搶抓“窗口期”！車企競速智能輔助駕駛賽道

中國商報（記者 雷珂馨）隨著政策對智能輔助駕駛的支持力度不斷加大、消費者對安全便捷出行的需求持續增長，以及技術迭代周期逐漸縮短，多家車企將2026年視為智能輔助駕駛大規模落地的“決勝窗口期”。

從傳統汽車企業到造車新勢力，從硬件預埋到軟件迭代，一場圍繞技術突破、生態重構與商業模式創新的競賽已全面拉開帷幕。

圖為貴州省貴陽市的消費者正在體驗自動輔助駕駛功能。（圖片由CNSPHOTO提供）

車企布局AI搶抓“窗口期”

當前，智能輔助駕駛的技術競爭已進入白熱化階段。2026年，多家車企將目標明確指向“城市導航輔助駕駛”的全面普及，并進一步朝著機器人、飛行汽車等智能產品方向演進。

2月24日，小鵬汽車董事長、首席執行官何小鵬在面向全體員工發布的開工信中稱，在2026年，小鵬汽車要成為“一個能把技術探索的勢能全面轉化為規模量產動能的具身智能公司”，并且機器人、飛行汽車、Robotaxi（自動駕駛出租車）這三大前沿AI業務將在同一年全部實現量產。

吉利汽車集團CEO淦家閱也在開工信中提出，企業正加速推進AI科技化進程。2026年，吉利汽車將繼續快速迭代千里浩瀚G-ASD，并將G-ASD H7方案搭載于領克和吉利銀河的多款車型上。與此同時，在智能座艙領域，超擬人智能體Eva將具備更強的交互能力，可實現國內領先的艙駕聯動體驗。

理想汽車董事長李想發文稱，AI目前正經歷著從Chatbot（聊天機器人）向Agent（智能體）的進化。過去，AI工具大多只是提供建議，若要真正融入生活并應用于生產實踐，需具備行動能力。他認為，汽車本質上是一個在物理世界中移動的機器人，它應當像司機一樣理解用戶需求，并主動為用戶提供服務。

薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊對中國商報記者表示，2026年，智能駕駛將呈現“技術收斂、商業分化、格局重塑”的特征。

“在技術層面，端到端大模型將成為標配，競爭焦點也將從‘有沒有’轉變為‘好不好用’。對于企業而言，當智能駕駛成為如同‘水電煤’一樣的基礎設施時，真正的競爭優勢將源自數據閉環效率、成本控制能力以及生態構建速度，而非單一的技術參數。小鵬、吉利、理想等企業紛紛發聲，正是為了在這一行業轉折點上爭奪話語權，從而進行關鍵布局。”鄭磊表示。

行業邁入“生態競合”新階段

智能輔助駕駛的普及不僅是技術問題，更是生態問題，車企正通過跨界合作構建“技術—基礎設施—政策”的閉環。

在智能芯片領域，上汽通用汽車與中國科技公司Momenta簽署了戰略合作協議，雙方將攜手共同研發適配中國復雜路況的輔助駕駛解決方案；吉利汽車的千里浩瀚H9方案最高搭載自研雙英偉達Thor芯片域控制器；被稱作理想汽車“具身智能機器人開山之作”的理想L9 Livis版車型，將配備兩枚理想自研的“馬赫100”芯片。

蘇商銀行特約研究員張思遠對記者表示，智能汽車市場滲透呈現“高低階雙線突破”態勢：L2級輔助駕駛滲透率預計突破70%，已成為10萬元級車型標配；L3級有條件自動駕駛在特定高速路段實現商業化落地，小鵬、吉利等企業已啟動Robotaxi試點運營，預計在2026年跑通技術與商業的初始循環。在國際化合作方面，技術輸出加速，小鵬第二代VLA模型被大眾集團采用，成為首個向國際車企輸出智駕技術的中國企業，標志著中國智能駕駛從“產品出海”邁向“技術定義”階段；吉利則通過800V高壓平臺與i-HEV智能雙擎技術，深度融合智能化與能源效率，支撐其全球化戰略。

北京社科院副研究員王鵬告訴記者：“在應用層面，L4級自動駕駛已進入試點階段，Robotaxi啟動網約車規模化運營并跑通商業閉環；在市場層面，智駕技術走向普惠化，將高速與城市NOA（領航輔助駕駛）功能下放至主流車型，同時‘物理AI+全球化’成為核心趨勢，車企海外銷量占比將顯著提升，實現技術與品牌的全球輸出。”

全面普及仍面臨多重挑戰

今年，政策層面取得關鍵進展，為智能駕駛的安全發展奠定了穩固根基。1月7日，工業和信息化部對《智能網聯汽車自動泊車系統安全要求》等7項強制性國家標準計劃項目進行公示。這些標準從國家層面出發，系統規范了自動泊車功能的技術要求、測試方法以及安全準則，創新性引入了“人機交互安全”“故障應對機制”等指標，為智能駕駛行業劃定了全鏈條的安全底線。

盡管前景廣闊，但智能輔助駕駛的全面普及仍面臨多重挑戰。

浙大城市學院副教授、中國城市專家網智庫委員會常務副秘書長林先平對記者表示：“企業需確保技術安全可靠并建立完善的測試驗證體系，加強數據隱私保護與合規運用，降低系統成本推動普及，促進行業標準統一與產業鏈協同，避免過度宣傳并引導用戶合理使用。同時，應關注法律法規跟進與責任界定，為高階自動駕駛商業化奠定基礎。”

張思遠認為，輔助駕駛正從新勢力車企的專屬配置轉變為全行業的標配，在此過程中，企業需在技術、合規、生態三大領域突破挑戰。

“其中，技術安全與標準統一是核心前提。隨著輔助駕駛滲透率持續提升，相關事故數量也呈同步增長態勢，因此亟須建立行業統一的安全驗證體系。例如，當前極端場景（Corner Case）數據共享不足，導致算法迭代受限，頭部企業應牽頭構建跨企業數據聯盟以破解這一難題。此外，合規與用戶認知管理同樣不容忽視。工信部已明確要求禁用‘自動駕駛’等易引發誤解的表述，統一采用‘L2級輔助駕駛’等精準術語，以避免消費者誤判風險。企業需在產品宣傳中強化輔助屬性定位，增強用戶安全使用意識。”張思遠表示。