2026“兩會”：代表委員熱議“數據、AI”

“2026年兩會如何定調？各界代表委員主要關心的話題有哪些？

2026年，作為“十五五”（2026-2030）規劃的開局之年，全國兩會肩負著為“十五五”發展戰略奠定基礎的重要使命。

在此次兩會期間，人工智能和大數據成為了會場內外的核心議題，相關戰略部署被重點納入《政府工作報告》和《國民經濟和社會發展計劃報告》中。

會議期間，各界代表委員積極建言獻策，圍繞“AI立法”、“智能體落地”、“數據安全”、“開源生態”等議題展開深入討論，著重關注人形機器人、智能汽車、教育醫療等場景的治理與應用。

為此，數據猿將重點梳理兩會期間關于AI、大數據的熱議內容。2026年兩會如何定調？各界代表委員主要關心的話題有哪些？

首次提出“打造智能經濟新形態”

2026年政府工作報告明確了人工智能發展的核心政策導向，最突出的亮點是首次寫入“打造智能經濟新形態”。

報告明確強調，要深化拓展“人工智能+”行動，加快推廣新一代智能終端與智能體，推動AI在重點行業領域實現商業化、規?；瘧?，培育智能原生新業態、新模式，推動AI與制造業、服務業等實體經濟深度融合。

從“+AI”,到“AI+”,再到“智能經濟”，人工智能從賦能傳統產業的“工具角色”，正式向“具備獨立形態、完整體系的經濟范式”跨越，這也標志著我國經濟發展從數字經濟階段邁向智能經濟階段。

同時，2026年政府工作報告，首次系統回應AI就業影響，并首次將適應AI發展的就業創業支持措施納入報告。強調AI不是“就業殺手”，而是讓AI變成“結構重塑者”。其中，就包括了：將AI適配型就業創業支持，首次納入國家頂層設計。

2026年3月5日，工信部部長李樂成在全國兩會首場 “部長通道”談現代化產業體系、人工智能產業

2026年“數據要素價值釋放年”

如果說AI是臺前的明星，那么數據要素就是AI幕后的底座。可以說，數據治理是AI下半場的核心競爭力。

國家數據局已將2026年明確定為“數據要素價值釋放年”。作為“十五五”開局之年，數據要素在國家頂層設計中的戰略地位全面提升。如果說前幾年的工作重點是在建制度、搭平臺、破壁壘，那么2026年的關鍵任務，就是讓數據從“沉睡”到“喚醒”，讓數據“用起來、產生價值”。

2026年《計劃報告》首次將“數據賦能工程”作為獨立任務部署。這標志著，我國大數據與數據要素政策重心，從前期“試點探索、觀測乘數效應”，轉向聚焦實效落地、推動系統性全域賦能的新階段。

同時，報告明確出臺全國一體化數據市場建設政策。2026年《政府工作報告》進一步強調，要深化數據資源開發利用，健全數據要素基礎制度，高質量建設行業數據集，為人工智能發展筑牢數據供給根基。這也意味著，數據要素市場化配置從2025年的“培育探索”提速至2026年的“政策落地”。

代表委員熱議：

立法破局、數據筑基、算力先行……

兩會期間，議員們都提出了哪些建議？

據數據猿梳理，2026年全國兩會期間，代表委員圍繞AI、大數據領域，聚焦人工智能專門立法與統一治理、數據要素“三權分置”與高質量數據集建設等方向建言獻策。

以下結合公開資料，梳理代表們的具體建言：

☆人工智能專門立法與統一治理：呼吁統一立法、解決監管碎片化

2026年全國兩會期間，關于加快推進國家層面的人工智能專門立法已從理論探討成多位代表委員普遍共識與提案建議。據不完全統計，有超20余名的代表委員直接或間接提出相關建言。

具體來看：

全國人大代表、四川省律師協會會長李世亮提出，當前AI治理法律呈現“碎片化”，《網絡安全法》《數據安全法》等多為“點狀式”回應，缺乏基礎性、統籌性、權威性的上位法。他建議，制定專門《人工智能法》，堅守“發展與安全并重”，明確基本原則與基礎制度；細化深度偽造、AI欺詐等追責機制；為下位法預留空間；配套稅收激勵、研發補助等政策。

全國人大代表張巧良、全國政協委員林至穎、林龍安等均提出相關提案。其中林至穎明確建議：盡快將《人工智能法》納入立法規劃，確立“促進型立法”基調，并建議由工信部作為主要管理部門，建立部際聯席會議機制，解決20余個部門多頭監管、重復監管問題。

