專訪luckyshort創(chuàng)始人鄧先耀：短劇出海沒有想象中賺錢

未來屬于最會使用 AI 的那批人。

本文首發(fā)于胖鯨旗下獨(dú)立原創(chuàng)出海媒體 RE BOUND。

RE BOUND 聚焦中國品牌出海，通過對一線品牌創(chuàng)始人、投資人及營銷負(fù)責(zé)人的深度一手采訪，持續(xù)產(chǎn)出覆蓋消費(fèi)、AI 及營銷等核心領(lǐng)域的原創(chuàng)內(nèi)容。憑借前瞻性的全球化商業(yè)洞察，RE BOUND 已成為出海決策者最青睞的高價值深度媒體平臺。

短劇出海，在過去一年賺足了風(fēng)頭。

以 ReelShort、DramaBox 為首的中國短劇平臺在北美狂奔；字節(jié)跳動等巨頭密集加碼，甚至不少出海企業(yè)，都靠短劇在上下游的操作，成功翻身。短劇這個橫店無意中催生的產(chǎn)物，在多方推動下成為了風(fēng)靡全球的“搖錢樹”。

然而，這場狂熱的風(fēng)刮到 2026 年，不少入局者已經(jīng)嗅到了危險。海外短劇市場的天花板沒有想象中那么高，隨著玩家增多，海外爆劇越來越難出現(xiàn)；海外平臺投流成本居高不下，80%-90% 項(xiàng)目無法回本，多數(shù)短劇平臺仍在燒錢換流量……

圖說/luckyshort 創(chuàng)始人鄧先耀

圖源/受訪者提供

“短劇出海沒有想象中賺錢”出海短劇平臺 luckyshort 創(chuàng)始人鄧先耀對 RB 說。在他看來，短劇出海早已不是“撿錢”的生意。有多年投資經(jīng)驗(yàn)的鄧先耀屬于半路殺進(jìn)短劇的玩家，2024 年前后，他看到了中國短劇出海的潛力，到處尋找可以投資的短劇團(tuán)隊(duì)，沒有中意的，那不如干脆自己來做。憑借多年的海外運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，鄧先耀帶領(lǐng) luckyshort 團(tuán)隊(duì)，從 AI 譯制劇入手，在一年內(nèi)俘獲了超1億海外用戶并實(shí)現(xiàn)盈利。

但很快他便看到了短劇出海平臺的“天花板”——AI 時代來了。春節(jié)前夕字節(jié)跳動旗下 seedence 2.0 橫空出世重新刷新了人們對 AI 生成視頻的認(rèn)知，甚至張藝謀都下場評論說要嘗試用 AI 制作影視劇。

這對于門檻較低的短劇行業(yè)來說，更像一顆重磅炸彈。“過去一部真人拍攝的短劇成本在 200-300 萬左右，現(xiàn)在用 AI 制作一部 80 分鐘短劇的成本僅 8-10 萬元，賺錢能力還不比真人劇差。”

“AI 帶來的想象空間變大了”。鄧先耀選擇了 all in AI，在他的設(shè)想中，未來的短劇可以“一鍵生成劇本、完成拍攝、自動投放”，這是一件很酷，且只要跑得快就能用技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢與巨頭合作共贏。

如今，短劇出海告別野蠻生長，行業(yè)巨頭紛紛下場，不少人判斷這個行業(yè)已經(jīng)沒有“低垂的果實(shí)”，接下來就是巨頭們的游戲。在如此的浪潮演變里，中小玩家又該如何找到自己的生態(tài)位？AI 真的能成為中小玩家們的“解藥”么？我們試圖從這位從業(yè)者身上找到些答案。

短劇出海沒有想象中賺錢了？

RE BOUND：

你認(rèn)同“短劇出海是賺快錢”這個說法嗎？

鄧先耀：

如果深入這個賽道，就會發(fā)現(xiàn)根本沒有快錢可賺。因?yàn)楝F(xiàn)在已經(jīng)不是“撿錢”的階段了。現(xiàn)在投入成本高、內(nèi)容成本高，哪有什么快錢？短劇基本上已經(jīng)到了拼基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、拼大規(guī)模建設(shè)的階段，拼產(chǎn)品成本、內(nèi)容成本、投流成本以及更長的回收周期。

