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來源:東哥筆記
作者:李成東
十三·東哥飯局第123期(廣州站)
本期圍繞AI技術(shù)應(yīng)用、行業(yè)變革、出海機會與未來趨勢展開深度交流。一個共識愈發(fā)清晰:傳統(tǒng)的護城河——學(xué)歷、經(jīng)驗、技術(shù)——正在被AI填平,而新的財富機會,正在水下悄然生長。
這篇干貨有點長,但讀完你會對2025年之后的商業(yè)邏輯,有一個全新的認識。
以下為本期飯局的精華整理,信息已脫敏。
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AI應(yīng)用的三波浪潮:從“替代苦力”到“重構(gòu)管理”
第一波:內(nèi)容生成的成本革命
AI漫劇的制作成本從2-3萬元/集降到了2000-3000元/集,但播放量依然可以達到5億、10億。這是最表層的應(yīng)用——用更低的成本生產(chǎn)同樣的東西。
第二波:AI嵌入工作流程
去年大家都在聊Manus,今年已經(jīng)過氣了。現(xiàn)在最火的是“多智能體調(diào)度”——讓一群AI Agent協(xié)同工作。某家最近拿到大額融資的公司,核心競爭力就是“多智能體的調(diào)度達到了相對可用的狀態(tài)”。
案例:餐飲管理的“AI化”
5個非工程師背景的年輕人,用AI管理20家餐廳、5個品牌,半年流水達3000多萬。創(chuàng)始人角色從“AI的指揮者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I的輔助方”。由AI來篩選員工、發(fā)現(xiàn)問題、管理門店。
員工佩戴麥克風(fēng)收集食客反饋(菜品評價、環(huán)境意見),關(guān)鍵崗位配備攝像頭監(jiān)控現(xiàn)場狀態(tài)(排隊情況、安全隱患如小凳子絆人)。AI自動匯總問題,生成每日討論議題和整改事項。
避免了店長個人能力不足和人情管理問題,員工對AI的指令接受度更高。
第三波:AI與硬件結(jié)合
中國有兩大天然優(yōu)勢:產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢和成本優(yōu)勢。中國大模型的Token消耗成本是美國的1/5到1/10。這兩個背景下,中國硬件出海的機會巨大。
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AI時代的生產(chǎn)力與創(chuàng)新范式
技術(shù)的平民化讓“文科生思維”(目標設(shè)定、資源調(diào)度)比“理科生技術(shù)”更具優(yōu)勢。
生產(chǎn)力的躍遷
某前京東物流高管指出,過去需要幾十個博士做兩年多的機器人協(xié)同算法,現(xiàn)在用AI兩個人一周就能搞定。其員工去香港大學(xué)讀物流博士,被認為“毫無價值”,因為AI加實際場景遠勝于理論學(xué)習(xí)。
人效提升:從傳統(tǒng)SaaS公司人均年產(chǎn)值100萬,到AI時代可能出現(xiàn)1個人創(chuàng)造1個億收入的公司。
創(chuàng)新的“文科生”優(yōu)勢
一個沒有IT背景的人,通過給AI下達“偽裝成地球人,拿到人類電話本前20名”的高維指令,讓AI自主分工(研究競品、社區(qū)互動、偽裝工程師),最終讓應(yīng)用沖進排行榜前30。
未來更重要的是如何描繪目標、搭建AI架構(gòu)、分配資源,即“管理職能”比寫代碼更重要。
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AI在醫(yī)療:數(shù)據(jù)閉環(huán)才是護城河
AI在大健康領(lǐng)域非常活躍,但短期內(nèi)很難完全替代真人醫(yī)生——沒人敢承擔(dān)這個責(zé)任。
目前AI最強的作用是“強力助手”:
- 解讀體檢報告
- 整理最新的臨床指南和期刊
- 輔助全科醫(yī)生問答(已經(jīng)相當(dāng)精準)
但真正有價值的,是能形成“數(shù)據(jù)閉環(huán)”的場景。
比如王小川的百川智能,一開始做通用醫(yī)療大模型,后來聚焦到兒科醫(yī)院——因為他們跟幾個兒科院士合作,拿到了私有的兒科數(shù)據(jù),能在具體醫(yī)院里把小朋友的病情解決掉。
算力、算法、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)的閉環(huán),才是真正的護城河。
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中國機器人“卷”向美國:1000美金一天的表演市場
中美機器人對比:
美國:波士頓動力、特斯拉Optimus都在汽車廠測試,成本高,1.5-2年內(nèi)不會面世
中國:便宜的話2000-4000美金,對標Optimus的大概6萬美金
中國機器人出海的優(yōu)勢來自工業(yè)體系——成本可以降到美國的10%。
