多項(xiàng)低空經(jīng)濟(jì)應(yīng)用案例入選！交通運(yùn)輸部公布一批綜合交通運(yùn)輸大模型智能體創(chuàng)新應(yīng)用典型案例

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近日，交通運(yùn)輸部公布首批綜合交通運(yùn)輸大模型智能體創(chuàng)新應(yīng)用典型案例名單，包括技術(shù)創(chuàng)新類(lèi)、運(yùn)營(yíng)與服務(wù)類(lèi)、安全與監(jiān)管類(lèi)、政務(wù)管理與綜合類(lèi)，共四大類(lèi)102項(xiàng)。據(jù)通航圈獲悉，吉林省高速公路集團(tuán)、杭州地鐵、江蘇交控、天翼交通科技、河南省中工設(shè)計(jì)研究院、浙江海事局等多項(xiàng)低空相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景案例入選，包括低空交通運(yùn)輸陸空協(xié)同領(lǐng)域中巡查巡檢業(yè)務(wù)的圖像識(shí)別研判、地鐵保護(hù)綜合智能管理系統(tǒng)、高速公路運(yùn)行與養(yǎng)護(hù)安全AI 智能體平臺(tái)、公路“空地一體”綜合聯(lián)巡大模型智能體、基于無(wú)人機(jī)巡檢的空天地協(xié)同道路智能感知與主動(dòng)防控系統(tǒng)、面向橋梁的“天—空—地—海”協(xié)同智能巡檢與評(píng)估診斷智能體、無(wú)人機(jī)智能識(shí)別與協(xié)同應(yīng)用系統(tǒng)、“千帆智瞰”CCTV+無(wú)人機(jī)智能視頻監(jiān)控平臺(tái)等。相關(guān)案例如下：

——低空交通運(yùn)輸陸空協(xié)同領(lǐng)域中巡查巡檢業(yè)務(wù)的圖像識(shí)別研判

吉林省高速公路集團(tuán)有限公司等單位運(yùn)用無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡檢與多模態(tài)圖像智能識(shí)別技術(shù)，基于高清可見(jiàn)光、熱紅外等多源影像數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)了陸空協(xié)同巡查巡檢圖像識(shí)別研判智能體，實(shí)現(xiàn)對(duì)路面裂縫坑槽、橋梁裂縫、邊坡滑坡等典型事件的自動(dòng)識(shí)別、精準(zhǔn)定位與嚴(yán)重程度研判，支持巡檢報(bào)告自動(dòng)生成并推送處置工單，形成管理閉環(huán)。該智能體已在吉林省高速集團(tuán)所轄超5008公里路網(wǎng)范圍27座特大橋、9座長(zhǎng)隧道及大量山區(qū)路段內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，投入6套全自動(dòng)機(jī)場(chǎng)，規(guī)劃航線60余條，累計(jì)自動(dòng)化巡檢2138次，實(shí)現(xiàn)單條高速公路巡查效率提升6倍以上，隱患漏檢率低于3%。

——地鐵保護(hù)綜合智能管理系統(tǒng)

杭州地鐵運(yùn)營(yíng)有限公司等單位運(yùn)用AI圖像識(shí)別、虛擬電子圍欄、無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡航及高精度定位等技術(shù)，基于多源感知數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)了地鐵保護(hù)綜合智能管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)保護(hù)區(qū)內(nèi)施工機(jī)械與違規(guī)作業(yè)行為的自動(dòng)識(shí)別、實(shí)時(shí)預(yù)警、巡查軌跡可視與隱患閉環(huán)處置。該系統(tǒng)已在杭州地鐵全線網(wǎng)（12條線路、516公里）部署，接入公共攝像頭1100路，自建攝像頭594個(gè)，部署工業(yè)無(wú)人機(jī)11套，無(wú)人機(jī)巡查116公里，覆蓋線網(wǎng)22.48%，累計(jì)實(shí)現(xiàn)AI識(shí)別報(bào)警超1.8萬(wàn)條、電子圍欄侵入報(bào)警327條，閉環(huán)處理隱患739項(xiàng)，記錄巡查人員巡查軌跡5.2萬(wàn)條，有效提升地鐵保護(hù)區(qū)安全防護(hù)的智能化水平與效率。

——高速公路運(yùn)行與養(yǎng)護(hù)安全AI智能體平臺(tái)

江蘇交控?cái)?shù)字交通研究院有限公司等單位依托多模態(tài)大模型與智能體協(xié)同技術(shù)，基于視頻監(jiān)控、車(chē)載與無(wú)人機(jī)巡查、ETC移動(dòng)信令及養(yǎng)護(hù)巡檢等多源數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)了高速公路運(yùn)行與養(yǎng)護(hù)安全AI智能體平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從多源感知、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、智能研判到處置執(zhí)行與反饋的閉環(huán)流程。該平臺(tái)已在江蘇省部分路段應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件檢測(cè)時(shí)間縮短至3分鐘以內(nèi)；路面病害識(shí)別準(zhǔn)確率提升至95%以上，人力巡檢工作量減少約40%，病害發(fā)現(xiàn)周期縮短至1-2周，有效提升了運(yùn)行安全與養(yǎng)護(hù)管理效率。

