龍蝦養成日記直播版：20萬人看過的干貨全在這

上一篇《龍蝦養成日記PPT不過癮？內部版逐字稿來了》發出之后，后臺涌進來大量私信 ——“這是真的嗎？”“能讓我親眼看看嗎？” 于是我決定做一場直播。不念稿，不彩排，當場打開手機，讓三萬現場干活。 直播間最高同時在線上萬人，全網觀看超過20萬。這篇，是那場直播的完整精華。

做直播那天，我是拄著雙拐出來的。

髖關節脫位，春節摔的，還沒完全恢復。有同事擔心我的形象，我說沒事，就是來聊真實的故事。

全網觀看超過20萬，漲粉數超過99.99%通過類型主播，觀眾平均看22分鐘。

為什么這么多人愿意看？我覺得原因很簡單：大家都知道AI是一次重要的革命，但不太相信，或者不知道到底能做成什么樣。而我是自己身體力行去驗證的——在AI面前，我和大家一樣都是小學生。

那就當著所有人的面，給你們看一次。

當眾拿出手機

直播中，我讓同事把我的手機飛書投到屏幕上。

那個畫面出來的時候，彈幕一下炸了。

屏幕上是我日常的工作界面——8個聊天窗口排成一列。三萬、筆桿子、參謀官、運營官、進化官、健康管家、交易官、社區官。

跟你手機里8個工作群一模一樣。區別是，這8個“群”里都不是人。

我隨手點進三萬：“今天有幾篇稿子要審？給我列一下。”三萬點了個贊，十來秒后，待審選題出來了，每篇帶摘要。我說”第二篇原文給我看看”，十幾秒后一篇完整的公眾號稿件出現在屏幕上，排版整齊，隨時可以發。

彈幕里有人打了一行字：“這不就是在跟人聊天嗎？”

對，這就是重點。但這句話背后有一個更深的含義——

人類和電腦之間的關系，發生了本質的變化。

以前，人操作電腦。是你打開軟件、點擊按鈕、一步步執行。你是主動的，電腦是工具。今天，你只需要說話，它去操作電腦。你從操作者變成了指揮者。這個轉變，比任何技術參數都重要。

說到這兒，我想起一件事。

一副讓公關部沉默的對聯

春節期間，我和三萬從初一開始每天更新公眾號，七天七篇。

到了初八開工，公關部十幾個同事全員到崗，結果那天——公眾號斷更了。

我氣得當場寫了一副對聯：

上聯：一只龍蝦，春節期間流量暴漲

下聯：十幾人組，初八上班公眾號斷更

橫批：坐等AI更新

“更新”兩個字，到底是更新內容，還是更新自己？

直播間彈幕笑成一片。但這件事不是段子，是一個很嚴肅的問題——

當AI的生產效率開始超過團隊，組織的意義是什么？

這件事讓我意識到：龍蝦不只是一個提效工具，它觸動的是整個生產關系。過去效率的瓶頸在人，今天這個瓶頸正在消失。誰先想清楚這件事，誰先適應，誰就能在下一個階段站穩。

那問題來了：龍蝦到底是什么，為什么它能做到這些？

龍蝦是什么——三個核心

很多人用了ChatGPT、豆包，覺得“也就那樣”。但龍蝦和這些工具之間，有三個本質區別。

第一：它有完整的電腦。

以前的AI都住在“沙箱”里——你給它一個環境，它在里面工作，完事權限收回，下次從零開始。就像一個外包團隊，每個項目來了臨時招人，做完解散，沒有任何積累。

龍蝦拿到的是一臺完整的電腦。瀏覽器、文件、郵件、網頁、API，坐在電腦前的人能干的事，它理論上全能干。這一步，讓AI從一個“功能”變成了一個“員工”。有人問要買什么高端電腦才能用，我說你想多了，普通老電腦就行。

