同為股份：AI賦能，智搜萬象——以多模態大模型重新定義視頻效率

在物聯網與人工智能深度融合的今天，視頻安全領域正經歷從“被動記錄”到“主動認知”的深刻變革。面對海量視頻數據，如何快速、精準地定位關鍵信息，已成為提升公共安全與運營效率的核心命題。

深圳市物聯網產業協會理事單位——深圳市同為數碼科技股份有限公司（股票代碼：002835，以下簡稱“同為股份”），作為全球安防前20強的領軍企業，憑借其深厚的AI技術積淀，推出了創新的文搜技術（TextSearch） ，以“多模態AI大模型”為核心，重塑了視頻監控的搜索方式，為智慧安防注入了強勁的“理解”與“洞察”能力。

跨模態語義對齊，讓機器“看懂”畫面

同為股份文搜技術基于自研的多模態AI大模型，將自然語言與視覺系統深度融合，打造交互式操作界面；具備強大的開放語義理解能力，可理解復雜查詢語句，如“穿紅衣服、背黑包、推嬰兒車的女性”，通過實時目標檢測與跨模態特征匹配，將文本語義與視頻圖像精準對齊，實現人類語言與機器視覺的無縫“對話”。用戶無需專業培訓，零門檻即可上手，真正做到搜你所想，所想即所得。

當用戶在搜索框輸入如“People riding yellow bicycles”這樣的描述時，系統不再簡單地匹配標簽，而是通過深度學習模型，將這句自然語言實時轉化為具備深度語義的特征向量。同時，搜索結果可按照相似度、時間等維度自定義排序；并可快速查看搜索抓圖和對應視頻，大幅提升視頻監控檢索效率。

海量視頻秒級搜索，一鍵直達所想內容

同為股份文搜技術面向全局大數據檢索場景，通過對海量視頻目標進行結構化處理與高速索引構建，實現大規模數據下的秒級響應。系統支持跨多通道并發檢索與結果同屏展示，用戶輸入自然語言描述后，即可瞬間定位目標并快速查看關聯抓圖與對應視頻片段。無論是追溯數小時前的復雜軌跡，還是跨通道多維比對，檢索效率較傳統方式提升數百倍，將耗時數十分鐘的查找工作縮短至瞬息之間，真正實現“一鍵直達，所想即所見”。

多元場景靈活部署，復雜環境下的精準利器

同為股份文搜技術部署方式多樣，輕量化與平臺化并舉——既支持在NVR上進行輕量化部署，實現邊緣側的智能檢索能力；也支持在同為NVMS上進行大規模組網，構建中心級的智能分析與檢索集群。這種平滑的擴容能力，確保了無論是小型商鋪還是超大型聯網項目，都能獲得匹配的“語義級搜索”能力，為多元場景的落地應用奠定堅實基礎。

“以文搜圖、秒級定位”——文搜技術在復雜的現實場景中釋放出巨大的應用價值。在人員軌跡復雜的商場、車站，管理人員只需輸入“穿紅色連衣裙、拖銀色行李箱的女士”或“手拿宣傳單、四處張望的可疑人員”，系統即可在數秒內從海量錄像中精準鎖定目標軌跡，高效解決人員走失、物品遺失等問題，將數小時的追溯工作縮短至分鐘級。

與此同時，同為股份在圖像采集端也持續深耕，其AI ISP 技術通過深度學習模型，在低照度成像、色彩還原和噪聲抑制方面實現了質的飛躍，為后續精準的智能分析提供了清晰、真實的優質圖像源，夯實了數據采集的基礎。

同為股份秉持“至臻至精，品質為本”的產品理念，通過持續的技術創新，構建起從“感知”到“認知”的完整閉環。這項源自深圳的創新力量，正服務于全球120多個國家和地區的用戶，讓海量視頻數據從沉睡的檔案中“活”起來，成為可隨時調取、精準應用的智能資產，為千行百業的數字化轉型注入新的動能。

深圳市物聯網產業協會以構建 “平臺化運營 + 產業智庫 + 頂層設計 + 生態閉環” 的多維協同模式，致力于解決產業痛點為目標，將服務成果量化，實現從資源對接、技術轉化到規則制定、人才培養的全方位生態賦能。未來，協會將繼續完善服務體系，也期待與各方攜手，共同推動物聯網產業邁向更高質量發展階段！