全國人大代表劉慶峰：補齊短板 實現人工智能產業(yè)跨越發(fā)展

■中國經濟時報記者張一鳴

“中美兩國在人工智能領域顯著領先于其他國家。”全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在2026年全國兩會期間接受中國經濟時報記者采訪時給出了他對我國人工智能產業(yè)國際地位的判斷。

劉慶峰認為，美國在人工智能算法、算力與數據的規(guī)模化應用探索方面處于前列，我國正加緊追趕。雙方差距持續(xù)縮小。在語音及部分重點語種等開源領域，我國已實現并跑，部分領域甚至實現反超。他強調，當前我國的關鍵任務是構建算力、算法、數據、應用場景全鏈條自主可控體系，將創(chuàng)新發(fā)展與生態(tài)建設建立在自主可控的平臺基礎之上。

劉慶峰梳理了近年來科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)生的深刻變化。

第一，應用型科技創(chuàng)新日益由產業(yè)創(chuàng)新提出命題。產業(yè)發(fā)展的需求，牽引應用技術研究的方向與評價標準，產業(yè)界也愈發(fā)認識到科技賦能對構筑全球競爭力的關鍵作用。科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新加速深度融合。

第二，以企業(yè)為主體、產學研深度融合的創(chuàng)新體系更加成熟。能夠有效整合資源、推動科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的經營主體不斷涌現。

第三，兼具科學家精神的企業(yè)家與具備企業(yè)家精神的科學家持續(xù)涌現并深化合作。科技型企業(yè)從業(yè)人員科研背景更加突出，高校與科研院所的科技成果產業(yè)化能力不斷提升，產學研各方協(xié)同效率持續(xù)提高。

劉慶峰認為，我國在基礎大模型研發(fā)方面與美國仍存在小幅差距，但正快速追趕；而在端側模型，教育、醫(yī)療等行業(yè)模型領域，我國已處于全球領先水平，同時還具備美國所不具備的軟硬件一體化、智能終端制造等產業(yè)優(yōu)勢。

如何快速縮小我國與國際先進水平的差距？他提出，需要重點補齊兩個方面的短板。一是加快構建基于國產算力與算法的自主創(chuàng)新生態(tài)體系，推動更多創(chuàng)新應用依托本土算力落地。二是加大下一代源頭技術創(chuàng)新投入，營造良好創(chuàng)新生態(tài)，積極布局量子智能、類腦計算等前沿原創(chuàng)領域，實現從跟跑、并跑到源頭創(chuàng)新引領的跨越。

為推動我國人工智能產業(yè)加快發(fā)展，劉慶峰提出兩點建議。一是發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，在國產算力平臺建設、算法與算力深度適配等重大專項方面，給予基礎性支撐與專項政策支持。二是鼓勵自主可控大模型推廣應用，推動基于國產算力訓練的自主可控模型在央國企、政務等領域優(yōu)先落地，形成良性發(fā)展循環(huán)，實現自我“造血”。

他特別強調，自主可控的平臺建設對于我國人工智能產業(yè)的長遠發(fā)展至關重要，需要國家層面持續(xù)給予關注與支持。

總 監(jiān) 制丨王列軍車海剛

監(jiān) 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋

主 編丨毛晶慧 編 輯丨谷 云