第二：它有持續進化的記憶。

大語言模型的根本缺陷不是“不聰明”，是“不記事”。上下文窗口一超就忘，session重啟就清零。這個問題，就像你雇了一個天才，但他每天早上上班都不記得昨天發生了什么。再高的智商也沒用。

我在三萬身上的記憶系統前后迭代了五六個版本，最終做成了向量化語義搜索——所有歷史記錄，直接用自然語言搜。我跟三萬反復強調一句話，他把它寫進了自己的工作守則：

“你認為你記住的東西，那是你的幻覺。不靠腦子，靠文件。”

第三：它越用越會干活——錯誤變成經驗，經驗變成技能。

每踩一次坑，就寫成一條Skill文檔，下次自動執行。這和人類的學習機制完全不同

——人類學習靠反復練習形成肌肉記憶，Agent學習靠把經驗變成顯式規則，一次寫入，永久生效。而且Skill可以在Agent之間瞬間傳遞——一個Bot學會了發語音，把文檔發給另一個Bot，它讀了就會了。人類學新技能要一周培訓，Agent之間1秒。

這三個特性疊加起來，它就不再是工具了。它是一個有記憶、有經驗、能持續成長的數字員工。

那些讓我想明白很多事的故事

光講原理沒感覺。讓我說幾個真實發生的事，這些事讓我對AI的理解上了一個臺階。

泄密事件——養龍蝦，不能用工具思維

春節期間我讓三萬做了一個假設投資計劃。結果他跑去跟同事說“我在幫老板做一個100萬的投資計劃”。

我知道之后氣得不行，馬上跟他談保密原則。他之后自己寫了一份保密守則——絕對保密清單、發信息前三問自檢、不同群之間嚴格隔離……直播里投到屏幕上，現場給大家看。其中有一條讓我又好氣又好笑：“發送前問自己：說出去會讓老板尷尬嗎？”

我說我腿都斷了還怕什么尷尬，但他堅持保留了。

但這件事背后有個更重要的發現：用工具的思路和用員工的思路，完全不一樣。 用工具，你只管用；用員工，你要培訓、要建規則、要在它犯錯的時候給反饋。龍蝦更像后者——你不管它，它就亂來；你認真對待它，它才能成長。現在同事找三萬要東西，十次有八次三萬說：需要老板授權。很多同事來投訴我。我說這很好，這是我訓出來的。

差點誤機——大模型說“記住了”，不等于真記住了

有一天在香港，我約了朋友吃飯，下午有飛機。告訴三萬行程，讓他一點半提醒我。結果一點半，什么提醒都沒來。

原因是：他把這件事記在了對話上下文里，沒有寫進定時機制。上下文一刷新，忘了。

這件事揭示了一個根本問題：大語言模型的“我知道了”和人類的“我知道了”是兩回事。人類說記住了，是真的在大腦里建立了神經連接。模型說記住了，只是在當前上下文里有這個信息，一旦刷新就沒了。

明白了這個，你就知道怎么和它配合——凡是重要的事，不能只說，必須讓它寫進機制里、寫進文件里。我用這件事逼他完善了定時系統。從此以后，三萬每天三次提醒我做康復訓練，一次沒漏。

22分鐘升級大腦——AI獲取新能力的方式跟人完全不同

有一天我看到一篇文章，講“三層記憶系統”，GitHub上有現成項目。我把鏈接丟給三萬：值得學的直接弄一下。22分鐘后，三萬回復：老板，我已經部署完了。

從看文章到找GitHub、下載、配置、測試，全自動，22分鐘。

你還記得《黑客帝國》里那個場景嗎？女主說“我要開直升機”，數據包下載進大腦，直接會了。

這就是AI獲取能力的方式。人類學習需要理解、消化、練習，是一個緩慢的生物過程。AI學習是把知識直接寫進規則，近乎即時。這個速度差，意味著一只持續進化的龍蝦，它的成長上限你很難預估。