這根本不是一個賺快錢的行業(yè)。很多時候是大家對一些造富案例或整個賽道的誤解，認(rèn)為行業(yè)增長等于公司增長等于小公司增長等于賺快錢。只能說在某種模式成功后，可能有一兩年的領(lǐng)先優(yōu)勢，這領(lǐng)先優(yōu)勢約等于賺了點(diǎn)“快錢”。

RE BOUND：

盈利沒有想象中快的原因是什么？是不是海外投流比較貴，行業(yè)中說 80% 的海外推廣劇都是虧本的。

鄧先耀：

確實(shí)，現(xiàn)在大家都在投流競爭，毛利率不高，加上劇的成本，很可能虧損。我們的發(fā)行分兩種。一種是做 H5 版本，內(nèi)嵌在不同 APP 里，比如某個 APP 開短劇頻），我們作為內(nèi)容供應(yīng)商，這種模式也賺錢，但毛利較低。第二種是我們自己的平臺、自己的 H5 做投放發(fā)行。因?yàn)槲覀儽旧碜龊Ｍ庑蓍e游戲發(fā)行就很強(qiáng)，對投流理解比較深。

RE BOUND：

以您多年發(fā)行的投流經(jīng)驗(yàn)，哪些錢是該花的，哪些不該花？

鄧先耀：

基本上都該花。因?yàn)樗型斗艔V告的目標(biāo)都設(shè)置在付費(fèi)或關(guān)鍵行為上，這些錢都該花。除非劇本做得太爛，那就不該花。我們現(xiàn)在主要還是投 Facebook、TikTok、Google 這些大媒體，最近可能考慮投一些 APP 等平臺。但從短劇邏輯看，整體還是 Facebook 效果最好。

RE BOUND：

現(xiàn)在在海外做爆款劇是不是很難了？

鄧先耀：

一直都很難。2023 年可能叫“賭大小”，一兩部劇里小爆一部；到 2024 年已經(jīng)是“俄羅斯輪盤”，幾十比一的比例；到 2025、2026 年，我覺得真的接近“大海撈針”的難度了。我們參考國內(nèi)爆款的過程，海外市場大約落后國內(nèi) 2.5 年，現(xiàn)在的 2026 年海外大概相當(dāng)于 2023 年底到 2024 年初的階段。

RE BOUND：

海外短劇也進(jìn)入紅海競爭了？

鄧先耀：

其實(shí)沒有。因?yàn)閮?nèi)容供應(yīng)量還是不足。國內(nèi)今年市場規(guī)模要超千億了，但海外短劇我估計(jì)今年也就翻一倍，去年 25 億，今年 50-60 億美金左右。核心是內(nèi)容供給不足，本土劇供應(yīng)不夠，而純字幕或配音劇接受度又不是特別高，不容易爆。所以我們一直在解決內(nèi)容產(chǎn)能問題。只有內(nèi)容產(chǎn)能足夠，才能滿足用戶消耗，這是很重要的問題。

RE BOUND：

現(xiàn)在中國短劇出海的意愿強(qiáng)烈嗎？

鄧先耀：

我覺得已經(jīng)洗掉一批人了。第一批純做真人短劇的，很多已經(jīng)被洗過一輪，覺得海外也很難做。第二批做 AI 漫劇的，他們還沒走向海外發(fā)行的道路。第三批做海外 AI 本土劇的，也就是我們在做的，會是未來的潮流。就是我說的，三年內(nèi)，70% 的 AI 本土劇會沖刺整個海外賽道。

RE BOUND：

海外的本土短劇也在崛起吧？

鄧先耀：

不用擔(dān)心，全世界只有東亞，尤其是中國能形成這么大規(guī)模的產(chǎn)能。第一是成本問題，第二是人的問題。全球沒有像中國人這么勤勞、這么能“卷”的人。他們拍不了那么快，拍攝時長其實(shí)很短。海外本土劇本身也不怎么賺錢，還會拖欠編劇、演員費(fèi)用，這又會進(jìn)一步導(dǎo)致產(chǎn)能下降。所以我才一開始就說，AI 劇的占比一定會越來越高。只有不依賴人的東西，產(chǎn)能才能突破。

