身體不舒服，可以問AI，但不能全信AI

前幾天，我在本地一個視頻號上刷到一件事，一個大媽被救護車拉走了。

怎么回事呢？

原來這位大媽最近一直咳嗽，就在一個寫著“AI看病”的小程序上查了查，結果AI直接給她診斷了個“肺癌晚期”。

大媽又急又怕，一下子暈了過去，家里人手忙腳亂打了120。

結果到了醫院一查，就是普通的支氣管炎，沒什么大事。

視頻下面，網友都議論開了，好多人調侃說：

“科技發達了，現在又多了種‘新病’，叫‘AI覺得你有病’?！?/p>

話是玩笑，但這個事兒真得想想。

最近這半年，我越來越覺得，AI在咱們普通人生活里，已經從“新鮮玩意”變成“離不開的東西”了。

大大小小的事，都想讓它幫個忙。

特別是很多注重健康的中老年人，突然有了個隨叫隨到的“小大夫”，不管啥情況，不問一下就不放心。

但身體的事兒，真得特別小心，別輕易相信人工智能。

AI確實是個好用的工具，可最后承擔結果的，是咱們自己。

要是用錯了，搞不好就會誤診、耽誤事，折騰出大麻煩。

《三聯生活周刊》的作者苗千，講過他自己鬧的一個笑話。

去年，他在醫院做了個病理檢查，做完正好醫院下班了。

他挺好奇，就把報告單拍下來發給AI看，AI告訴他，很大可能是淋巴瘤。

接下來好幾天，他不停追問AI，最后確信自己得了一種叫“彌漫大B細胞淋巴瘤”的癌癥。

等到復查那天，他直接到診室跟醫生說，自己是淋巴瘤，趕緊給治吧。

可醫生看完報告卻說，他就是普通的炎癥，根本不是淋巴瘤。

他怕誤診，又換了一家醫院查，結果還是一樣。

虛驚一場之后，苗千感嘆說：

“我沒法要求一個人工智能跟我道歉，因為它不是人，更沒資格當醫生。

‘醫者父母心’，說的是醫生能真正體會病人的痛苦，這是AI沒有的?！?/p>

確實。

雖然AI現在挺厲害的，本事不小。

但在看病這件特別特殊的事上，它還是沒辦法完全代替人。

醫生要反復掂量才敢下的診斷，它能輕易就給出來，還不用負任何責任。

丁香園也分享過一個盲目信AI的例子。

一個35歲的男的，屁股周圍長了肉疙瘩，還越來越大。

他不想去醫院，就去問AI該怎么辦。

AI判斷是“痔瘡”，還建議可以做“彈力結扎”。

一般人可能會去醫院做手術，但他居然自己在家拿線試著去扎，結果剛扎上就疼得受不了，趕緊跑去了急診。

急診的結果讓人哭笑不得，醫生診斷，AI的判斷和建議完全錯了，他不僅白受了一場罪，還把病情給搞嚴重了。

還有一種情況，是自己對醫學懂得不多，還只挑AI建議里自己想聽的部分聽，最后自己遭罪。

之前看新聞，有位愛養生的大爺，在網上看到“吃鹽（氯化鈉）長期對身體不好”，就琢磨怎么少吃點。

他查資料發現，大家說的都是“少吃鈉”，很少提怎么“少攝入氯”。

其實別人不提，自然是因為正常人不用專門去“減氯”，可大爺非要AI給出建議，AI就說可以把氯化鈉換成溴化鈉。

雖然AI也強調了溴一般用來做清潔劑，不建議吃。

可大爺就認準了自己的養生新思路，結果吃成了溴化物中毒。

類似的事，其實還有不少。

AI的普及確實給生活帶來很多方便，但健康這個事，從來不是圖方便就行的。

看病也不光是聽聽你說、看看報告，還得觀察眼前這個活生生的人。

這個過程，需要經驗、直覺，還有醫生心里反復琢磨的謹慎。

這是作為工具的AI，現在還做不到、也理解不了的溫度。

就像苗千寫的：

“人工智能哪怕只有極小概率出錯，也可能造成嚴重后果。最后的診斷，必須由醫生來做?！?/p>

說到底，治病救人，終究還是一個人對另一個人，將心比心的理解和關懷。

最近還看到一條挺有意思的網友評論：

“以前用百度查病的那批人，現在開始用AI了?！?/p>

很多人應該聽過那句話“百度看病，癌癥起步”，那時候，大家總在搜索里把自己嚇個半死。

現在，早就沒人用百度看病了，AI成了新選擇。

說實話，AI總比搜索引擎靠譜點吧？

前兩天還有新聞，上海交大的團隊搞出了全球首個能診斷罕見病的AI系統。

據說，在某些方面比有十年經驗的罕見病專科醫生還厲害。

更早之前，國內很多醫院就已經在用AI和機器人服務病人、輔助治療了。

但奇怪的是，AI這么好用，怎么到了不少人手里，起的作用跟當年的“百度”差不多呢？

我覺得，主要是兩個原因。

首先，從AI的角度說，它能得到的信息，天生就比醫生少得多。

通常只能通過你打的幾個字，最多再加幾張隨手拍的照片。