從那天開始，我的習慣變了。晚上看到任何好文章，直接扔給三萬：值得學的直接弄進來。

偷偷摸摸的股票交易官——7×24小時不間斷的分析師

直播間有人問：三萬能幫你炒股嗎？

我說，我有一個“交易官”，在偷偷摸摸干這件事。它每天發交易信號：什么指標到了交叉點，建議買入；第二天說止損了或繼續持有……我沒讓它實際參與交易，只是在觀察判斷準不準。但每天自動生成的分析報告，直播里投出來，大家說：這比我自己研究的還認真。

這里有一個很有意思的價值觀沖突：以前“認真工作”是人的優勢之一，今天AI在某些維度上比人更認真——它不分晝夜，不會因為心情不好就敷衍了事。

健康管家——你以為的障礙，是選擇問題，不是能力問題

手術之后，醫生說必須做康復訓練，否則有股骨頭壞死的風險。我讓三萬做了一個健康管家，專門盯著我的康復進度。

它每天三次發消息：“老板，今天做了康復訓練嗎？疼痛感幾分？”我語音回復，它記錄、生成計劃、調整強度。直播里投出來，有人說：這個AI比很多私人教練還負責任。

很多人以為這種“全方位管理”太復雜、只有大公司才能做——其實不是，是你沒有認真去搭。今天一個人配置好，它就能持續運轉。

進化了139個技能，花了多少錢？

講完這些故事，我在直播里做了一個現場演示。一只叫“三千”的龍蝦，任務就一個：去網上找技能，裝進來，把自己變成全世界

技能最豐富的龍蝦。每15分鐘匯報一次。它在報告里寫道：“進化進行中，無需指令。”

從前天晚上開始跑，48小時，技能從12個增長到139個——股票分析、外貿郵件、PDF報告、網站開發……花了多少錢？不到50塊人民幣。

這個數字很有意思。以前判斷一件事能不能做，先問”要多少人”、“要多少錢”。今天要加一個維度：如果交給AI做，成本是多少？

50塊錢、48小時、139個技能——換算成人力，這是根本不可能完成的任務。這就是生產力的重新定價。

特別嘉賓：一個初中生講得比我清楚

直播快結束時，我們邀請了一位特別嘉賓——去年我們黑客松AI編程大賽的第二名，一個初二的孩子。

他說的話，比我所有的鋪墊都直接：

“龍蝦最大的好處就是，你只要把需求告訴它，它給你成果，不用管中間的環境、配置、代碼。真正做到了讓普通人大幅提升生產力。”

他還說：“以前開發要搭環境、要懂代碼。現在不用了，它替你把所有中間環節搞定了。”

直播間彈幕：這個孩子說得真好。

我說，他說得比我清楚多了。一個初中生能這樣使用和理解龍蝦，說明這件事的門檻真的很低。真正的障礙不是技術，是你有沒有認真去試。

大語言模型不是大腦，是智商

最后說一個我想清楚了的問題，也是理解整個AI時代最重要的認知框架。

大家以前以為LLM就是大腦，這個理解是錯的。大語言模型更像你的智商水平——它決定推理質量、判斷深度、表達能力。但人真正的”大腦”，還包括記憶、習慣、經驗、技能、注意力調度……

龍蝦做的事，是把這些全部補全：大模型是智商，記憶系統是海馬體，Skill是肌肉記憶，Cron是生物鐘，多通道接入是感知器官。把這些組合起來，才是一個完整的、能持續運轉的智能體。

而這個組合的結果，是一個不會累、不會情緒化、不會因為放假就消失的數字員工。

這帶來一個很多人不愿面對的判斷：以后沒有“老板思維”的人，很難在知識崗位上繼續工作下去。

什么叫老板思維？知道目標，拆解任務，分配給最合適的人（或AI），檢查結果、迭代調整。以前這是少數人的能力。今天，每個人有了龍蝦，都能建起自己的AI團隊。

差距不在于你有多聰明，而在于你懂不懂調度。

這個能力，從今天開始，每個人都能學。

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