中國機器人在美國的落地場景主要有5類:教育科研(AP課程機器人認證、高校研究)、巡邏巡檢、物流分揀、消防救援、開發(fā)者生態(tài),且表演市場開始興起,機器人表演租賃報價達1000美金/天,高端場景(如猶太成人禮)可接受更高費用。
但問題也很明顯:售后服務(wù)跟不上。 有人打開倉庫門,里面堆了好幾臺中國知名品牌的機器人,都是因為一點小毛病沒人修,被迭代淘汰掉了。
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AI對就業(yè)的沖擊:比想象中來得更快
程序員、金融分析師、律師、會計師、行政、設(shè)計——這些崗位正在被快速替代。
硅谷、紐約成為重災(zāi)區(qū),谷歌云計算部門凍結(jié)招聘,2 萬多名員工的崗位空缺由AI填補,紐約銀行的代碼70%由AI編寫。
教育價值的重估
除清華北大等頂尖名校外,普通大學(xué)學(xué)歷的價值受到質(zhì)疑。企業(yè)更看重解決實際問題的能力而非文憑。
未來企業(yè)和個人的核心競爭力是“好奇心”和“洞察需求”的能力,而非死記硬背的知識。
組織架構(gòu)的變化
中間層消失:AI直接調(diào)用數(shù)據(jù)并輸出結(jié)果,導(dǎo)致許多作為“潤滑劑”的中間管理層可能不再需要。
地域限制打破:AI降低了辦公的地域依賴,人才可能從一線城市回流到二三線城市。
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全球化視野:中國企業(yè)的機會與挑戰(zhàn)
AI是中國人出海的“槍炮”,“物理世界”的限制是中國企業(yè)的巨大機會。
歐美的“物理世界”限制
美國修一條鐵路論證16年無果,開店裝修審批繁瑣(9-12個月),而中國僅需2個月。
歐美企業(yè)很難在物理世界與中國競爭,未來它們會加大在中國的研發(fā)投資(如寶馬、奔馳在合肥設(shè)研發(fā)中心),或面臨淘汰。
中國企業(yè)的機會
就像當(dāng)年歐洲人用槍炮征服世界一樣,中國企業(yè)帶著AI和先進的制造業(yè)(成本低、迭代快)出海,具有碾壓性優(yōu)勢。
深圳有家電子煙公司,憑借成本控制、工藝壁壘和渠道壁壘,據(jù)說年營收200-400億,成為全球最大的電子煙公司。這種公司,沒上市,沒報道,但賺得盆滿缽滿。未來幾年,會有一大批這樣的“水下企業(yè)”冒出來。
華強北代表“第一性原理”
所有美國眾籌網(wǎng)上火的產(chǎn)品,在華強北都能找到山寨版,功能達到正品的80-90%,價格是正品的1/10。
品牌正常的定倍率是10-20倍。如果想體驗科技產(chǎn)品,去華強北買一圈都不心疼。
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教育:卷孩子不如卷自己
一個很有意思的觀察:教培行業(yè)沒了之后,商場的人氣都淡了。以前是孩子上課,家長在旁邊逛。現(xiàn)在孩子不補課了,家長也不去商場了。
但當(dāng)AI解放了工作時間(效率提升)和休息時間(不用無效內(nèi)卷),人們會回到物理世界——旅游、購物、交友,線下消費可能會好起來。
至于孩子要不要留學(xué)?
“如果想讓孩子成為世界公民,換個角度看世界,還是有價值的。但如果為了學(xué)技術(shù)——現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)平權(quán)了,沒必要。”
卷孩子不如卷自己。孩子的未來你預(yù)測不了,但你可以為他鋪路——建立全球視野,結(jié)交世界各地的朋友。
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飛行汽車:飛起來只是開始,黎明前的黑暗有多長?
“24年就飛起來了,怎么還不能交付?”這是小鵬匯天嘉賓被問得最多的問題。
答案很殘酷:飛起來只是萬里長征第一步。一款飛行器從首飛到交付,要闖四道關(guān)——TC型號合格證、PC生產(chǎn)許可證、AC適航證、AOC運營許可證。這套流程,和空客造大客機一模一樣。
更頭疼的是產(chǎn)業(yè)鏈配套。想找合作伙伴?會做飛行的不懂汽車制造,懂車的沒做過飛行器;景區(qū)想合作,不懂低空運營;有資質(zhì)的航校,場地破破爛爛,接不住高凈值人群。
不過中國市場的需求倒逼技術(shù)進步,消費者對飛行汽車的期待不斷提高,成為行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,且企業(yè)正在推動低空經(jīng)濟的政策、法規(guī)完善;
行業(yè)目前處于 “黎明前的黑暗”,取證過程漫長,但一旦突破,將迎來巨大的市場空間,且中國的制造、效率優(yōu)勢將讓其在該賽道占據(jù)全球領(lǐng)先地位。
總結(jié)
傳統(tǒng)的護城河(學(xué)歷、經(jīng)驗、技術(shù))正在被AI填平,未來的競爭在于——
你能不能給AI下對指令,
你能不能洞察真實需求,
你能不能整合物理世界的資源。
保持好奇心,保持學(xué)習(xí),保持行動。
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