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馬斯克訪談:不打三戰十年GDP翻十倍,AI會讓人類無用嗎?

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當地時間3月11日,在一場名為“Abundance Summit”科技峰會的公開對話中,特斯拉與xAI創始人埃隆·馬斯克談及AI進展、Optimus 3的量產節奏,以及“奇點”后經濟形態。

在這場訪談中,他給出了多個明確判斷:AI已經進入自我改進階段,人形機器人即將進入規模化生產。而AI“奇點之后”的經濟難預測,但他押注通縮與“錢不再重要”。

當被問及與SpaceX相關的數據中心建設時間表時,馬斯克以“SpaceX處于靜默期”為由未展開。



?——【·怎么10年翻10倍?·】——?

先說說馬斯克對10年GDP增長10倍的判斷。

首先得明確,這個預測的前提是“不發生三戰”,馬斯克認為這種樂觀情況的概率有80%以上。



2025年全球GDP總量已經突破115萬億美元,10倍增長就是1150萬億美元,為啥能實現這么大的跨越?

核心驅動力是AI和機器人技術的爆發。



馬斯克在訪談中確認,AI已經進入“遞歸式自我改進”階段,簡單說就是新的AI模型能幫著訓練下一代模型,人類參與的程度越來越低,最晚明年就可能實現完全自動化的自我改進。

這種技術進步速度是以前沒法比的,現在幾乎每天都有新的AI突破出現。



人形機器人的量產也會是關鍵推手。

馬斯克透露,特斯拉的“擎天柱3”機器人已經快完成開發,今年夏天就會啟動生產,明年進入大規模量產。

這種機器人的生產會遵循“先慢后快”的規律,一旦產量爬坡,會徹底改變制造業。



現在特斯拉有15萬員工,供應鏈相關人力更是達到100萬到200萬,而機器人普及后,單人產出會變得“夸張地高”。

不只是特斯拉,整個制造業都會因為機器人實現效率飛躍,商品和服務的產出會大幅增加,這正是GDP增長的核心來源。



能源革命也在托底這種增長。

經濟要爆發,電力必須跟上,馬斯克說“電力就像貨幣,誰多誰強勢”。

我國的數據很能說明問題,2025年風電和光伏的裝機容量已經超過煤電,非化石能源消費比重也超過了石油,再加上特高壓技術能把西部的清潔能源送到東部的算力中心,形成了穩定的能源保障。



有了充足的電力,AI數據中心、機器人工廠才能滿負荷運轉,這也是馬斯克看好全球經濟增長的重要原因。

另外,太空探索帶來的新經濟領域,比如月球基地、火星登陸,也會創造大量新的產值。



?——【·AI真會“搶飯碗”嗎?·】——?

再說說大家最關心的“AI讓人類邊緣化”。

這不是說人類會被淘汰,而是人類在生產中的角色會發生根本變化。



馬斯克說的“邊緣化”,本質是AI和機器人會接手大部分重復勞動,人類從“干活的”變成“管事兒的”或者“搞創造的”。

現在已經有明顯的趨勢,一些崗位正在快速被AI替代。



數據最能說明問題,2025到2030年,全球會有9200萬個傳統崗位被AI和自動化替代,其中60%以上都是基礎重復性工作。

比如數據錄入員,AI的替代率高達99%,現在大型央企用了財務AI系統后,95%的發票錄入、檔案歸類工作都由AI完成,原來的崗位縮減了80%;銀行和保險公司已經基本不用人工錄入數據了。



基礎客服也是重災區,AI客服能7×24小時工作,處理常規咨詢的準確率和效率都比人工高,成本卻只有人工的十分之一。

某全國性銀行引入AI客服后,人工坐席從200人減到40人,只留下處理復雜投訴的人員。



制造業的流水線工人也面臨轉型。

現在珠三角的很多電子廠都進行了自動化改造,AI視覺檢測的精度能達到0.01毫米,比人工肉眼準得多,效率更是人工的5倍,改造后流水線普工崗位縮減了70%。

就連以前被認為是“金飯碗”的初級程序員,AI替代率也達到75%,日常代碼編寫、漏洞修復都能由AI完成,微軟內部AI生成的代碼已經占了60%。



?——【·新時代新機遇·】——?

但這些變化不是壞事。

馬斯克提到,未來商品和服務會極大豐富,甚至會出現“全民基本收入”,就是大家不用為了生存而工作,錢的重要性會下降。

AI關注的是能源和質量,而人類可以把時間用在創造上。



因為AI能瞬間調用所有知識,人類的優勢變成了情感、創造力和好奇心。

我國已經在推進教育數字化,不再是死記硬背知識,而是培養提問和創新能力,讓更多人適應人機協作的時代,這和馬斯克的判斷是一致的。



還要說明的是,“邊緣化”不是“無用化”。

AI雖然能替代重復勞動,但在需要情感交流、復雜決策、藝術創造的領域,人類依然不可替代。



比如醫生,AI能輔助手術、分析病歷,但和病人溝通、判斷病情的復雜變量,還是需要人類醫生;比如老師,AI能講課批改作業,但引導學生成長、激發學習興趣,還是離不開人類的陪伴。

馬斯克也強調,特斯拉不僅不打算裁員,還會擴招,只是員工的工作內容會從重復勞動轉向更有創造性的崗位。



對于我們普通人來說,不用害怕這種變化,而是要適應變化,比如多培養自己的創造力和情感溝通能力,跟上教育和工作方式的調整,就能在新時代找到自己的位置。

畢竟技術進步的最終目的,是讓人類的生活變得更好,而不是讓人類失去價值。



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