這兩天腦容量被OpenClaw和它的龍蝦朋友們包圓了,鵝QClaw和WorkBuddy,智譜AutoClaw,字節(jié)ArkClaw,還有之前的EasyClaw,MaxClaw,Miclaw,KimiClaw等等,列不過來了,反正肯定比我上面提到的還要多。
現(xiàn)在玩龍蝦的狀態(tài)基本可以分成三類,
- 第一種付了499上門安裝OpenClaw后不知道能用來干嘛,這兩天聽說有風(fēng)險(xiǎn)打算再付299卸載了;第二種上門安裝完還給了600買了本開源的OpenClaw使用案例,結(jié)果被卡在API配置上了;第三種了解到本地電腦版的龍蝦權(quán)限比云的要高之后,開始無視風(fēng)險(xiǎn)忽視云端小龍蝦,然后壘八臺mac mini要做本地龍蝦了。
所以我花一天時間把這些claw都體驗(yàn)了一遍。
先說結(jié)論,
如果一定要選一個IM(即時通信)平臺作為我們指揮龍蝦的前端,
現(xiàn)在有了流式輸出,多維表格,能通過創(chuàng)建多個飛書應(yīng)用拉出多龍蝦團(tuán)隊(duì)的飛書還是我的首選。而Arkclaw的飛書配對比我想象中要簡單得多。
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v2ig.cn/cRm03IcFyUU/
目前訂閱火山引擎的Coding Plan就可以體驗(yàn)到Arkclaw了,我們可以選擇兩種形式,一個9塊9的Lite版和7天龍蝦體驗(yàn)卡,和一個49塊9的Pro版。Pro版的額度是Lite版的五倍,最近三個月都能免費(fèi)用。
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你看到界面的時候ArkClaw就已經(jīng)部署完成了,
我可以配置不同的消息渠道,單獨(dú)快速地做飛書的配對,還可以可視化安裝技能,設(shè)置定時任務(wù),以及給 Arkclaw 配置一些人格設(shè)置。
還有一個比較不一樣的地方,就是可以給它配一個網(wǎng)盤,這個我放到后面說。
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這個時候我們點(diǎn)飛書配對,它就會很絲滑彈一個終端出來,用手機(jī)飛書去掃二維馬一分鐘就能自動造個飛書機(jī)器人出來。
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在這個過程中,ArkClaw會自動配置好新建機(jī)器人的默認(rèn)信息。其實(shí)大家如果配置過一兩次也就知道了,來來去去無非就是,新建個應(yīng)用->新建機(jī)器人能力->給它開不同的權(quán)限->配置回調(diào)和消息回復(fù)->發(fā)布版本。
這些固定的流程,我都快能背下來了。。。
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配置完后,給飛書機(jī)器人發(fā)句 /feishu auth,完成授權(quán),一個滿血版的云端龍蝦就誕生了。
我一句話就完成了網(wǎng)頁信息提取,瀏覽器自動化,新建表格和寫入,還有定時任務(wù)更新。
然后這些表格我還可以隨意分享。
從clawhub里獲取下載量前100名,我想知道對應(yīng)的星星數(shù),這些技能的功能,以及按照作用分類,比方說瀏覽器自動化一類,名字是agent-browser,后面給下載數(shù)星星數(shù)和能力,把這些做成多維表格,每天定時更新維護(hù)
還可以把群聊信息作為信息源,如果是產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)群就可以分析每天群里有多少正面評價(jià)和負(fù)面反饋。像我就是給一些信息通知群用的,這樣不會漏掉消息。
總結(jié)一下【群名】的消息,按照信息平臺和日期劃分,寫到多維表格里面,然后每天晚上 11 點(diǎn)的時候更新
火山這次還強(qiáng)化了自己的聯(lián)網(wǎng)搜索Skill,跟Tavily比追加了更多國內(nèi)信息源,更新頻率更高,那我直接上一個我在X上剛刷的Gemini更新測試了一把,
這個 Web Search技能目前 ArkClaw并沒有內(nèi)置在里面,所以我們需要額外增加一步安裝步驟,然后把Coding Plan里的API Key發(fā)給它來啟動這個技能。
直接運(yùn)行這行命令就可以 npx skills add https://skills.volces.com/skills/bytedance/agentkit-samples -s web-search --agent openclaw
OK,這里有一個差異點(diǎn)。
飛書發(fā)布的插件跟OpenClaw里的飛書插件不一樣,
- 1.它支持批量的權(quán)限授權(quán),這樣就能直接操作飛書的多維表格,這一點(diǎn)非常適合用來云端存儲記憶。
- 2.飛書原生的做了流式輸出,消息耗時與狀態(tài)展示。這一點(diǎn)之前只有在新版本TG上做了支持,在其他平臺,你只能發(fā)完消息后等小龍蝦回一個不痛不癢的表情,然后在那兒等上五六分鐘,你也不知道它是斷了還是沒執(zhí)行完。
- 3.還有多任務(wù)并行,獨(dú)立上下文以及群聊回復(fù)方式,這些我就不一一舉例了。

所以用了那么多云端龍蝦之后,有沒有一套自己篩選小龍蝦的公式呢?
通常我決定養(yǎng)一只新龍蝦的時候,會做一個預(yù)期評估。確定一下能不能跟我的Coding Plan模型綁定的,不然Credit燒不起。
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然后就是看這個云龍蝦上傳下載文件夠不夠方便。有些手機(jī)端的龍蝦,雖然能做文件處理,但沒有下載鏈接。
我最多只能讓它生成HTML代碼來觸發(fā)預(yù)覽,
體驗(yàn)很割裂。
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火山引擎這套TOS的好處就是它能夠直接掛載到本地的目錄當(dāng)中,配置好后還能夠有一個文件快傳功能。
在這個網(wǎng)盤容量允許的范圍內(nèi),
我們可以隨意上傳下載我們想要的文件。
最后的最后,
龍蝦最大的價(jià)值在于它能夠幫我們?nèi)ネ瓿梢恍┢綍r要花費(fèi)很長時間,或者需要很多配置才能完成的任務(wù)。
安裝代表不了它的價(jià)值,裝了之后再裝幾個下載量高的Skill也沒有辦法提升它的價(jià)值,
不要光養(yǎng)著,
是時候讓你的龍蝦自己出去干點(diǎn)活了。
Agent不是光用來聊天的,
它是能夠幫我們完成一整套流程的。
如果你現(xiàn)在有一大堆問題AI解決不了,不妨讓龍蝦嘗試自己去解決,解決不了的話就更好了,這些失敗的經(jīng)驗(yàn)都夠做成Skill去喂龍蝦。
OpenClaw的意義在于它把Agent能力分給了每個人,
我們現(xiàn)在都在這一套框架上同時起跑,
就這短短一個多月,
云端小龍蝦的文件互轉(zhuǎn)打通了,
Coding plan成本也算壓了又壓,
很多龍蝦還能免費(fèi)體驗(yàn)一個月。
種一棵樹最好的時間是十年前,其次是現(xiàn)在。
養(yǎng)龍蝦也一樣。
@ 作者 / 卡爾
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