我多說幾句，可靈3.0也在瘋狂上分

文 ｜ 闌夕

和字節Seedance 2.0的上線日程撞車，同時構成了可靈3.0的抗壓利好。

抗壓在于，同樣顛覆級的視頻模型前后發布，而且還都是出自中國公司，可待瓜分的注意力規模卻無法翻倍，多少有些左右互搏的內耗。

也有利好的角度，那就是進步的饑渴與否通常和對手的強大程度有關，動力的主要來源也離不開壓力，何況這是一個做大蛋糕的增長周期，多一個刺激市場的同路人，不是壞事。

一時瑜亮也好，雙星環繞也好，從文本到語音再到音頻，在媒介形態的最后一站，由國產大模型來主導收官，是前所未有的山巔風景，美不勝收。

就像松浦彌太郎在生活手記里寫的：

「如果你想要一個伙伴，就去制造一個敵人。」

這幾年的春節檔，FOMO情緒一年比一年重，很多人都在抱怨模型推陳出新得過于快了，上一個還沒玩會下一個就橫空出世，靈魂發問我們是真的需要這么多效率提升嗎？

不好意思，每個人每個行業都得盡快適應AI時代的日新月異，就是這么快。

短劇如何爆發迅速擠占長劇生存空間這個話題好像還近在耳邊，如今AI短劇沖刷賽道重塑生態的新聞已經上了幾次央視了，可想而知行業內部已經卷到什么程度了。

在可靈3.0和Seedance 2.0剛剛開始測試時，我就在微博發了兩款模型生成的代表性作品。

在那條微博的評論區，對于可靈3.0的好評其實相當多，大多數人也都能接住我想表達的意思：

同為次世代的視頻模型，兩家發力的方向不一樣，面向市場的重疊度也沒有那么高。

當然后來發生的事情我們也都看到了——正如我所說的——因為「網感」相對更高一些，Seedance 2.0的熱度很快飆升，可靈3.0的存在感受到了不少影響。

還有一些原因，比如可靈的測試開放名單相對較小，也限制了它的「向下兼容」，但反過來說，可靈3.0之所以對第一批使用者精挑細選，正是因為它瞄準了生產力市場，是專業導演、影視工作室、影像設計師、視覺創作者這些群體，掏著真金白銀在用。

打個比方，可靈3.0和Seedance 2.0，前者就像武當宗師，走的「內功流」，穩扎穩打，化剛為柔，只為讓使用者用得順手，而后者則是華山劍客，走的「招式流」，外放凌厲，唯快不破，視覺表現力的爽感拉滿。

綿長的心法，和一劍的驚鴻，在短時間和長時間的比拼里，結果會截然不同。

在Reddit，有人用3年前AI生成的名場面「威爾·史密斯吃面條」來做同題作文，對比視頻模型的進步之大，其中最新的作品就是用的可靈3.0產出。

可以明顯看到，從鬼畜離譜的抽象表現，到能完成但偽人感揮之不去的塑料感，再到以假亂真的電影級畫面，短短3年時間，視頻模型已經越過了萬重山。

普通用戶會對這種進化速度感到震驚，專業人士卻會滿眼里看到的都是機會，可靈3.0在一致性和真實性上的飛越，多鏡頭多角度的角色一致性，連續敘事的能力，以及人物面部動作細節和微表情的控制，包括環境、光影和質感的真實度，這就是影視工業的全部骨肉。

平時不顯山不露水，一旦露面卻能引發跨代際的驚艷，可靈3.0的這種特質恰好顯示出AI模型對影視行業的整體浸潤。

遙想Sora剛剛出現的時候，盡管包括網飛、迪士尼、亞馬遜在內的公司紛紛宣布會加大AI投入度，雖然「神秘博士」和「秘密入侵」中使用AI參與制作時依舊遭到粉絲抵制。

不過在降本增效的趨勢下，AI作為一種技術供給在影視制作里的存在感只強不弱，有機構的統計數據顯示已經超過70%的電影在制作過程中使用了AI技術。

大眾的觀感往往傾向于直接和情緒化，但嘴上說著不要，身體卻很誠實，這一切的前提都在于AI生產出來的確實是高質內容，而非所謂的數字泔水。

可以斷言的是，可靈3.0就是跨過這條分界線——從能用到好用——的代表性產品。

一個可以穩定滿足商業需求的模型，意味著它必須經過諸多專業的審視，很少有人知道的是，可靈的全球用戶中有7成以上是影視、短劇、廣告、游戲、自媒體行業的專業創作者，他們不吝花錢的原因，只會是ROI足夠高。

