AI新視|Seedance2.0火爆出圈！ 視頻生成模型，如何帶來創(chuàng)作革新

“我提供了兩張卡通人物圖片，再輸入‘新年’‘紅包’等關(guān)鍵詞，過了15分鐘后，兩個卡通人物互贈春節(jié)紅包的10秒短視頻就已經(jīng)生成。”科幻發(fā)燒友李安寧體驗Seedance2.0后，連連稱贊，“從鏡頭語言到臺詞，再到動作的塑造很自然，符合大眾審美。”

近日，字節(jié)跳動公司最新視頻生成模型Seedance2.0開啟小范圍內(nèi)測，此舉不僅受到資本市場關(guān)注，更在專業(yè)領(lǐng)域引起反響。從國內(nèi)社交平臺到海外科技圈，相關(guān)討論量持續(xù)飆升。

視覺中國供圖

1.降低制作門檻，讓更多人成“電影主角”

Seedance2.0之所以引發(fā)業(yè)界震動，主要由于在多模態(tài)輸入、畫面一致性及生成逼真度上展現(xiàn)出的技術(shù)突破。

“AIGC的童年時代結(jié)束了！”游戲科學(xué)CEO、《黑神話：悟空》制作人馮驥評價。他稱Seedance2.0為“當(dāng)前最強的視頻生成模型”。在他看來，這一生成模型降低了視頻創(chuàng)作的門檻，未來，內(nèi)容領(lǐng)域?qū)⒂瓉怼巴ㄘ浥蛎洝保瑐鹘y(tǒng)組織結(jié)構(gòu)與制作流程將會被徹底重構(gòu)。

Seedance2.0讓每一個人都有機會拍電影，并成為電影的主角。在社交媒體上，不少博主也已迫不及待地展示自己通過Seedance2.0制作的視頻作品，并展現(xiàn)與前一代視頻生成模型比較優(yōu)勢。不少人甚至直接上傳了由AI生成的自己的視頻，與真人畫面相比真假難辨。

“可以確定，Seedance2.0將會對劇集、廣告片等形成直觀沖擊。其快速生成的內(nèi)容，在鏡頭運用、特效表現(xiàn)、畫面穩(wěn)定性和一致性方面都有著較好的性能，基本上能夠獨立勝任小型的視頻制作，或是用于填補一些中大型制作中的部分片段。”南京藝術(shù)學(xué)院傳媒學(xué)院副教授嚴(yán)寶平認(rèn)為，“當(dāng)然，Seedance2.0需要進(jìn)一步強化對影視產(chǎn)業(yè)制作全鏈路的支持，相信還會有更讓我們驚喜的迭代。”

2.聚焦法律規(guī)范，加快建立評估機制

AI視頻生成對內(nèi)容創(chuàng)作、媒體生產(chǎn)乃至社會認(rèn)知都會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。盡管其被市場寄予厚望，但當(dāng)前的相關(guān)產(chǎn)品各有優(yōu)勢，也面臨著不少需要解決的技術(shù)難題、監(jiān)管問題。

已經(jīng)試用Seedance2.0的導(dǎo)演、全球人工智能及數(shù)據(jù)治理論壇全球中國學(xué)術(shù)院院士林天強告訴記者，Seedance2.0的成功之處，在于字節(jié)跳動通過數(shù)據(jù)飛輪模型，將15億月活躍用戶上傳至社交媒體的視頻納入其數(shù)據(jù)庫，最終生成符合大眾觀看模式的視頻。“目前，Seedance2.0在短視頻領(lǐng)域很有優(yōu)勢，但是對于中長篇的故事結(jié)構(gòu)和視頻，顯然還沒有建立優(yōu)勢。”

雖然2月9日字節(jié)跳動公司已在即夢創(chuàng)作者社群發(fā)布公告，明確內(nèi)測期間暫不支持輸入真人圖片或視頻作為主體參考，但對于AI內(nèi)容可能帶來的信任危機，社會上很多人表示擔(dān)憂。隨著模型展現(xiàn)出前所未有的真實感，可能會帶來肖像侵權(quán)、虛假信息混淆現(xiàn)實等風(fēng)險，公眾與行業(yè)對安全合規(guī)的呼聲越來越高。

在江南大學(xué)數(shù)字科技與創(chuàng)意設(shè)計學(xué)院副教授楊濱看來，Seedance2.0降低了視頻創(chuàng)作門檻，但也面臨著同質(zhì)化越來越嚴(yán)重問題和未知風(fēng)險。他認(rèn)為，隨著生成式大模型的快速迭代，有關(guān)部門應(yīng)盡快建立“技術(shù)—倫理—法律”三位一體的監(jiān)管與動態(tài)評估機制，特別要關(guān)注視頻生成模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)版權(quán)、生成內(nèi)容溯源和算法偏見。

3.將助力更多“一人公司”發(fā)展

近日與Seedance2.0一起爆火的，還有2月10日上線、由劉慈欣監(jiān)制的AI短劇《神·筆》。兩者的接連出圈，折射出我國AI影視行業(yè)的蓬勃發(fā)展之勢。

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能產(chǎn)業(yè)高地，江蘇在AI視頻生成領(lǐng)域已形成本土力量與產(chǎn)業(yè)集群。比如，南京炫佳科技自研Kino-AIGC視聽生成模型，聚焦短劇與影視工業(yè)化，效率較傳統(tǒng)流程大幅提升。蘇州畫宗科技專注AIGC視頻內(nèi)容創(chuàng)作，是江蘇首個視頻領(lǐng)域OPC主體。

產(chǎn)業(yè)快速演進(jìn)，AI模型持續(xù)迭代，對省內(nèi)相關(guān)行業(yè)的人才培養(yǎng)也提出了全新要求。在嚴(yán)寶平看來，AI時代的影視創(chuàng)作者，必須兼具兩大能力：一是扎實的影視視聽語言基礎(chǔ)與審美根基，二是AI工具與影視創(chuàng)作的融合能力。他認(rèn)為，AI時代人才培養(yǎng)體現(xiàn)在“一快一慢”兩個維度上：快的是要在AI的輔助下快速地打牢專業(yè)功底，快速地積累創(chuàng)作經(jīng)驗，盡早地進(jìn)入自己風(fēng)格的形成階段；慢的是要扎實地積累人文素養(yǎng)與審美高度，在輸出過程、輸出方式變得更為便捷的媒介環(huán)境下，輸出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容才是最重要的。

“未來行業(yè)的競爭，將聚焦于‘創(chuàng)意+技術(shù)’的復(fù)合型人才。”楊濱對未來的影視制作行業(yè)充滿期待，“相信影視制作領(lǐng)域或?qū)⒋呱罅俊蝗斯尽獰o需演員、導(dǎo)演、編劇，只需一個人、一臺電腦、一套AI系統(tǒng)，便能跑通從創(chuàng)意到成片的全流程。”

記者 葉真 張宣 視覺中國供圖