——公路“空地一體”綜合聯(lián)巡大模型智能體

天翼交通科技有限公司等單位運(yùn)用“翼路超腦”交通大模型智能體、無(wú)人機(jī)自主管控、邊緣計(jì)算及多模態(tài)融合技術(shù)，基于以無(wú)人機(jī)與路側(cè)感知設(shè)備為核心的協(xié)同感知網(wǎng)絡(luò)，開(kāi)發(fā)了“空地一體”公路綜合聯(lián)巡大模型智能體，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件主動(dòng)感知與協(xié)同處置、重點(diǎn)車(chē)輛識(shí)別告警及無(wú)人機(jī)戰(zhàn)術(shù)協(xié)同等功能。該智能體已在四川、江蘇等地部分路段應(yīng)用，在四川威遠(yuǎn)縣G247穿城段6公里試點(diǎn)范圍內(nèi)，集成5個(gè)全息路口，路側(cè)感知設(shè)備20余處，實(shí)現(xiàn)突發(fā)公路事件處置效率提升約65%，響應(yīng)時(shí)間從小時(shí)級(jí)縮短至分鐘級(jí)，并節(jié)省日常巡檢人力投入約40%。

——基于無(wú)人機(jī)巡檢的空天地協(xié)同道路智能感知與主動(dòng)防控系統(tǒng)

河南省中工設(shè)計(jì)研究院集團(tuán)股份有限公司等單位運(yùn)用無(wú)人機(jī)、路側(cè)雷視融合感知、多模態(tài)大模型等技術(shù)，基于空中無(wú)人機(jī)與地面固定設(shè)備采集的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)了“空天地協(xié)同道路智能感知與主動(dòng)防控系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)對(duì)道路病害、交通事件、結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)等的全天候、自動(dòng)化識(shí)別與分級(jí)智能處置，賦能智能巡查與應(yīng)急指揮等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。該系統(tǒng)已在多省累計(jì)超2500公里高速公路應(yīng)用，事件平均發(fā)現(xiàn)響應(yīng)時(shí)間從30分鐘縮短至3分鐘，成功預(yù)警邊坡滑塌等風(fēng)險(xiǎn)，養(yǎng)護(hù)人力成本降低60%。

——面向橋梁的“天—空—地—?！眳f(xié)同智能巡檢與評(píng)估診斷智能體

廈門(mén)市公路橋隧維護(hù)與應(yīng)急中心等單位構(gòu)建“天—空—地—?！绷Ⅲw感知網(wǎng)絡(luò)，基于大語(yǔ)言模型、多模態(tài)大模型與智能體協(xié)同框架，融合多源時(shí)序數(shù)據(jù)，研發(fā)橋梁智能巡檢與評(píng)估診斷智能體，實(shí)現(xiàn)任務(wù)智能規(guī)劃、多設(shè)備協(xié)同、病害精準(zhǔn)識(shí)別與量測(cè)、數(shù)字孿生映射及報(bào)告自動(dòng)生成。該智能體已在廈門(mén)同安大橋等大型橋梁示范應(yīng)用，覆蓋構(gòu)件2453個(gè)，實(shí)現(xiàn)巡檢效率提升3倍以上，病害識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)90%，檢測(cè)覆蓋率從60%提升至90%以上，并對(duì)突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)快速響應(yīng)。

——無(wú)人機(jī)智能識(shí)別與協(xié)同應(yīng)用系統(tǒng)

浙江海事局等單位將無(wú)人機(jī)技術(shù)與行業(yè)多模態(tài)大模型深度融合，基于海事專有數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)集打造海事行業(yè)大模型，構(gòu)建“空中+智能”監(jiān)管模式智能體，通過(guò)iLink設(shè)備連接模塊，快速連接無(wú)人機(jī)、CCTV監(jiān)控設(shè)備，實(shí)現(xiàn)基于自然語(yǔ)言的任務(wù)下發(fā)、無(wú)人機(jī)自動(dòng)調(diào)度、無(wú)人機(jī)飛控、報(bào)告生成及運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)問(wèn)答等功能。該智能體已在臺(tái)州海事局應(yīng)用，自動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確率超95%，智能識(shí)別效率提升5倍，取證時(shí)間縮短70%，無(wú)人機(jī)巡航成本僅為傳統(tǒng)海巡艇的10%，有效賦能海事監(jiān)管降本增效。

——“千帆智瞰”CCTV+無(wú)人機(jī)智能視頻監(jiān)控平臺(tái)

浙江海事局等單位通過(guò)構(gòu)建“大模型+小模型”協(xié)同機(jī)制，研發(fā)了“千帆智瞰”智能視頻監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)船舶違章行為7×24小時(shí)自動(dòng)化精準(zhǔn)識(shí)別、AR+AI畫(huà)面疊加及自然語(yǔ)言交互操控等核心功能，模型識(shí)別平均準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。目前已在溫州海事局試點(diǎn)應(yīng)用，接入38個(gè)CCTV及3架無(wú)人機(jī)，累計(jì)完成監(jiān)控識(shí)別時(shí)長(zhǎng)超128.6萬(wàn)小時(shí)，將異常判斷耗時(shí)從分鐘級(jí)縮短至秒級(jí)，為值班崗位節(jié)省約66.7%的人力投入，顯著提升海事監(jiān)管的智能化水平。

以下是案例名單：

綜合交通運(yùn)輸大模型智能體創(chuàng)新應(yīng)用典型案例名單（第一批）

注：案例名稱根據(jù)分類(lèi)按拼音首字母排序。

（點(diǎn)擊左下角“閱讀閱文”下載案例詳情）

來(lái)源：交通運(yùn)輸部網(wǎng)站

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