RE BOUND：

如果海外公司也用 AI 來生成呢？

鄧先耀：

誰先形成 AI 工業(yè)化的輸出能力，誰就有碾壓性優(yōu)勢。

AI 到底能改變短劇什么？

RE BOUND：

我剛剛用 seedence 2.0 給自己做了個仿真人，真實(shí)感很強(qiáng)，場景運(yùn)鏡都挺還原的。等 API 開放了，影視和短劇行業(yè)感覺多少會有些變化，這會不會對短劇行業(yè)有什么沖擊？

鄧先耀：

是好事情，我們也很快會應(yīng)用上，關(guān)鍵是怎么來用。可以理解為大模型是車，Agent 是輔助駕駛，大部分人還在正常的開車，隨著大模型變強(qiáng)，車子性能更強(qiáng)，但仍然需要人開。

RE BOUND：

如何正確使用 AI 才是關(guān)鍵，你們打算怎么來用？

鄧先耀：

我們現(xiàn)在最核心突破的點(diǎn)，是如何把國內(nèi)劇通過 AI 翻拍或重新生成故事內(nèi)核、人物，變成海外本土劇，因?yàn)?strong>本土劇商業(yè)價值更高。

從業(yè)務(wù)閉環(huán)來看，首先，是“選劇”。以前要人看劇，現(xiàn)在第一件事是 AI 選劇：用 AI 識別、理解、分析內(nèi)容，告訴我們這部劇第一到第十集有多少個“爽點(diǎn)”，是哪些爽點(diǎn)，形成故事梗概和爆款概率分析。第二階段，才是決定對這個劇做字幕、配音還是本土化，都是 AI 來完成。

第三階段，是 AI 素材處理。基于之前分析的爽點(diǎn)，AI把每個爽點(diǎn)場景在第幾分第幾秒切分出來，做成可投放的廣告混剪素材。最后，在我們的 AI 中臺進(jìn)行批量投放優(yōu)化，自動決策 ROI 是否達(dá)標(biāo)，自動開關(guān)計(jì)劃。這是一整套從內(nèi)容獲取/選擇、內(nèi)容制作、投放素材、到最終發(fā)行的全鏈路 AI 提效工具，幾乎每一個分支我們都用AI解決。

我們團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在只有 17 個人，干的活堪比 100 多人，因?yàn)?AI 替代了大量人力。我們希望做到全 AI、全 Agent，把人力干預(yù)降到 5% 以內(nèi)，人效提升 100 倍以上。

RE BOUND：

在實(shí)踐過程中，你覺得有哪些是 AI 做不到，必須人來做的事？

鄧先耀：

說實(shí)話，我覺得整個鏈路下來，以后我們可能只需要做一件事：決策要不要做這件事。所有事情 AI 都能做完。比如，我只需要考慮要不要讓 AI 去選劇，選完它自己制作，制作完自己出素材，出完素材自己投放。我已經(jīng)不需要干預(yù)太多了。

未來可能一年或一年半后，用戶在海外看到的劇都是我們 AI 全流程做出來的。我們只決策做不做。AI 會越來越聰明，它自己會知道哪些劇做出來可能賺錢，會有算法理解爆款概率和投放策略。我認(rèn)為這是AI進(jìn)化的方向——決定用戶該看到什么。

圖說/luckyshort 自制 AI 短劇

圖源/受訪者提供

RE BOUND：

現(xiàn)在，從 AI 選劇本到一鍵生成海外本土劇，再到 AI 做廣告素材和投放，整個鏈條都跑通了嗎？AI 幫你們節(jié)省了多少成本？

鄧先耀：

已經(jīng)跑通了。節(jié)省的成本很夸張，我們基本上是按照人效比來算，每個環(huán)節(jié)都提升了 50 到 100 倍。比如，以前一個人一天可能審 5-8 部劇，AI 可以審 1000 部，整體人效比極高。

RE BOUND：

AI 會不會存在技術(shù)平權(quán)，大家都能用 AI 工具。你們在 AI 處理上有什么特色或技術(shù)壁壘嗎？

鄧先耀：

首先，我同意金沙江創(chuàng)投朱嘯虎總說的，AI 應(yīng)用本身沒有壁壘，我們要勇于承認(rèn)，壁壘在于人和業(yè)務(wù)方向。我們和現(xiàn)在很多做 AI 漫劇的團(tuán)隊(duì)不同，他們可能還在用人力，基于小說劇本一句一句、一個場景一個場景地 AI 生成、抽卡、剪輯，耗費(fèi)大量人力和算力。