你告訴它“頭疼”，它就只針對“頭疼”這個詞在知識庫里找答案。

但你沒說出來的“最近壓力大睡不著”、“昨天淋雨了”、“脖子有點僵”這些情況，AI一概不知道。

而醫生看病，會看你的臉色、聽你說話的中氣足不足；

會了解你過去幾年的情況，對比檢查結果的變化；

還會追問你沒說到的重要信息，會用儀器檢查，會根據你的年齡、肝腎功能、體重和個人習慣，對同一種病開出不一樣的藥。

這些，都是AI做不到的。

所以說，用AI看病，有點像在搜索引擎里輸入關鍵詞去搜。

它給出的判斷，是脫離了具體這個人、和他的生活環境的。

碰巧說對了當然好，萬一說錯了，普通病人也沒那個能力發現不對，只能全信。

其次，從咱們用戶的角度說，我們對病情的描述，常常也不夠專業。

比如有人突然心慌，他可能會告訴AI：“我感覺心跳得厲害，是不是心臟出問題了？”

這個描述里，已經帶上了自己的害怕和猜測。

AI很容易就把“心跳厲害”和“出問題”聯系到一塊，給你列出心臟方面的幾種病，再解釋一番。

可這種回答又會誤導你，讓你在“心臟病”這條路上一直問下去，反而忽略了更常見的、比如因為太累或者情緒波動引起的普通心慌。

這就是咱們普通人難免的“誤導性提問”，不知不覺把自己的擔心和猜想當成了問題的一部分，喂給了AI。

而AI呢，它可認真了，就在這個錯誤的方向上，給你一個邏輯嚴密但結論不對的答案。

說到底，對普通人來說，用AI看病和當年用百度看病，本質上沒啥太大區別。

都是用沒有感情的工具，都沒法判斷真假，都很難把自己的情況說準。

甚至，因為AI本事更大，一旦出錯，后果可能更嚴重。

所以，更需要咱們明白該怎么用，別讓它害了你。

說了這么多，可能有人會覺得我太保守，不讓大家用AI。

其實恰恰相反，我覺得AI是這個時代普通人能依靠的好幫手。

寫這些，不是想讓大家拒絕新東西，原地踏步。

而是想提醒大家，咱們得學會當它的主人，而不是被它牽著鼻子走。

特別是在健康這事兒上，更要小心，別用錯了AI，把自己搞得過度焦慮，或者耽誤了看病。

這里，我總結了幾點建議，給大家參考。

第一，AI更適合當“健康知識小百科”，幫你查查日常的注意事項。

比如，有高血壓能不能吃柚子、血糖高適合做什么運動；

或者算算今天午飯的熱量、以你現在的身體情況能做什么運動；

又或者，你可以把自己的年齡、體重、身體情況和做什么工作告訴它，讓它幫你簡單規劃一下養生。

這些基礎問題，AI能給出比較靠譜的答案。

但要記住，能回答知識不等于能看病。

當你身體出現不對勁的信號，比如一直咳嗽、身上不明原因地疼，最好還是趕緊去看醫生。

第二，AI更適合當“健康小秘書”，幫你記事兒、歸納情況。

很多人一看病就緊張，平時哪哪都不舒服，到了醫生面前什么都想不起來。

平時可以用AI記錄血壓血糖的變化、每天吃藥的時間、身體出現什么特別的感覺，甚至睡眠好不好、心情怎么樣。

時間長了，它就能幫你整理出一份清晰的健康記錄，讓你自己和醫生都能更快了解你的身體狀況。

第三，AI更適合當“翻譯”，在醫生看完之后，幫咱們更好地搞懂病情。

有時候，醫生說的話太專業，咱們聽得云里霧里，又不好意思一直問。

那就可以把醫生的診斷和檢查報告發給AI，讓它用大白話給你解釋一遍。

比如醫生寫的“糖化血紅蛋白偏高”，AI會告訴你，這意思是過去兩三個月的平均血糖有點高，提醒你要注意管住嘴。

但順序千萬不能錯，一定是先有醫生的診斷，再用AI幫著理解，而不是自己還沒看醫生，就先讓AI下結論。

第四，要用AI來“緩解焦慮”，而不是“加重焦慮”。

很多人身體一有點不舒服就去查，越查越害怕，越害怕越查，沒完沒了。

正確的用法，不是讓AI給你羅列一堆可能性，畢竟任何不舒服都可能對應小問題或者大問題。

當你因為某個癥狀擔心時，可以問AI“這個癥狀最常見的原因是什么”，或者“什么情況必須馬上去醫院，什么情況可以先觀察看看”。

一個勁追問“我可能得了什么病”，除了讓你更焦慮，沒啥好處。

感覺不舒服，借助AI幫你理性分析現在是什么情況、下一步該怎么做，才能避免咱們被“小毛病”嚇出“大心病”。

當然，AI還在發展，也許現在的不足，以后就補上了。

但至少目前，咱們還只能“使用”它，不能“依賴”它。

懂得利用工具而不是被工具控制，生活才會因為時代的進步，過得更好。

點個贊吧，你們平時會用AI看健康問題嗎？有什么經驗或想法？歡迎在評論區聊聊。