代表委員熱議高質量發展 | 全國政協委員高新波：具身智能發展需產學研融合賦能

2026年政府工作報告提出，要“建立未來產業投入增長和風險分擔機制，培育發展未來能源、量子科技、具身智能、腦機接口、6G等未來產業。”當前，作為人工智能領域的前沿熱點，具身智能正逐步從理論走向實踐，從實驗室走向現實。

全國政協委員、西安電子科技大學校長高新波長期關注具身智能領域。高新波直言，“當前我國具身智能產業在核心技術及場景落地上面臨多重瓶頸。”他表示，核心技術是產業發展的根基，而目前我國在這一領域仍存在諸多短板。

首先是多模態感知與決策協同能力不足，導致機器人難以在動態環境中實時調整動作；核心零部件依賴進口且穩定性欠佳，高精度傳感器、關節模組等成本高昂，低功耗芯片技術也尚未實現突破性進展；算法在語義理解、復雜任務規劃上存在明顯短板，無法滿足多場景、高難度的應用需求。

除了核心技術的制約外，場景落地層面的難題同樣不容忽視。高新波指出，“社會接受度與信任建立面臨挑戰，用戶對數據隱私、機器人責任界定存在擔憂。”這成為具身智能走進日常生活、融入千行百業的重要阻礙。此外，高昂的成本也制約著規模化應用，核心零部件國產化率提升及生產規模擴大雖有望降低成本，但當前仍面臨成本壓力，且出現產品迭代快導致規模化生產難度大的狀況。

高新波認為，“行業缺乏統一標準，技術體系碎片化，每增加一個新場景或任務均需重新編程，是具身智能推廣效率低下的重要原因。”

產業發展遇瓶頸，高等學校在推動具身智能發展中有著獨特的使命。“推動具身智能發展需以學科交叉為根基、產學研融合為橋梁、人才培養為核心，形成三位一體支撐體系。”高新波表示，“在學科交叉上，要打破傳統學科壁壘，構建跨學科研究平臺。”他強調，通過整合機械工程、電子信息、計算機科學等多學科資源，聚焦具身智能感知、決策、控制等關鍵領域，能夠推動多模態感知、物理交互等前沿技術突破。

同時，在產學研融合方面，高新波認為需深化與頭部企業合作，共建聯合實驗室與產業孵化基地。“通過聯合課程開發、項目制教學等，讓學生參與企業實際項目，培養其解決復雜工程問題的能力。”高新波說道。

在高新波看來，人才是產業發展的核心動力。“人才培養上，要激發學生創新活力，培養兼具技術硬實力與產業洞察力的復合型人才，為具身智能發展提供持續動力。”高新波說道。

文|記者 趙 曦 □ 王雅舒