而我們選擇的是另一條路線：盡可能減少人力干預(yù)。我們更像一個“縫合怪”，把多部劇的劇本重新縫合、生成，并把經(jīng)典分鏡語言融入 Agent 處理流程。這樣，我們的 Agent 只需人決定人物長相和故事主線是否有大改動，其余全交給 Agent。

這有沒有壁壘？短期看，我們只能說有領(lǐng)先優(yōu)勢。因?yàn)檫@件事本身復(fù)雜度高，正是因?yàn)槲覀冏约河?AI 選劇、AI 做劇的能力，才有了大約兩年的積累，才能實(shí)現(xiàn)用純 Agent 一步生成的技術(shù)沉淀。AI 大模型在不斷變化，但 Agent 是基于不同業(yè)務(wù)需求搭建的工作流，這個工作流不是短期誰都能做的，它是一種領(lǐng)先優(yōu)勢。

本質(zhì)上，AI 讓每個人在特定領(lǐng)域成為“神”。AI 能不能把一部劇完美變成海外本土劇？這需要很深的開發(fā)過程，目前沒有外部工具敢說能做到。

RE BOUND：

seedence 2.0 的出現(xiàn)對你們來說，之前對 AI 研發(fā)投入的成本會浪費(fèi)么？

鄧先耀：

每一版都有他的意義。

圖說/luckyshort 數(shù)據(jù)版

圖源/受訪者提供

RE BOUND：

2025 年，luckyshort 平臺用戶數(shù)接近 1.2 億播放量接近 10 億，這里面有多少是 AI 仿真人劇的功勞？

鄧先耀：

0，這是 26 年才出現(xiàn)的新賽道，上一代產(chǎn)品是 AI 配音劇。

RE BOUND：

海外觀眾對 AI 仿真人劇的接受度如何？

鄧先耀：

挺喜歡的，人均幾十集觀看。

沒想和 TikTok 硬鋼，打不過就加入

RE BOUND：

你之前說“短劇的終極是超級平臺”，現(xiàn)在是不是“短劇的終極是超級 AI 平臺”？

鄧先耀：

其實(shí)兩者沒區(qū)別，最終都會存在。無非不是我們干成的而已。當(dāng)超級平臺還沒出現(xiàn)時，我們認(rèn)為自己還有成為超級平臺的可能性。但當(dāng)超級平臺比，如 TikTok，下場要干這件事時，我們認(rèn)為自己成為“AI 仿真人劇超級生產(chǎn)工廠”的可能性更大。

RE BOUND：

超級平臺變成了 TikTok。

鄧先耀：

對。在沒有超級平臺之前，我們還能打一打。現(xiàn)在有了，我們只能造下一個東西——AI 造核彈。我們的本土劇就是核彈的一種。終歸來說，我能用 AI 造核彈，那些超級平臺、超級大國總還是需要我們的。

RE BOUND：

TikTok 下場之后，你們的戰(zhàn)略變了？

鄧先耀：

我們不會以自有平臺為主了。TikTok 下場，誰敢跟他掰手腕？除非我手里有 5000 部、10000 部本土劇，我可以不計(jì)成本地打，而且能持續(xù)生成內(nèi)容。但在此之前，我們不介意成為 TikTok 的合作伙伴、內(nèi)容供應(yīng)商之一。公司要生存發(fā)展，一定要基于自身核心狀態(tài)決定是否對抗。很簡單，打不贏就加入。我們希望在這個生態(tài)里有自己的生態(tài)位：其他短劇團(tuán)隊(duì)的內(nèi)容要進(jìn)入海外 Youtube 或 TikTok，需要本土化——這就是我們能幫他們把內(nèi)容變成本土化的過程。

RE BOUND：

seedence 2.0 也在加速一鍵生成劇本，生成短劇，完成投放的時代來臨。TikTok 會不會自己也能完成這件事？

鄧先耀：

TT 能完成的，但是短時間不會做，因?yàn)闀?dǎo)致市場出問題。類似于 TT 是滴滴，他有數(shù)以百萬計(jì)的網(wǎng)約車司機(jī)，如果滴滴把全自動駕駛做了，那么所有網(wǎng)約車司機(jī)都會下崗，不利于社會穩(wěn)定，所以只有小部分車企研究全自動駕駛并上路運(yùn)營，前期成本很高，但是達(dá)到一定量級，就會快速產(chǎn)生利潤并分到一定市場份額。