此外，全國人大代表、中興通訊高級副總裁苗偉，聚焦生物識別安全，建議在《人工智能法》中增設條款，制定人臉機器人技術安全標準，劃定人臉數據處理與面容克隆邊界。全國人大代表、美的集團副總裁鐘錚聚焦AI數字人監管，建議推行AI數字人注冊備案制度，實現“數字形象可標識、責任主體可追溯”，破解直播帶貨身份虛假、劣質內容等亂象。

☆數據要素“三權分置”與高質量數據集建設

數據要素“三權分置”與高質量數據集建設也是核心建言方向之一。多位代表委員圍繞“數據產權界定、流通利用、質量提升”相關議題建言獻策，呼應2026年政府工作報告中“深化數據資源開發利用，健全數據要素基礎制度，建設高質量數據集”的明確要求。其中，高質量數據集建設被重點提及。

具體看來：

全國人大代表、中國移動湖南公司程偉提出，建議探索數據持有權、加工使用權、產品經營權“三權分置”，完善數據產權登記試點。明確不同權利主體的權益邊界，破解數據流通中的權屬模糊難題，打通“數據孤島”，推動公共數據與社會數據協同共享。

全國人大代表、中鐵裝備集團首席專家王杜娟，聚焦數據要素市場化進程緩慢、權屬不清晰、中小企業數字化轉型困難等問題，建議加快數據要素市場化立法，明確數據所有權、使用權分離機制。

全國政協委員、天娛數科董事長賀晗，聚焦具身智能數據瓶頸，建議建立人形機器人上崗清單，規范高質量交互數據采集、標注。全國政協委員彭靜，建議建設國家級公共數據底座，推進行業高質量數據集，尤其物理AI、具身智能領域，多位委員均提出類似建議，這也與國家數據局2026年重點工作部署一致。

此次代表們的建言獻策，也反映了2026年兩會關于數據三權分置、高質量數據集、AI數據要素的核心共識。

據業內調研，當前我國AI大模型訓練中，高質量數據缺口達40%以上，尤其是垂直領域專家數據、物理交互數據稀缺。2026年開年以來，合成數據已成為數據集建設的核心突破方向。國家發展改革委主任鄭柵潔在十四屆全國人大四次會議經濟主題記者會上表示，“十五五”末人工智能相關產業規模將增長到10萬億元以上，而高質量數據是支撐產業規模增長的核心要素之一。

☆算力基建升級與算電協同

隨著AI向智能體、物理AI演進，算力需求呈爆發式增長，“東數西算”優化、算力調度、算電協同成為代表委員建言的重點。

全國政協委員、北京國際城市發展研究院創始院長連玉明建議，優化“東數西算”戰略布局，構建“國家—區域—邊緣”三級算力架構。實施精準功能布局。他指出，當前我國算力建設存在四大突出問題：算力結構“供需錯配”，低端算力過剩而高端智能算力不足，西部通用算力利用率偏低，東部產業急需的智能算力供應緊張；“算力孤島”現象嚴重，技術標準不一、市場機制不健全，跨地域、跨主體算力資源難以高效流通；網絡時延與成本制約，跨區域高速直連網絡不完善，削弱西部算力區位優勢；“算電協同”水平不高，數據中心綠色化轉型及與新型電力系統融合不夠。

全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉，聚焦算力市場化定價機制不完善的問題，建議：1、立成本核算+價格指導，參照電力 “基準價+上下浮動”，設成本底線、引導錯峰。2、設立專項、建立統一算力度量標準，對通用計算、高性能計算、AI訓練、AI推理分別制定標準化度量單位和等價換算規則，規范算力市場運行。

全國人大代表、中國移動浙江公司董事長楊劍宇建議，“算力跟著電力走”，推動高負載、高能耗的AI訓練需求向西部地區轉移；同時鼓勵“電力跟著算力建”，加快推進“西電東送”，落實跨省跨區輸電通道、儲能配套等能力建設。他指出，長三角、京津冀、珠三角等東部地區算力需求占全國60%以上，但東部能源占比不到20%，電力供應對外依存度高，智算中心供電配套亟待加強。

☆“人工智能+”規?；瘧门c智能體產業

在“人工智能+”規?；瘧门c智能體產業方面，代表委員重點聚焦AI產業化落地，推動其與實體經濟深度融合，加快智能體商業化進程。

全國政協委員、360集團創始人周鴻祎提出，我國人工智能產業正逐步形成“電力—算力—智力—人力—安全力—生產力”協同推進的“六力模型”，人工智能已從“大模型能力競爭”邁向“智能體規模應用階段”。建議實施技術與人才“雙線賦能”，由相關部門牽頭建設普惠型智能體公共服務平臺和智能體課堂，集成模型能力與行業工具，支持中小企業低成本構建垂直領域智能體；同時，他還建議，優化推理算力布局，鼓勵專用推理芯片國產化，推動安全智能體產品規?；瘧谩?/p>

