想系統(tǒng)掌握機器人仿真開發(fā)并快速上手?立即報名 NVIDIA 深度學習培訓中心(DLI)舉辦的機器人仿真開發(fā)實操培訓,系統(tǒng)覆蓋機器人仿真環(huán)境搭建與開發(fā)流程,歡迎廣大機器人開發(fā)工程師、研究人員及技術愛好者學習。您將參與全天 8 小時 NVIDIA 認證講師中文在線授課與答疑,并為您提供云端實驗環(huán)境可動手實操,完成課程并通過測試可獲得 NVIDIA 培訓證書。
AI 培訓班 2026 課程安排現(xiàn)已更新并開放報名,覆蓋大語言模型、代理式 AI 和多模態(tài)智能體等系統(tǒng)化實操培訓。無論您專注技術研發(fā)、投身 AI 探索,還是尋求職業(yè)突破,您將通過系統(tǒng)化的學習,構建完整的開發(fā)能力體系。
機器人仿真開發(fā)實操培訓
開課時間
2026 年 3 月 12 日
課程名稱
《使用 NVIDIA Isaac 加速機器人開發(fā)》
課程概要
使用 NVIDIA Isaac 釋放仿真機器人開發(fā)的巨大潛力。本課程面向機器人工程師、應用研究人員及機器人軟件研發(fā)團隊打造,同時適用于從事機器人系統(tǒng)研發(fā)、仿真驗證與算法開發(fā)的技術人員,以及教育行業(yè)和學習者。課程結束后,學員將具備親手搭建機器人仿真環(huán)境的能力,并能將合成數(shù)據(jù)工作流集成到其中,構建可擴展的仿真優(yōu)先開發(fā)流程。
學習目標
- 使用 OpenUSD 構建模塊化機器人資產并導入 CAD 或 URDF 模型
- 在 Isaac Sim 中將機器人集成進虛擬環(huán)境
- 連接 ROS 2 實現(xiàn)實時機器人控制與軟件在環(huán) (SIL) 測試
- 利用 NVIDIA GPU 加速庫提升感知與 AI 工作負載性能
- 生成物理真實的合成數(shù)據(jù),用于構建穩(wěn)健的機器人訓練流程
預備知識
- 具備 Python 編程和 ROS 2(機器人操作系統(tǒng))經驗
- 熟悉機器人領域常用的 3D 工作流或 CAD 工具
- 接觸過仿真與機器人工作流程
課程模式
NVIDIA 認證講師實時授課答疑,每位學員可使用完全配置的云端實驗環(huán)境進行練習
課程證書
成功完成本課程和測試后,學員將獲得NVIDIA 培訓證書
課件有效期
課后 6 個月內可以繼續(xù)訪問課件(實驗資源用量有限額)
課程費用
3500 元 / 人,購買 5 個席位,立享 8 折優(yōu)惠。全日制高校師生可享 7 折。
立即報名
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生成式 AI 、智能體、大語言模型:
定期培訓課程
2026 課程表
- 2026 年 3 月 12 日:使用 NVIDIA Isaac 加速機器人開發(fā)(剩余少量席位
- 2026 年 4 月 2 日:深度學習基礎——理論與實踐入門
- 2026 年 4 月 23 日:構建基于 Transformer 的自然語言處理應用
- 2026 年 5 月 14 日:利用提示工程構建大語言模型應用
- 2026 年 6 月 4 日:構建基于大語言模型的應用
- 2026 年 6 月 25 日:構建大語言模型 RAG 智能體
- 2026 年 7 月 16 日:為大語言模型添加新知識
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如何報名 AI 培訓班
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