RE BOUND：

你們現(xiàn)在的盈利模式是什么？

鄧先耀：

我們現(xiàn)在有很多廣告收入，今年會有很多內(nèi)購收入，后面可能還會有和 TikTok 聯(lián)合發(fā)行的分成。

RE BOUND：

巨頭下場，小玩家就沒太多蛋糕了。你覺得什么樣的玩家在被淘汰？

鄧先耀：

淘汰其實(shí)一直都在發(fā)生，甚至頭部都不賺錢。我也常在思考我們賽道還有誰在賺錢？好像大家都沒怎么賺。但用戶需求一直存在，需要有人滿足。

可能 TikTok 來滿足？但 TikTok 也需要內(nèi)容。所以我們的核心是在淘汰賽中找到自己的位置，引入新的內(nèi)容形態(tài)，做得更多更好。這也是國內(nèi)做短劇誰賺到錢的邏輯：一部分是賣 Agent 工具的人賺到錢，但他們是靠人力堆，不是自動生成，所以他們只能做乙方。但我們不是，我們是純粹的 AI 生成，我們既可以做甲方，也可以做乙方。

RE BOUND：

做 AI 短劇服務(wù)商，有市場規(guī)模或天花板嗎？

鄧先耀：

當(dāng)然有。按整個市場規(guī)模算，如果我們只做 AI 本土劇，一年大概是個 2.5 億美金的市場。但它會不會更大？其實(shí)取決于 TikTok 這類平臺希望短劇在其生態(tài)內(nèi)占多大比重。總體來看，海外短劇市場是百億美金以上的級別，因?yàn)閲鴥?nèi)已經(jīng)超千億人民幣。海外用戶的付費(fèi)能力是國內(nèi)的兩到三倍，但因?yàn)閰^(qū)域產(chǎn)能不足，導(dǎo)致收入規(guī)模還沒達(dá)到國內(nèi)水平。但我認(rèn)為兩年到兩年半內(nèi)一定會持平甚至超越。

RE BOUND：

你有沒有計(jì)算過今年的模型或者方向預(yù)判？

鄧先耀：

我們預(yù)計(jì)今年?duì)I收在 3000 到 4000 萬美金，利潤過千萬美金。這確實(shí)是我們領(lǐng)先一兩年所帶來的超額“領(lǐng)先稅”。本質(zhì)上，我們是在“收稅”，收那些還沒有能力實(shí)現(xiàn) AI 本土化的內(nèi)容商和發(fā)行商的“稅”，因?yàn)樗麄兌嫉每课覀儊硖幚磉@件事。

采訪后記

還記得兩年前短劇出海初興時的景象：熱錢涌動，新團(tuán)隊(duì)層出不窮，人人都相信海外是一片掘之不盡的藍(lán)海。如今潮水退去，賽道漸漸清晰，留下的，才是真正熟悉水性的“航海者”。

技術(shù)演進(jìn)同樣帶來辯證的思考。當(dāng) AI 能夠一夜之間生成上百個本土化劇本，效率飆升的背后，卻反向叩問著創(chuàng)作者：當(dāng)技術(shù)平權(quán)來臨，什么才是真正的壁壘？鄧先耀的答案很誠實(shí)：“短期看只有領(lǐng)先優(yōu)勢。”這種坦誠反而讓人安心——AI 時代沒有一勞永逸的護(hù)城河，只有持續(xù)迭代的認(rèn)知差。

想起一位投資人的話：“未來是屬于那些會使用 AI 的人”。在 AI 重構(gòu)一切的時代，“懂”或許比“會”更珍貴：懂得技術(shù)的能力邊界，懂得商業(yè)的底層邏輯，懂得在效率與創(chuàng)意之間找到那個微妙的平衡點(diǎn)。

這場變革沒有回頭路。當(dāng) AI 已經(jīng)能“一鍵生成”從劇本到投放的全流程，留給人類的問題不再是“會不會被取代”，而是“我們要用這種神力創(chuàng)造什么樣的世界”。

短劇只是開始，真正的劇本，才剛剛翻開第一頁。

本期作者

Jolene Chen

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