全國人大代表、小鵬汽車董事長何小鵬，聚焦智能體在汽車領域的應用，建議在保持L2級安全監管體系穩定運行的前提下，推動自動駕駛政策從L向L4跨越，簡化L3中間環節；倡導“有效算力”，避免算力空轉；加快AI基座模型研發與跨域融合，預計3-5年汽車將成為超級智能體，1-3年實現L4級自動駕駛體系落地。

全國政協委員、中國信息通信研究院院長余曉暉建言，人工智能將在更多實體經濟領域實現深度應用，建議推動AI與工業、醫療等垂直領域深度融合，打造可復制示范場景；推動智能體與低空經濟等新興領域結合，培育新業態、構建開源生態。

此外，各個領域的企業家、代表也積極建言：雷軍建議加大集成電路與具身智能投入，認為今年或為具身智能爆發年；馬永平建議加大基層醫療AI投入，將AI輔助診療等納入能力建設重點；耿福能建議為基層醫生配備AI智能體，給予30%-50%購置補貼，明確AI為“助手”并結合中醫“治未病”；劉慶峰建議設立“AI+罕見病”國家專項并開展試點。

☆AI就業沖擊應對與人才培養

結合2026年政府工作報告中“增強服務業帶動就業能力”的導向，代表委員圍繞AI時代的就業保障、轉崗培訓、人才培養提出多項具體建議。

全國政協委員、南京大學副校長、中國科學院院士周志華建言，加強跨學科AI人才培養，消除學科壁壘，推動高校專業設置與產業需求精準對接，培育既懂技術又懂行業的復合型人才，建議在高校開設AI通識課程，提升全體學生的數字素養和人機協同能力，適應AI時代的職場需求。

全國政協委員、廣東技術師范大學副校長許玲建議，高校深化專業改革，砍掉與產業需求脫節的專業，對保留專業進行數字化、融合化升級；搭建企業人才需求發布平臺和制度，深化校企深度融合；同時建議將AI設為高校通識課程，籌建職業教育未來教師學院，強化教師數字素養與跨學科教學能力，培養復合型人才。

全國政協委員、西南財經大學大數據研究院院長寇綱建議，搭建全國性AI技能公共服務平臺，設置適合不同行業、學歷、技能水平的培訓資源，增強大眾對知識與技能資源的可及性；通過媒體報道、職業體驗日等形式，展示AI時代職業圖景，引導公眾建立AI時代的就業正向認知，避免陷入“機器換人”的焦慮；同時建議設立中央統籌、地方配套的就業過渡保障金，對參與AI技能培訓的勞動者給予補貼，完善新職業保障體系。

☆數據安全與數字人格權保護

隨著AI技術的廣泛應用，數據版權侵權、深度偽造、數字身份濫用等問題日益突出，代表委員重點聚焦“數據安全防護、數字人格權界定、侵權打擊”，筑牢AI發展的安全底線。

全國政協委員、知乎創始人兼CEO周源提出，重點關注AI發展中的數據要素流通與數字文化產業合規問題，指出當前無授權抓取內容、版權爭議頻發等問題，不僅損害原創者權益，更制約AI產業的長期競爭力。他建議支持互聯網內容社區通過標準API向大模型開放數據服務，鼓勵開展高質量專家數據標注業務，共建重點領域專業語料庫、開源開放平臺，構建“平臺供數—模型用數—合規變現”的良性生態；針對AI漫劇等數字文化新業態，建立AI生成內容侵權快速處置綠色通道，制定明確的侵權判定標準，設立線上速裁通道，顯著提高違法成本，建立與侵權收益掛鉤的處罰機制，規范平臺競爭行為，保障中小創作者的生存空間，維護行業公平競爭的創新生態。

全國政協委員、演員靳東，結合自身及行業經歷，關注AI換臉技術帶來的安全隱患，指出AI換臉不僅被用于短劇創作，還導致大量網絡詐騙案件發生，多位藝人肖像被非法盜用，出現類似“難以證明我是我”的維權困境。靳東建議，建立生物信息與深度偽造防護機制，嚴格規范AI換臉、面容克隆等技術的使用，明確技術使用的邊界；加強對AI生成內容的監管，打擊非法盜用他人肖像、身份信息的行為。

智能經濟的巨輪已經起航，每一個躬身入局的人，都將在這場名為“進化”的洪流中，重新定義自己的價值坐標。