早期的人工智能研究和認知心理學幾乎同時提出過一個理論：

廣度-深度權衡，意味著必須在覆蓋的廣度和學習的深度之間做出取舍，因為這是兩條不同的路線。

AIGC的發展也是如此，它一條道路是讓普通用戶擁有更多更高的創造權力，另一條道路則是去為所涉及的「傳統」行業帶來洗牌的動力。

前者流淌于每個人的日常，后者則往往潛藏于水面之下，但大家卻可以通過水流感知到它。

比如影視寒冬的話題出現得越來越頻繁了，如果說2024年短劇市場首次超過電影票房還是一次意外，那么2025年在有「哪吒2」和「瘋狂動物城」等爆款撐場的情況下，短劇流水已經是電影票房的1.3倍了??

原因可以五花八門，但有一點不可不提，那就是和影視圈的基本盤比起來，短劇更接近互聯網原生的產品形態，所以在擁抱新技術的變革上，有著天然的主動性。

「勇敢的人，先享受世界」，這話說得沒錯，就像可靈早在2年前就啟動了AI導演共創計劃——和可靈視頻大模型的發布同步——和包括李少紅、賈樟柯、葉錦添等在內的多位著名導演合作，又先后參加了釜山、戛納、東京電影節和北京國際電影節等。

就連正在熱播的「太平年」，無人不夸其制作精良，卻少有人知道，它的部分核心特效——比如烏鴉啄食腐肉的觸目驚心、疆域地圖的動態展示等等——都是「外包」給可靈制作的，這種商業級的影像交付能力，正是可靈最大的護城河。

考慮到Seedance 2.0引起的版權爭議，某種程度上可靈3.0也是在摸著石頭過河，押注運動、物理與真實可信度的選擇，足以支撐用戶自造AI時代的嶄新IP。

就像Fast Company評論的，來自中國的新一代AI視頻工具，終于永遠填平了「恐怖谷」，它們在時間連續性和主體一致性上的突破，或許會讓「這是 AI 垃圾內容」的質疑聲，像當年對CGI、對Photoshop的反對一樣，逐漸消失。

2015年時，中國的年度總票房只有美國的六成不到，而十年過去，這個差距已經縮小到不到百分之十了，而在定義下一代的影視工業標準時，中國更是已經贏在了起跑線上。

根據機構估算，光是AI漫劇在2026年的產值就會達到240億人民幣，這就超過了4成以上的電影票房，要知道，AI漫劇是一個在5年前幾乎根本就還不存在的行業，憑空產生的經濟增量，全都依托于模型本身的進步。

就像Seedance 2.0會貢獻出華麗而百變的演出，在大眾層面為AI的力量爭取更多的認知和好評，可靈3.0則專注長出這個行業里最扎實的筋骨，為它提供全新的生態。

在推特上，歐美AI導演PJ Ace用可靈3.0復刻的「王者之路」片段已經收獲了400多萬的播放量，評論區擠滿了目瞪口呆的網友，這也就不難理解，為什么可靈的用戶群體里專業創作者占比高達7成，在這群靠AI吃飯的人手里，可用性是最重要的標準，用錢投票投出來的選擇，一定最有說服力。

再來看我自己跑的案例，Nano Banana生圖+一句話提示詞「婦人在講述自己的生平，畫面閃回跟她的講述有關的那段故事，視頻整體極具電影敘事感」，一次出片，沒有抽卡：

在沒有任何關于人物情緒提示的情況下，可靈3.0在人物的情緒捕捉上十分敏銳，并且自己腦補出了年輕時下雨的場景，再讓畫面閃回完成故事講述。

當然，視頻模型目前也處在一種微妙的博弈局勢里，下沉起來一不留神就會變成助長「數字泔水」的工具，上升時又會面臨版權資源的擠兌和打壓，在這方面，最直接的競爭對手同時也是同一片戰壕里的友軍。

高盛也在一份研報中提到，在如此體量的市場大盤面前，多個頭部玩家共存是很正常的現象，短期內難以看到贏家通吃，

對可靈來說，1200萬的月活用戶、2.4億美金的經常性年化收入，就是毫無疑問的選票力量。

有句話說得好，AI的能力永遠建立在使用者的能力之上，未來的精彩，既取決于視頻模型的迭代，也值得期待有多少新一代創作者可以長出來，以他們的天賦為基石，去觸及更高、更廣闊的上限。