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第一批用AI監控員工的公司出現了

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不知道你上班的時候有沒有這種感覺,好像背后總有雙眼睛盯著——你剛打開網頁查個資料、隨手保存了個文件,甚至和同事閑聊幾句,都好像有人在看著。說實話,現在打工人都習慣了“被監控”,但具體被看到什么程度、細節有多細,好多人還真說不清楚。

記得2022年有個互聯網公司被爆出用“員工離職意向監控系統”,把員工分成“高危”“疑似”“可疑”好幾檔,當時鬧得挺大。雖然后來很多公司都說不用了,但其實這類系統,從來就沒真正消失過。

有位在網絡安全公司負責攻防實驗室的盧圣龍,身份挺有意思——一邊幫企業搭建安全體系,一邊自己也是個打工人。聽他聊起這些事,就像拆監控盲盒:那種幾乎無聲的“職場凝視”,原來是這樣運作的。

公司監控主要靠兩類工具:防數據泄露的DLP系統,和盯員工行為的管理系統。監控范圍是真的廣:公司文件肯定是最高優先級,客戶資料、研發文檔什么的都在清單上;往網盤上傳東西也容易被盯上;要是裝了特定軟件,連你屏幕內容都能截圖保存,看了什么網站、點了什么按鈕,都能記下來。不過大多數公司因為存起來太占地方,也不會全開。

離職預警是監控里特別敏感的一塊。你偷偷刷招聘網站、改在線簡歷,系統很可能就“滴”一聲報警,HR沒準兒下一秒就找你喝茶了。


監控手段分軟件和硬件兩種。軟件層面,很多公司會在辦公電腦裝個“agent代理程序”,靠hook技術記錄你插U盤、打印、發郵件這些操作,還能掃硬盤、截屏,甚至通過識別圖片抓到微信聊天記錄。至于飛書、釘釘這些辦公軟件,后臺管理員想看你的文檔操作和聊天內容,基本上沒啥障礙。

硬件監控就更隱蔽了。比如上網行為管理網關,能知道你訪問了哪些網站;要是讓你裝個證書,連HTTPS加密的流量都能解密,看到具體內容和瀏覽時間。還有帶圖像識別功能的攝像頭,能快速判斷你是在工作、走神,還是打瞌睡——好家伙,這是給攝像頭裝了“班主任之眼”吧。

不過手機這塊,公司一般不太好監控。系統封閉,又要用戶授權,能看的有限,最多連公司WIFI時截取點網站信息。而且重要資料一般也不在手機里。至于那些能測心率、坐姿的智能工牌、智能坐墊……盧圣龍覺得實際意義不大,一般公司不太會買——除非老板想轉行做健康管理。

公司用監控數據,主要是兩個場景:一是日常規則報警,比如系統標記了“高離職風險”“可能外泄文件”,人工再去處理;二是出事之后倒查,比如文件泄露了,就翻歷史記錄找人。不同行業監控風格差挺多:金融、高科技公司防得嚴,有的連私人手機都不讓帶進辦公區;銷售類的公司看重效率和對外溝通記錄;傳統行業嘛,大多還停留在考勤打卡加攝像頭。

說到底,監控主要是為了防公司資產損失,事前預防、事后追責。比如查員工有沒有受賄、防止核心資料被帶走,也能管控公關風險,盯著員工別在網上亂說話。但它也不是萬能的,更多是提高泄露成本——比如截屏帶水印,出了問題能溯源。

AI加入之后,監控分析效率高了不少。光靠截圖就能判斷員工在干嘛。如果一個平時挺拼的員工,突然工作軟件用得少了、娛樂網站刷得多了,系統可能就會給他打個“風險”標簽。這種監控其實有點像“全景敞視監獄”——你知道有人在看,但不知道具體看到哪,于是只好自己收斂點。


當然,監控越界的問題也確實存在。比如讓員工在私人設備上裝監控軟件,讀取隱私信息,這就明顯過頭了。而且從打官司的情況看,法院一般偏向企業。之前有個女員工因為怕工位攝像頭拍到走光,遮了一下,結果被開除,上訴也沒贏。勞資關系不好的時候,你上班“摸魚”的記錄,也可能變成辭退你的理由——原來“摸魚”真能“摸”出風險啊。

面對監控,有人會慌,有點技術的員工甚至會想辦法對抗:偽造打卡地址、屏蔽監控請求、連熱點、用虛擬機……但盧圣龍提醒,這些動作反而可能引起注意。他給的核心建議就四個字:公私分離。工作的事盡量用公司設備,私事用自己的手機電腦;私人手機別連公司WIFI;如果必須用一個設備,可以裝個虛擬機,工作都在虛擬系統里做,自己的事在主機處理——簡單說,就是“在公司的地盤做公司的人,在自己的地盤做自己的人”。

目前《網絡安全法》雖然實施了,但企業監控這塊的法律界限還挺模糊的。哪些信息能收、哪些技術能用、邊界在哪,都缺少明確細則。過度監控員工APP使用時長、窗口切換頻率這些“摸魚”數據,對安全其實沒多大意義,反而侵犯了員工自己安排工作節奏的權利——畢竟誰還沒個走神的時候呢?

技術本身是中性的,監控大多時候只是個“兜底”手段,并不是每天盯著每個人看。關鍵還是看用的人怎么想——企業和員工之間,還是得有點信任空間。監控或許避免不了,但如果只剩下過度審視、沒有互信,那既保不住組織安全效率,也會讓職場變得越來越冷。

好在越來越多監控話題被拿到桌面上討論,至少咱們打工人有了基本的知情權。而怎么明確監控邊界、平衡公司利益和員工隱私,可能是未來職場能不能健康走下去的關鍵了。


(免責聲明:本文為經濟學教授觀天下據公開資料做出的客觀分析,不構成投資或者購買建議,請勿以此作為投資或者購買依據。)

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