是接入其中的Skills和工具體系。如果沒有接入足夠的Skills，它更像一個簡單的自動化助手，只有接入垂直行業的工具，例如圖片、視頻生成或數據抓取技能，它才可能真正承擔一個崗位的工作。

第三，是如何與企業自身的具體業務流程結合。不同企業或團隊的工作流差異很大，哪些環節應該由人來完成，哪些可以交給OpenClaw，需要在實踐中不斷調整和迭代。

OpenClaw當下所被詬病的另一個問題在于成本，在某些任務中，會產生較高的token消耗，從而導致高昂的費用。尤其是在編寫代碼或進行復雜網頁操作時，需要多次迭代推理和查詢。

但多位業內人士認為，這并不是無法解決的問題。

“token的消耗，我認為對于一個企業來說占比并不算高。”武彬說，“我們內部也做了梳理，token消耗最多的地方基本都是vibe coding，需要寫代碼、反復不斷的查詢迭代才能實現的工作。”他表示，日常性的工作消耗token并不算多，極睿科技每天消耗幾千萬的token，實際算下來可能只要幾百塊錢。“對一個公司來說，其實不算多。如果當作電費來交，確實挺貴的，但是如果對比的是人力成本，要比招人便宜得多。”

另外一個導致token高消耗的原因，或許在于使用的模型本身。“可以區分場景，‘殺雞焉用牛刀’，對于一些日常的運營性工作，不一定要用很高級很昂貴的模型。”Riven說道。

安全問題也成為討論中的另一個重點。由于OpenClaw需要訪問本地文件、郵箱和各類應用賬戶，一旦配置不當，可能會暴露敏感信息。武彬指出，賣家可以重新部署一臺獨立的電腦進行操作，或者把核心文件進行隔離，依舊有可以解決的方法。

他認為，一個好的OpenClaw玩家，應該不斷錘煉其在垂直行業的Skills，“比如發郵件、寫文檔，這些其實都是基礎的工作；有垂直于電商領域的作圖、文案能力，才能真正成為一個AI員工。一定要找到垂直行業的工具和模型能力。”

其次，在他看來，企業需要針對自身的情況做流程化改造。“不同企業的情況不同，不同的Skills也很難直接復制。”

03 商家之間的差距或將被急劇縮短

盡管OpenClaw的應用還有種種問題，但它對整個跨境電商行業產生更多更深遠的影響是一定的。

一些從業者認為，OpenClaw的出現，是一個信號，可能將改變跨境電商企業內部的崗位結構。大量以執行為主的白領崗位可能會減少，而能夠設計流程、管理Agent團隊的人才會變得更加重要。

億邦動力獲悉，一些跨境電商企業已經開始探索所謂的“Agent team”模式。在這種模式中，一個主Agent負責拆解任務并分配給多個子Agent，分別執行不同的工作。例如，一個Agent負責數據抓取，一個負責內容生成，一個負責分析報告，最后再由主Agent匯總結果。

隨之而來的是效率的提升。Riven說，過去，他的團隊研發一個輕量級營銷產品，快的話可能一周一個版本，現在可以做到一天一個小版本。

同時，也有從業者認為，大模型能力的提升正在縮小不同企業之間的差距。由于模型已經訓練過海量公開數據，即便大型企業擁有多年沉淀的數據資產，其優勢也未必像過去那樣明顯。

“對所有人來說都是機會，也是讓人比較焦慮的事情。”武彬說，“底層模型數據能力的提升，把大家都拉到了80分的水平，頭部商家的能力可能只是從95提升到96、97，實際的提升并沒有那么大，對中小企業的提升更明顯。”

在他看來，未來企業的優勢會集中在兩個方面：

一是先發優勢，誰先上車會變得更加重要；

二是資源優勢，當其他的優勢逐漸被拉齊，像供應鏈這些相對“笨重”的地方就會更加突出，“誰的思維更活，誰的資源更廣，誰能撬動更多資源，這些都是關鍵”。

Riven認為，至少在現階段，頭部商家依然更容易摘到“低垂的果實”；但放到更長的時間維度來考量，“人”的因素就變得更加突出。“AI Agent是一個放大器，無論是大公司還是小公司，最終都是看其中的人能不能更好地進行運用。人的上限決定了AI應用的上限。”

Riven指出，OpenClaw的理想應用、訓練形式，應選擇高頻、結果明確的具體場景進行測試，例如數據整理或競品監控；其次，根據任務復雜度配置不同算力和模型；隨后由人持續參與調試和反饋，逐步訓練能力。

“就像養一個孩子，不能一上來就給孩子做奧數題，等把Skills慢慢堆起來，再進行一些高難度的探索。”Riven說。

一位正在進行AI運營探索的賣家也指出，OpenClaw需要長期的培養、訓練。“上來就把所有的權限開放，不亂才怪。你會直接給一個新人預算，讓他去做投放嗎？”這也是大眾所謂的“養”龍蝦。

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